API参考—参数管理—DescribeParameters

简介: 调用DescribeParameters接口查看被修改的参数详情。

请求参数

名称 类型 是否必选 示例值 描述
Action String DescribeParameters

系统规定参数。取值为DescribeParameters

DBInstanceId String pxc-********************

实例ID。

RegionId String cn-hangzhou

实例所在地域。

ParamLevel String compute

参数级别,取值范围如下:

  • compute:计算级别
  • storage:存储级别

返回数据

名称 类型 示例值 描述
Data Struct

返回数据。

RequestId String 618F9A9A-633E-4B43-838F-EF7544******

请求ID。

示例

请求示例


http(s)://polardbx.cn-hangzhou.aliyuncs.com/?Action=DescribeParameters
&DBInstanceId=pxc-********************
&RegionId=cn-hangzhou
&<公共请求参数>

正常返回示例

XML 格式


<code>200</code>

<data>
<RequestId>618F9A9A-633E-4B43-838F-EF7544135B6D</RequestId>
<Data>
<RunningParameters>
<ParameterValue>4999</ParameterValue>
<ParameterName>CONN_POOL_BLOCK_TIMEOUT</ParameterName>
<ParameterDescription>物理连接池获取连接的最大等待时间</ParameterDescription>
</RunningParameters>
<RunningParameters>
<ParameterValue>36</ParameterValue>
<ParameterName>CONN_POOL_IDLE_TIMEOUT</ParameterName>
<ParameterDescription>物理空闲链接超时时间</ParameterDescription>
</RunningParameters>
<RunningParameters>
<ParameterValue>+07:00</ParameterValue>
<ParameterName>LOGICAL_DB_TIME_ZONE</ParameterName>
<ParameterDescription>数据库时区</ParameterDescription>
</RunningParameters>
<EngineVersion>1.0</EngineVersion>
<ConfigParameters>
<ParameterValue>5040</ParameterValue>
<ParameterName>CONN_POOL_BLOCK_TIMEOUT</ParameterName>
<ParameterDescription>物理连接池获取连接的最大等待时间</ParameterDescription>
</ConfigParameters>
<ConfigParameters>
<ParameterValue>34</ParameterValue>
<ParameterName>CONN_POOL_IDLE_TIMEOUT</ParameterName>
<ParameterDescription>物理空闲链接超时时间</ParameterDescription>
</ConfigParameters>
<Engine>polarx</Engine>
</Data>
</data>
<httpStatusCode>200</httpStatusCode>
<requestId>618F9A9A-633E-4B43-838F-EF7544</requestId>
<successResponse>true</successResponse>

JSON 格式


{
"code": "200",
"data": {
"RequestId": "618F9A9A-633E-4B43-838F-EF7544135B6D",
"Data": {
"RunningParameters": [{
"ParameterValue": "4999",
"ParameterName": "CONN_POOL_BLOCK_TIMEOUT",
"ParameterDescription": "物理连接池获取连接的最大等待时间"
}, {
"ParameterValue": "36",
"ParameterName": "CONN_POOL_IDLE_TIMEOUT",
"ParameterDescription": "物理空闲链接超时时间"
}, {
"ParameterValue": "+07:00",
"ParameterName": "LOGICAL_DB_TIME_ZONE",
"ParameterDescription": "数据库时区"
}],
"EngineVersion": "1.0",
"ConfigParameters": [{
"ParameterValue": "5040",
"ParameterName": "CONN_POOL_BLOCK_TIMEOUT",
"ParameterDescription": "物理连接池获取连接的最大等待时间"
}, {
"ParameterValue": "34",
"ParameterName": "CONN_POOL_IDLE_TIMEOUT",
"ParameterDescription": "物理空闲链接超时时间"
}],
"Engine": "polarx"
}
},
"httpStatusCode": "200",
"requestId": "618F9A9A-633E-4B43-838F-EF7544",
"successResponse": true
}
            </div>
相关文章
|
XML 存储 JSON
API参考—参数管理—DescribeParameters
调用DescribeParameters接口查看被修改的参数详情。
|
XML 存储 JSON
API参考—参数管理—ModifyParameter
调用ModifyParameter接口修改参数值。
|
SQL XML 存储
API参考—参数管理—DescribeParameterTemplates
调用DescribeParameterTemplates接口查看参数模版详情。
|
3天前
|
关系型数据库 Serverless 分布式数据库
高峰无忧,探索PolarDB PG版Serverless的弹性魅力
在数字经济时代,数据库成为企业命脉,面对爆炸式增长的数据,企业面临管理挑战。云原生和Serverless技术革新数据库领域,PolarDB PG Serverless作为阿里云的云原生数据库解决方案,融合Serverless与PostgreSQL,实现自动弹性扩展,按需计费,降低运维成本。它通过计算与存储分离技术,提供高可用性、灾备策略和简化运维。PolarDB PG Serverless智能应变业务峰值,实时监控与调整资源,确保性能稳定。通过免费体验,用户可观察其弹性性能和价格力,感受技术优势。
|
12天前
|
Kubernetes 安全 Devops
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海:五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具,提供免费、高可用的服务,集成阿里云多种服务,支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和高级版分别针对小型企业和大规模团队,提供不同功能和服务。此外,云效对比Jenkins在集成阿里云服务和易用性上有优势。通过实战演示了云效在ECS和K8s上的快速部署流程,以及代码质量检测和AI智能排查功能,展示了其在DevOps流程中的高效和便捷,适合不同规模的企业使用。本文撰写用时5小时,请各位看官帮忙多多支持,如有建议也请一并给出,您的建议能帮助我下一篇更加出色。
136108 16
|
13天前
|
存储 缓存 监控
你的Redis真的变慢了吗?性能优化如何做
本文先讲述了Redis变慢的判别方法,后面讲述了如何提升性能。
102160 2
|
13天前
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法
Transformer 一起动手编码学原理
学习Transformer,快来跟着作者动手写一个。
94233 4
|
12天前
|
存储 SQL Apache
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读
|
18天前
|
人工智能 弹性计算 算法
一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李鹏介绍到。目前,阿里云ECS DeepGPU已经帮助众多客户实现性能的大幅提升。其中,LLM微调训练场景下性能最高可提升80%,Stable Difussion推理场景下性能最高可提升60%。
|
13天前
|
存储 弹性计算 Cloud Native
1 名工程师轻松管理 20 个工作流,创业企业用 Serverless 让数据处理流程提效
为应对挑战,语势科技采用云工作流CloudFlow和函数计算FC,实现数据处理流程的高效管理与弹性伸缩,提升整体研发效能。
64688 2