各位开发者们,大家好,我目前是一名研一在读学生,专业是电子信息,目前因为课程的需要,最好能买一台云服务器做实验,所以我在网上搜索了云服务器,从而了解到阿里云举行的“飞天加速计划·高校学生在家实践”活动。
我所学课程是深度学习,其中云服务器是用来运行课程代码和做实验。我比较习惯使用ubuntu系统,所以申请到云服务器后我马上在“实例详情”的“更换操作系统”功能把系统更换到Ubuntu18.04 64位。xshell是我一直在使用的远程管理服务器软件,为了远程管理云服务器,我首先打开了”实例详情”的远程连接,打开远程控制允许功能,然后在xshell中输入云服务器的ip地址和系统密码,这样即可远程连接成功。进到xshell命令行后我开始安装深度学习环境,在期间,先为ubuntu安装开发基础组件,使用命令sudo apt install build-essential;再安装python3.8,使用命令sudo apt install python3.8;再安装miniconda,先用wget从官网下载Miniconda3.sh, 再运行命令bash Miniconda3.sh;下载完进入conda环境后安装深度学习所需要的包,例如torch,d2l,jupyter,安装包期间的网速比较慢,于是我使用了国内源去安装;为了让jupyter在本机运行,我在xshell中的隧道建立了TCP/IP转移,使本地的jupyter能使用到服务器环境。云服务器使用过程我在遇到上述问题时我首先思考要怎么解决,解决不了就在搜索引擎搜索相关问题以寻求帮助。
我通过“高校学生在家实践”活动首先学会了关于云服务器的基本操作,也感受到了云服务器操作便捷、存储方便、安全性强、可扩展性好、性价比高的优点,也给我们这些寒门学生接触服务器操作的机会,为以后的工作做好准备。自己在这段期间还根据学校课程要求把深度学习教学内容学习完,结合上课内容在云服务器做实验,加深了对深度学习知识印象,为接下来的科研生活打下了坚实的基础。