1838.最高频元素的频数
难度：中等
题目
元素的 频数 是该元素在一个数组中出现的次数。
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。在一步操作中，你可以选择 nums 的一个下标，并将该下标对应元素的值增加 1 。
执行最多 k 次操作后，返回数组中最高频元素的 最大可能频数 。
提示：
- 1 <= nums.length <= 10^5
- 1 <= nums[i] <= 10^5
- 1 <= k <= 10^5
示例
示例 1： 输入：nums = [1,2,4], k = 5 输出：3 解释：对第一个元素执行 3 次递增操作，对第二个元素执 2 次递增操作，此时 nums = [4,4,4] 。 4 是数组中最高频元素，频数是 3 。 示例 2： 输入：nums = [1,4,8,13], k = 5 输出：2 解释：存在多种最优解决方案： - 对第一个元素执行 3 次递增操作，此时 nums = [4,4,8,13] 。4 是数组中最高频元素，频数是 2 。 - 对第二个元素执行 4 次递增操作，此时 nums = [1,8,8,13] 。8 是数组中最高频元素，频数是 2 。 - 对第三个元素执行 5 次递增操作，此时 nums = [1,4,13,13] 。13 是数组中最高频元素，频数是 2 。 示例 3： 输入：nums = [3,9,6], k = 2 输出：1
分析
脑回路是这样的...
刚开始，这题有点难，嗯用例范围10^5，放弃多重循环的暴力吧.
看到示例3，没毛病不管会不会，至少先排个序吧。
在瞅示例1吧，前缀和，貌似也不对？拿[1, 2, 4]来说，1-2是1，2-4是2，那1-4不是还要加一次2。还要加一次？
那不就是每次右移一位，需要增加(right - left) * (nums[right] - nums[right -1])这么多数字。
那如果pre_sum不够了，收缩下呢？就是nums[right] - nums[left]吧。好了，想到这里解题基本就成型了。
我们使用一个滑动窗口模板，默认窗口拉伸，当pre_sum > k时，收缩左边界。直至满足条件，然后每次计算最大窗口距离：
# 滑动窗口模板 left,right = 0, (0 or 1) ret = total = 0 while right < len(nums): 更新total值 while 窗口内数据不满足要求 1. 更新total值 2. 收缩左边界 更新ret最大值 返回 ret
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解题
class Solution: def maxFrequency(self, nums: List[int], k: int) -> int: nums.sort() left, right, pre_sum, ret = 0, 1, 0, 1 while right < len(nums): pre_sum += (right - left) * (nums[right] - nums[right - 1]) while pre_sum > k: pre_sum -= nums[right] - nums[left] left += 1 ret = max(ret, right - left + 1) right += 1 return ret
