用户指南—诊断与优化—实例会话

简介: PolarDB-X支持查看实例的会话及其统计信息。当您的实例突然出现CPU飙升、活跃会话升高或响应时间飙升的告警时,PolarDB-X提供10秒SQL分析的功能帮助您对10秒内的实时SQL进行分析。

会话管理

  1. 登录云原生分布式数据库控制台
  2. 在页面左上角选择目标实例所在地域。
  3. 实例列表页,单击PolarDB-X 2.0页签。
  4. 找到目标实例,单击实例ID。
  5. 在左侧导航栏中,单击诊断与优化 > 实例会话11.png实例会话页签,您可查看正在执行的会话和全部连接,也可终结选中会话12.png
  6. 会话统计页签,您可查看客户端统计按namespace统计等的统计信息。
    说明 统计信息可以帮助您发现总会话数、 活跃会话总数、 会话执行最长耗时(秒)、 超过3秒的会话数、 没有走索引的查询等会话信息。

10秒SQL分析

该功能帮助您对实例10秒内的SQL进行实时分析。在10秒中,每隔一秒执行一次show processlist,然后将所有的结果集进行统计分析,您可看到在这10秒中,哪些SQL执行的次数最多,是否存在慢SQL等。

  1. 登录云原生分布式数据库控制台
  2. 在页面左上角选择目标实例所在地域。
  3. 实例列表页,单击PolarDB-X 2.0页签。
  4. 找到目标实例,单击实例ID。
  5. 在左侧导航栏中,单击诊断与优化 > 实例会话
  6. 单击10秒SQL分析按钮。13.png
  7. 10秒后即可查看在这10秒中,哪些SQL执行的次数最多,是否存在慢SQL等。14.png
相关文章
|
3天前
|
人工智能 运维 安全
|
1天前
|
人工智能 异构计算
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
敬请锁定《C位面对面》,洞察通用计算如何在AI时代持续赋能企业创新,助力业务发展!
|
5天前
|
SpringCloudAlibaba 负载均衡 Dubbo
微服务架构下Feign和Dubbo的性能大比拼,到底鹿死谁手?
本文对比分析了SpringCloudAlibaba框架下Feign与Dubbo的服务调用性能及差异。Feign基于HTTP协议,使用简单,适合轻量级微服务架构;Dubbo采用RPC通信,性能更优,支持丰富的服务治理功能。通过实际测试,Dubbo在调用性能、负载均衡和服务发现方面表现更出色。两者各有适用场景,可根据项目需求灵活选择。
396 124
微服务架构下Feign和Dubbo的性能大比拼,到底鹿死谁手?
|
8天前
|
人工智能 JavaScript 测试技术
Qwen3-Coder入门教程|10分钟搞定安装配置
Qwen3-Coder 挑战赛简介:无论你是编程小白还是办公达人,都能通过本教程快速上手 Qwen-Code CLI,利用 AI 轻松实现代码编写、文档处理等任务。内容涵盖 API 配置、CLI 安装及多种实用案例,助你提升效率,体验智能编码的乐趣。
745 109
|
2天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
Edge Impulse:面向微型机器学习的MLOps平台——论文解读
Edge Impulse 是一个面向微型机器学习(TinyML)的云端MLOps平台,致力于解决嵌入式与边缘设备上机器学习开发的碎片化与异构性难题。它提供端到端工具链,涵盖数据采集、信号处理、模型训练、优化压缩及部署全流程,支持资源受限设备的高效AI实现。平台集成AutoML、量化压缩与跨硬件编译技术,显著提升开发效率与模型性能,广泛应用于物联网、可穿戴设备与边缘智能场景。
168 127
|
2天前
|
算法 Python
【轴承故障诊断】一种用于轴承故障诊断的稀疏贝叶斯学习(SBL),两种群稀疏学习算法来提取故障脉冲,第一种仅利用故障脉冲的群稀疏性,第二种则利用故障脉冲的额外周期性行为(Matlab代码实现)
【轴承故障诊断】一种用于轴承故障诊断的稀疏贝叶斯学习(SBL),两种群稀疏学习算法来提取故障脉冲,第一种仅利用故障脉冲的群稀疏性,第二种则利用故障脉冲的额外周期性行为(Matlab代码实现)
229 152
|
4天前
|
Java 数据库 数据安全/隐私保护
Spring 微服务和多租户:处理多个客户端
本文介绍了如何在 Spring Boot 微服务架构中实现多租户。多租户允许单个应用实例为多个客户提供独立服务,尤其适用于 SaaS 应用。文章探讨了多租户的类型、优势与挑战,并详细说明了如何通过 Spring Boot 的灵活配置实现租户隔离、动态租户管理及数据源路由,同时确保数据安全与系统可扩展性。结合微服务的优势,开发者可以构建高效、可维护的多租户系统。
208 127
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 资源调度
CMSIS-NN:ARM Cortex-M处理器的高效神经网络内核——论文解读
CMSIS-NN是专为ARM Cortex-M系列微控制器优化的神经网络计算内核库,旨在支持资源受限的物联网边缘设备进行高效的深度学习推理。该库通过对卷积、池化、全连接层等关键操作进行定点量化、SIMD指令优化和内存布局调整,显著提升了模型在嵌入式设备上的运行效率。实验表明,CMSIS-NN在Cortex-M7处理器上的推理速度比基准实现提升了近5倍,大幅降低了功耗,为边缘AI应用提供了可行的技术路径。
222 128