【云安全】云计算上的安全合规审计挑战

本文涉及的产品
Web应用防火墙 3.0,每月20元额度 3个月
云安全中心漏洞修复资源包免费试用,100次1年
云安全基线管理CSPM免费试用,1000次1年
简介: 众所周知,安全性是制约云计算更广泛应用的一个关键障碍。在多租户云计算环境中,提供、访问和控制服务的实际风险和感知风险可能会延缓或妨碍 IT 企业的服务迁移。在非虚拟化环境中,物理基础架构所提供的隔离被认为是为应用程序和数据提供了一定的保护。在云计算中,应用程序之间这种传统的物理隔离不复存在。云计算基础架构是一个多租户环境,其中多个应用程序共同利用一个共享的公共物理基础架构。这使得资源利用更加高效。但是,因为应用程序之间的物理壁垒已经消除,所以建立补偿性安全控制措施来最大程度地减少恶意软件在整个云计算中的扩散就变得至关重要了。

简介:

众所周知,安全性是制约云计算更广泛应用的一个关键障碍。在多租户云计算环境中,提供、访问和控制服务的实际风险和感知风险可能会延缓或妨碍 IT 企业的服务迁移。在非虚拟化环境中,物理基础架构所提供的隔离被认为是为应用程序和数据提供了一定的保护。在云计算中,应用程序之间这种传统的物理隔离不复存在。云计算基础架构是一个多租户环境,其中多个应用程序共同利用一个共享的公共物理基础架构。这使得资源利用更加高效。但是,因为应用程序之间的物理壁垒已经消除,所以建立补偿性安全控制措施来最大程度地减少恶意软件在整个云计算中的扩散就变得至关重要了。

一.云计算上的合规和审计挑战

   当组织将其业务从传统数据中心迁移至云计算数据中心之时就将面临新的安全挑战。其中最大的挑战之一即遵从众多监管条例对交付、度量和通信的合规约束。云计算所拥有的分布式和虚拟化的特性,使得原本基于确定目标和物理实体的信息和过程的监管方法需要进行 重大的框架调整。云服务供应商和用户以及监管和审计机构在面对组织合规性的外部审计时面临很大挑战

    那么理解云计算与监管环境的相互关系将是任何“云”战略的关键因素。云计算用户、审核机构和供应商务必考虑并且理解以下几点:


  1. 针对特定的云服务或者服务提供商的监管的影响,对适用跨境或者多管辖权的事例给予特别关注。


  1. 云服务提供商和客户的合规责任分配,包括间接提供商(如:你所采用云服务提供商的云服务提供商)。这包括合规继承的概念,其中提供商可能有他们服务的 一部分被认证为合格,这部分可以从客户的审核范围中剔除,但客户仍然对建立 在顶层的供应商的合规性负责。


  1. 云服务提供商证明其合规的能力,包括及时的文档生成、证据产生以及过程合规性。


  1. 一些附加的云服务特定的问题需要特别关注,包括以下几点:


  • 供应商审核和认证的作用以及如何影响客户审核(或评估)范围。


  • 了解云提供商的哪些功能和服务属于审核和评估的范围。


  • 随着时间的推移管理合规性和审计。


  • 与可能缺乏云计算技术经验的监管和审核机构合作。


  • 与可能缺乏审核或合规性经验的供应商合作。


二.云对合规的改变


`合规性在云服务中是一个共享责任模式。云服务供应商和客户都 有责任,但客户始终对自己的合规性负责。这些责任是通过合同、审核/评估和具体的 合规性要求的细节来确定的`

 

2.1 准入型审计


 许多云供应商被各种法规和行业要求认证,准入型审计是合规性继承的一种形式。在这个模型中,云供应商的所有或者某些基础设施和服务依照合规标准进行审核。供应商承担这些认证的成本和并维护认证。对供应商进行审计,包括准入型审计,都需要了解其局限性:

 

  • 这些审计证明供应商是合规的。


  • 在云服务上建立合规的应用程序和服务仍然是客户的责任。


  • 这意味着供应商的基础设施/服务不在客户审核/评估范围之内。但客户建立自己的一切仍在审计范围内。


  • 客户为他们自己所建立和维护的,承担最终的合规责任。


  • 云计算的元结构可能跨越司法管辖区,数据/资产则不能,这必须纳入合规活动


2.2 相关建议


  1. 云供应商应该从以下几个方面来保障持续性的合规审核


  • 清楚地传达他们的审计结果、认证和证明


  • 云供应商必须随时间变化维护其认证/证明并主动沟通任何状态变化。云供应商应参与持续遵守措施,避免为客户造成任何差距,从而暴露风险。


  • 为客户提供通常需要的合规所需的证据及文件,如客户不能自行收取的管理活动日志


2.云客户应该从以下几个方面评估云厂商的合规性


  • 在部署、迁移或开发云技术之前,明确全部合规义务。


  • 评估提供商的第三方认证和认证,并将其与合规性要求保持一致。


  • 了解评估和认证的范围,包括涵盖的控制和系统特性/服务。


  • 尝试选择具有云计算经验的审核人员,尤其是当准入型审计和认证会被用于客户审计范围的情况下。


  • 确保他们了解供应商提供的合规性证据,并有效地收集和管理这些证据。当供应商的证据不充足时,创建和收集自己的证据。


  • 云安全联盟云控制矩阵可以支持提供云供应商的注册表、相关的遵从性要求以及当前的状态。
相关文章
|
30天前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:探索云服务的安全挑战与策略
在数字化的浪潮下,云计算成为企业转型的重要推手。然而,随着云服务的普及,网络安全问题也日益凸显。本文将深入探讨云计算环境下的安全挑战,并提出相应的防护策略,旨在为企业构建安全的云环境提供指导。
|
2月前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:技术融合与安全挑战
随着云计算技术的飞速发展,其在各行各业的应用日益广泛。然而,随之而来的网络安全问题也日益凸显,成为制约云计算发展的重要因素。本文将从云服务、网络安全、信息安全等方面探讨云计算与网络安全的关系,分析云计算环境下的网络安全挑战,并提出相应的解决方案。
|
2月前
|
云安全 人工智能 自然语言处理
用AI来做云安全是怎样一种体验?阿里云安全AI能力大曝光
阿里云内容安全大模型获CSA安全金盾奖
1051 2
|
2月前
|
云安全 安全 数据安全/隐私保护
带你读《阿里云安全白皮书》(十八)——云上安全重要支柱(12)
随着数智化发展,企业面临复杂的资产管理需求。阿里云提供全链路身份管控与精细化授权方案,涵盖细粒度权限管理和身份凭证保护,确保数据资产安全。支持多因素认证和最小权限原则,减少风险暴露,提升企业安全效率。详情见《阿里云安全白皮书(2024版)》。
|
2月前
|
云安全 安全 网络安全
带你读《阿里云安全白皮书》(十一)——云上安全重要支柱(5)
阿里云通过内部红蓝对抗体系,常态化模拟真实场景下的APT攻击,持续提升平台安全性。蓝军团队采用MITRE ATT&CK框架,系统模拟外部攻击,红军团队则进行持续防守。整个过程包括攻击规划、执行和复盘修复阶段,确保及时发现并修复安全漏洞,提升整体防御水平。
|
2月前
|
存储 云安全 人工智能
带你读《阿里云安全白皮书》(二十四)——云上安全建设最佳实践(2)
本文介绍了阿里云在AI大模型云上安全方面的最佳实践,涵盖数据安全、模型安全、内容安全和合规性四大关键挑战。阿里云通过数据加密、私有链接传输、机密计算等技术手段,确保数据和模型的安全性;同时,提供内容安全检测、Prompt问答护栏等功能,保障生成内容的合法合规。此外,阿里云还帮助企业完成算法及模型备案,助力客户在AI大模型时代安全、合规地发展。
|
2月前
|
云安全 安全 数据可视化
带你读《阿里云安全白皮书》(十二)——云上安全重要支柱(6)
阿里云构建了7x24小时全自动化红蓝对抗平台,通过深度整合内外部攻防案例,进行高频次、自动化的演练,提升对复杂攻击的应对能力,确保安全防护体系持续优化。平台具备全自动化演练、随机性与多样化、可视化输出、节点负载智能控制、日志追踪与审计、应急场景秒级熔断等特性,确保演练过程稳定高效。
|
2月前
|
存储 云安全 安全
带你读《阿里云安全白皮书》(二十一)——云上安全重要支柱(15)
阿里云安全白皮书(2024版)详细介绍了其在面对线上威胁时的快速响应与恢复能力。通过一体化的安全运营能力,阿里云帮助客户在极端威胁下快速感知、响应风险并恢复数据及服务。白皮书还涵盖了全面的资产梳理、及时的威胁情报分析、高效的风险识别与治理、专业的安全服务等内容,旨在为企业提供全方位的安全保障。
|
2月前
|
云安全 存储 运维
带你读《阿里云安全白皮书》(十七)——云上安全重要支柱(11)
阿里云提供了《阿里云安全白皮书(2024版)》,介绍客户数据安全保护技术能力。针对敏感行业,阿里云推出了专属区域和云盒两种形态,确保数据本地存储和合规要求,同时提供标准的公有云产品。此外,阿里云数据安全中心提供敏感数据识别、细粒度数据审计、数据脱敏/列加密、数据泄露检测与防护等四大功能,全面保障数据安全。
|
2月前
|
云安全 安全 测试技术
带你读《阿里云安全白皮书》(十三)——云上安全重要支柱(7)
阿里云通过全方位红蓝对抗反向校验,引入国内外优秀的第三方渗透测试服务,确保云平台及产品的安全性达到国际领先水平。同时,通过外部安全生态建设,与白帽社区合作,建立阿里安全响应中心(ASRC)和先知平台,提升整体安全水位。