「LeetCode」二叉树的先中后序遍历(递归版)⚡️

简介: 「LeetCode」二叉树的先中后序遍历(递归版)⚡️

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大家好,我是速冻鱼🐟,一条水系前端💦,喜欢花里胡哨💐,持续沙雕🌲,是隔壁寒草🌿的好兄弟,刚开始写文章。 如果喜欢我的文章,可以关注➕点赞,为我注入能量,与我一同成长吧~


前言🌧️



算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。


编写指令的好坏,会直接影响到程序的性能优劣,而指令又由数据结构和算法组成,所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏


另外,在阅读源码时,如果缺乏对算法和数据结构的了解,也会让我们无法理解作者这样写的原因,读起来十分困难。


如今的大环境里,算法已经成为了前端工程师发展路上不可或缺的技能之一。如果我们想未来更上一层楼,不再是只写业务代码的应用工程师,就离不开对算法和数据结构的掌握。


当然,学习也是有侧重点的,作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握,有些比较偏、不实用的类型和解法,只要稍做了解即可。


什么是二叉树?👋



  • 树中每个节点最多只能有两个子节点。(下图表示的真的很形象)


image.png


  • 在JS中通常用Object来模拟二叉树。
const binaryTree={
  val:1,
  left:{
    cal:2,
    left:null,
    right:null
  },
  right:{
    val:3,
    left:nnull,
    right:null
  }
}
复制代码

二叉树先序遍历算法口诀 🍃



  • 访问结点
  • 对根结点的子树进行先序遍历
  • 对根结点的子树进行先序遍历

image.png


二叉树先序遍历源码🦀


const bt = {
    val: 1,
    left: {
        val: 2,
        left: {
            val: 4,
            left: null,
            right: null,
        },
        right: {
            val: 5,
            left: null,
            right: null,
        },
    },
    right: {
        val: 3,
        left: {
            val: 6,
            left: null,
            right: null,
        },
        right: {
            val: 7,
            left: null,
            right: null,
        },
    },
};
const preorder=(root)=>{
  if(!root){return;}
  console.log(root.val);
  preorder(root.left);
  preorder(root.right);
}
preorder(bt)//1  2  4  5  3  6  7

二叉树中序遍历算法口诀🍃


  • 对根结点的子树进行中序遍历
  • 访问节点
  • 对根结点的子树进行中序遍历


image.png


二叉树中序遍历源码🦀


const bt = {
    val: 1,
    left: {
        val: 2,
        left: {
            val: 4,
            left: null,
            right: null,
        },
        right: {
            val: 5,
            left: null,
            right: null,
        },
    },
    right: {
        val: 3,
        left: {
            val: 6,
            left: null,
            right: null,
        },
        right: {
            val: 7,
            left: null,
            right: null,
        },
    },
};
const inorder=(root)=>{
  if(!root){return;}
  inorder(root.left);
  console.log(root.val);
  inorder(root.right);
}
inorder(bt)//4  2  5  1  6  3  7

二叉树后序遍历算法口诀🍃


  • 对根结点的子树进行中序遍历
  • 对根结点的子树进行中序遍历
  • 访问节点


image.png

二叉树后序遍历源码🦀


const bt = {
    val: 1,
    left: {
        val: 2,
        left: {
            val: 4,
            left: null,
            right: null,
        },
        right: {
            val: 5,
            left: null,
            right: null,
        },
    },
    right: {
        val: 3,
        left: {
            val: 6,
            left: null,
            right: null,
        },
        right: {
            val: 7,
            left: null,
            right: null,
        },
    },
};
const postorder=(root)=>{
  if(!root){return;}
  postorder(root.left);
  postorder(root.right);
  console.log(root.val);
}
postorder(bt)
// 4  5  2  6  7  3  1  

结束语🌞


image.png

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的二叉树的先中后序遍历(递归版)就结束了,虽然前端对算法要求没有后端高,但是算法是编程基础,程序=数据结构➕算法,所以算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾,欢迎加我好友,一起沙雕,一起进步

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