np.ones()，np.zeros(), np.empty()，np.full()，np.ones_like() 基本用法

np.ones()

• Parameters
  
• shape , 单个整数，或整数序列，例如（2，3，4）或2；
• dtype ,数据类型，例如 np.int8, 或 np.float64 ；

• order , { ‘F’, C’} ,存储多为数组 是以行优先 ’C‘ ,还是列优先 ’F‘ ； 默认’C‘ ,行优先；

• return: 返回指定类型、形状数组，数组元素全部填充为1;
  

例子，生成一个 4*2 形状数组，元素全部填充为1，数据类型为 np.int8;

>>> np.ones((4,2),dtype = np.int8)
array([[1, 1],
       [1, 1],
       [1, 1],
       [1, 1]], dtype=int8)

np.ones_like() 返回与输入数组形状相同，但元素全为 1 的数组；

>>> a = np.arange(1,9).reshape(2,4)
>>> np.ones_like(a)
array([[1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1]])

np.empty()返回一个新的未初始化的数组；

>>> np.empty((2,3))
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

np.zeros()返回一个指定类型，形状，元素全为0 的数组，与 np.ones()用法相同；

>>> np.zeros((2,3))
array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

np.full() 返回一个指定形状、类型，元素也由用户指定的数组，与np.zeros()，np.ones()用法一样；

• 指定 value 默认放在第二个参数位置

>>> np.full((2,4),4)
array([[4, 4, 4, 4],
       [4, 4, 4, 4]])