面试:简明的图解Redis RDB持久化、AOF持久化

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 持久化(Persistence),持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制,即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘)。

1.持久化


1.1 持久化简介


持久化(Persistence),持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制,即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘)。


13.png


1.2 redis持久化


redis为内存数据库,为了防止服务器宕机以及服务器进程退出后,服务器数据丢失,Redis提供了持久化功能,即将Redis中内存数据持久化到磁盘中。Redis 提供了不同级别的持久化方式:


  • RDB持久化方式:可以在指定的时间间隔能对数据进行快照存储.
  • AOF持久化方式:记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.


如果服务器开启了AOF持久化功能。服务器会优先使用AOF文件还原数据。只有关闭了AOF持久化功能,服务器才会使用RDB文件还原数据


14.png


2. RDB持久化


2.1 RDB文件格式


RDB文件是一个经过压缩的二进制文件(默认的文件名:dump.rdb),由多个部分组成,RDB格式:


15.png


2.2 RDB文件持久化创建与载入


在 Redis持久化时, RDB 程序将当前内存中的数据库状态保存到磁盘文件中, 在 Redis 重启动时, RDB 程序可以通过载入 RDB 文件来还原数据库的状态。


16.png


2.3 工作方式


当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时, 服务器执行以下操作:


  • Redis 调用forks。同时拥有父进程和子进程。
  • 子进程将数据集写入到一个临时 RDB 文件中。
  • 当子进程完成对新 RDB 文件的写入时,Redis 用新 RDB 文件替换原来的 RDB 文件,并删除旧的 RDB 文件。


这种工作方式使得 Redis 可以从写时复制(copy-on-write)机制中获益。


2.4 创建方式


SAVE


同步操作,在执行该命令时,服务器会被阻塞,拒绝客户端发送的命令请求


redis> save
复制代码


17.png


BGSAVE


异步操作,在执行该命令时,子进程执行保存工作,服务器还可以继续让主线程处理客户端发送的命令请求


redis>bgsave
复制代码


18.png


自动创建


由于BGSAVE命令可不阻塞服务器进程下执行,可以让用户自定义save属性,让服务器每个一段时间自动执行一次BGSAVE命令(即通过配置文件对 Redis 进行设置, 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时, 自动进行数据集保存操作)。


比如:
/*服务器在900秒之内,对数据库进行了至少1次修改*/
Save  900   1
/*服务器在300秒之内,对数据库进行了至少10次修改*/
Save  300   10
/*服务器在60秒之内,对数据库进行了至少10000次修改*/
Save  60     10000
复制代码


只要满足其中一个条件就会执行BGSAVE命令


2.5 RDB 默认配置


################################ SNAPSHOTTING  ################################
#
# Save the DB on disk:
#在给定的秒数和给定的对数据库的写操作数下,自动持久化操作。
#   save <seconds> <changes>
# 
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
#bgsave发生错误时是否停止写入,一般为yes
stop-writes-on-bgsave-error yes
#持久化时是否使用LZF压缩字符串对象?
rdbcompression yes
#是否对rdb文件进行校验和检验,通常为yes
rdbchecksum yes
# RDB持久化文件名
dbfilename dump.rdb
#持久化文件存储目录
dir ./
复制代码


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 NoSQL 安全
Redis的两种持久化方式---RDB、AOF
通过本文的介绍,我们详细讲解了Redis的两种主要持久化方式:RDB和AOF。每种方式都有其独特的优缺点和适用场景。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的持久化方式,或者同时启用RDB和AOF,以达到最佳效果。希望本文能帮助您更好地理解和应用Redis的持久化机制,构建高效、可靠的数据存储解决方案。
139 79
|
3月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis 持久化揭秘:选择 RDB、AOF 还是混合持久化?
Redis 是一个内存数据库,意味着它主要将数据存储在内存中,从而能够提供极高的性能。然而,作为内存数据库,Redis 默认情况下的数据不会永久保存。为了确保数据在重启或故障后能够恢复,Redis 提供了几种 **持久化机制**。这些机制允许 Redis 将内存中的数据保存到硬盘上,从而实现数据持久化。
188 22
Redis 持久化揭秘:选择 RDB、AOF 还是混合持久化?
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis 面试题
Redis 基础面试题
|
4月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
|
4月前
|
存储 NoSQL 算法
阿里面试:亿级 redis 排行榜,如何设计?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,针对近期读者在一线互联网企业面试中遇到的高频面试题进行系统化梳理,如使用ZSET排序统计、亿级用户排行榜设计等。文章详细介绍了Redis的四大统计(基数统计、二值统计、排序统计、聚合统计)原理和应用场景,重点讲解了Redis有序集合(Sorted Set)的使用方法和命令,以及如何设计社交点赞系统和游戏玩家排行榜。此外,还探讨了超高并发下Redis热key分治原理、亿级用户排行榜的范围分片设计、Redis Cluster集群持久化方式等内容。文章最后提供了大量面试真题和解决方案,帮助读者提升技术实力,顺利通过面试。
|
4月前
|
监控 NoSQL 测试技术
【赵渝强老师】Redis的AOF数据持久化
Redis 是内存数据库,提供数据持久化功能,支持 RDB 和 AOF 两种方式。AOF 以日志形式记录每个写操作,支持定期重写以压缩文件。默认情况下,AOF 功能关闭,需在 `redis.conf` 中启用。通过 `info` 命令可监控 AOF 状态。AOF 重写功能可有效控制文件大小,避免性能下降。
124 6
|
4月前
|
存储 监控 NoSQL
【赵渝强老师】Redis的RDB数据持久化
Redis 是内存数据库,提供数据持久化功能以防止服务器进程退出导致数据丢失。Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式,其中 RDB 是默认的持久化方式。RDB 通过在指定时间间隔内将内存中的数据快照写入磁盘,确保数据的安全性和恢复能力。RDB 持久化机制包括创建子进程、将数据写入临时文件并替换旧文件等步骤。优点包括适合大规模数据恢复和低数据完整性要求的场景,但也有数据完整性和一致性较低及备份时占用内存的缺点。
209 6
|
4月前
|
存储 NoSQL 算法
面试官:Redis 大 key 多 key,你要怎么拆分?
本文介绍了在Redis中处理大key和多key的几种策略,包括将大value拆分成多个key-value对、对包含大量元素的数据结构进行分桶处理、通过Hash结构减少key数量,以及如何合理拆分大Bitmap或布隆过滤器以提高效率和减少内存占用。这些方法有助于优化Redis性能,特别是在数据量庞大的场景下。
面试官:Redis 大 key 多 key,你要怎么拆分?
|
5月前
|
NoSQL Java API
美团面试:Redis锁如何续期?Redis锁超时,任务没完怎么办?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴在面试一线互联网企业时遇到了关于Redis分布式锁过期及自动续期的问题。尼恩对此进行了系统化的梳理,介绍了两种核心解决方案:一是通过增加版本号实现乐观锁,二是利用watch dog自动续期机制。后者通过后台线程定期检查锁的状态并在必要时延长锁的过期时间,确保锁不会因超时而意外释放。尼恩还分享了详细的代码实现和原理分析,帮助读者深入理解并掌握这些技术点,以便在面试中自信应对相关问题。更多技术细节和面试准备资料可在尼恩的技术文章和《尼恩Java面试宝典》中获取。
美团面试:Redis锁如何续期?Redis锁超时,任务没完怎么办?
|
5月前
|
NoSQL 算法 Redis
Redis面试篇
Redis面试篇
88 5