leetcode<144. 二叉树的前序遍历><94. 二叉树的中序遍历>非递归实现

简介: 二叉树编程题解析

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传送门:144. 二叉树的前序遍历

题目很简单,二叉树的前序遍历。若是使用递归进行实现十分的简单,但是今天我们使用非递归的形式进行实现。首先我们需要从递归中衍生出来,因为前序遍历首先先打印根节点,之后再进行其他处理。我们不妨将一棵树分解成根节点加左子树与右子树。每次遇到根节点就直接打印,之后将当前节点入栈,并继续访问其左子树,一直到左子树为空。之后根据栈顶元素回溯,访问当前栈顶元素的右子树,完成一次循环。并将该右子树视作一个全新的树,再次依次遍历其左节点,之后再进行回溯。

vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> s;            //使用栈暂存走过的左节点
        vector<int> v;                 //vector存储节点数据
        TreeNode* cur = root;
        if(root == nullptr) return v;  //空树返回空的vector
        while(cur||s.size())           //只要当前节点或栈不为空则需要继续走
        {
            while(cur)                 //直到当前节点为空
            {
                v.push_back(cur->val); //记录当前节点
                s.push(cur);           //左节点都入栈
                cur = cur->left;       //继续访问左节点
            }
            cur = s.top()->right;      //回溯访问栈顶元素的右子树
            s.pop();                   //出栈
        }
        return v;
    }

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第二题则是中序遍历,需要注意的便是中序遍历需要左节点先写入再写入根节点。因此需要调整节点写入的时机。因此不妨我们在回溯后再进行写入,此时便能保证当前的节点为左根右的顺序进行打印。

vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> s; 
        vector<int> v;
        if(root == nullptr) return v;
        TreeNode* cur = root;
        while(cur||s.size())
        {
            while(cur)            //直到空才结束
            {
                s.push(cur);      //左节点入栈
                cur = cur->left;  //继续访问左节点
            }
            cur = s.top();        //回溯上一个左节点
            s.pop();
            v.push_back(cur->val); //写入当前节点
            cur = cur->right;     //访问当前节点右子树
        } 
        return v;
    }

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