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tp5.1分批处理数据chunk

2022-05-11 412

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简介： tp5.1分批处理数据chunk

1.业务场景

分批处理数据，第一个参数为分的条数，第二个为回调函数

一般用于大批量的添加和修改数据库数据（这种场景是可以这样用。但最好的方案还是做队列处理）

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数据库

我是咔咔

阿甘兄

7月前

资源调度流计算

Flink 指标参数源码解读（读取数量、发送数量、发送字节数、接收字节数等）（下）

阿甘兄

99 1 1

sunrr

8月前

流计算

在Flink中，Regular Join（包括Left Join）的结果顺序是由Flink的分区策略和数据的分布方式共同决定的

sunrr

32 1 1

三分钟热度的鱼

12天前

消息中间件存储 Kafka

实时计算 Flink版产品使用问题之从Kafka读取数据，并与两个仅在任务启动时读取一次的维度表进行内连接（inner join）时，如果没有匹配到的数据会被直接丢弃还是会被存储在内存中

实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

三分钟热度的鱼

27 1 1

肥猪lele01

8天前

spark3总结——分区数对带有初始值聚合操作的影响

肥猪lele01

9 4 4

阿甘兄

7月前

监控流计算

Flink 指标参数源码解读（读取数量、发送数量、发送字节数、接收字节数等）（上）

阿甘兄