(SQL)使用Excel连接数据库

简介: (SQL)使用Excel连接数据库

一、打开SQL



打开SQL Server Management Studio

72437104fb71457bad6898e6e8e5130c.png


2043c43f5ecf4d44b2b9c3a7726ddbaa.png


选择的身份验证是SQL Server

服务器名称是:. (这个点代表本地服务器)

账号是:sa

我输入的密码: 123456

注:一般初次使用的话账号都是sa,密码有的是123,有的是123456

右键点击新建数据库:

71be5928a28f4fef90fa1fd0c4b38a45.png

0b9606c4508842e3962b978bdaef2b29.png


二、创建表



新建表:

1940b7de0b9641f297b017418260c5ce.png


创建一些字段:


ae6af759e4fc445093531873f22d2dfa.png

接下来保存表,并且重命名:


05fc3b15ae304f54be523b6ed352e7dd.png


保存之后,刷新一下,此时数据库管理器里面就有这张表了:

ec39779425e94ef6a79444026471f5c4.png


三、SQL连接Excel



接着打开Excel,我使用的是office2016版本:

452709f744b248cf8176cc173daba4a5.png3a0a5f536eff42b7b4bc16fa6a0fa2a1.png

连接成功之后就可以看到以下图片:

0759d6e8252e41e58a334ba051b1e946.png

1801f88a92c34d03afdfc1e80edac5b9.png


四、表中插入数据



右键编辑这张表:c5564848e2e24bd5b41681bd53d74961.pnga725882671934e699720d9e68cff664e.png

保存之后打开Excel:

9ef888183c8b48e3b4a3adcfca719703.png


此时SQL的数据就导入到Excel当中了

3825fa9e638443548cc1513161fc2ecc.png


相关文章
|
SQL 机器学习/深度学习 人工智能
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
本文系统性地阐述了自然语言转SQL(NL2SQL) 技术如何让非技术背景的业务分析师实现数据自助查询,从而提升数据驱动决策的效率与准确性。
从“写SQL”到“聊数据”:NL2SQL如何用自然语言解锁数据库?
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
945 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
546 6
|
SQL Java 关系型数据库
Java连接MySQL数据库环境设置指南
请注意,在实际部署时应该避免将敏感信息(如用户名和密码)硬编码在源码文件里面;应该使用配置文件或者环境变量等更为安全可靠地方式管理这些信息。此外,在处理大量数据时考虑使用PreparedStatement而不是Statement可以提高性能并防止SQL注入攻击;同时也要注意正确处理异常情况,并且确保所有打开过得资源都被正确关闭释放掉以防止内存泄漏等问题发生。
551 13
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库连接过多(Too many connections)错误处理策略
综上所述,“Too many connections”错误处理策略涉及从具体参数配置到代码层面再到系统与架构设计全方位考量与改进。每项措施都需根据具体环境进行定制化调整,并且在执行任何变更前建议先行测试评估可能带来影响。
2018 11
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何将Excel表的数据导入RDS MySQL数据库?
本文介绍如何通过数据管理服务DMS将Excel文件(转为CSV格式)导入RDS MySQL数据库,涵盖建表、编码设置、导入模式选择及审批执行流程,并提供操作示例与注意事项。
|
SQL 人工智能 Java
用 LangChain4j+Ollama 打造 Text-to-SQL AI Agent,数据库想问就问
本文介绍了如何利用AI技术简化SQL查询操作,让不懂技术的用户也能轻松从数据库中获取信息。通过本地部署PostgreSQL数据库和Ollama模型,结合Java代码,实现将自然语言问题自动转换为SQL查询,并将结果以易懂的方式呈现。整个流程简单直观,适合初学者动手实践,同时也展示了AI在数据查询中的潜力与局限。
1585 8
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
571 5