每天一道Leetcode题,拉开你们不是问题,卷中卷

简介: 每天一道Leetcode题,拉开你们不是问题,卷中卷


自我介绍

博主昵称:不会飞的飞鸟

专业:大三计算机与科学技术,希望在csdn总结一些算法题帮助我提高算法,如果文章对你有用,请给我一键三连,也欢迎大佬们的指正,谢谢!


题目:求和

求1+2+3+…+n的前n项之和!

示范一:

输入:n=3

输出:6

示范二:

输入:n=4

输出:10


代码:

int sumNums(int n){  //n是输入值,需要声明,也就是一个变量,n是传参
    int i,sum = 0;    //定义i,sum,初始化求和的值sum为0
    for(i=1;i<=n;i++){ //for循环
        sum += i;   //循环体累加到sum上
    }
    return sum;     //返回求和sum的值
}


代码思路:

传入参数,声明定义i,sum变量值,通过for循环语句,进行累加sum,最后返回sum值。



相关文章
|
7月前
|
SQL 自然语言处理 BI
万字长文解析 NLQ 破局 Text2SQL,兼得灵活复杂准确
润乾NLQ创新采用“规范文本”作中间层,兼顾问题灵活性与查询准确性。通过人类可读的规范文本确认意图,结合规则引擎生成精确SQL,并支持复杂查询,以低成本实现企业级Text2SQL的可靠落地,突破传统三难困境。
|
7月前
|
SQL XML 自然语言处理
Text2SQL 破局技术解析之一:规范文本与灵活性
润乾NLQ创新采用“规范文本”作为中间层,将自然语言转SQL分为三阶段:LLM生成可读的规范文本,用户确认意图后,通过规则引擎转为MQL再生成准确SQL。该方案兼顾灵活性、准确性与复杂查询支持,大幅降低企业实施成本,为人机协同的Text2SQL提供了可行的工程化路径。
|
人工智能 JSON 自然语言处理
除了MCP我们还有什么?
本文详细描述 agents.json ,涵盖了其背景、工作原理、与 OpenAPI 的关系等内容。
1227 94
除了MCP我们还有什么?
|
7月前
|
存储 JSON API
TOON:专为 LLM 设计的轻量级数据格式
TOON(Token-Oriented Object Notation)是一种专为降低LLM输入token消耗设计的数据格式。它通过省略JSON中冗余的括号、引号和重复键名,用类似CSV与YAML结合的方式表达结构化数据,显著减少token数量,适合向模型高效传参,但不替代JSON用于存储或复杂嵌套场景。
1359 2
TOON:专为 LLM 设计的轻量级数据格式
|
7月前
|
SQL 自然语言处理 算法
Text2SQL 破局技术解析之二:MQL 实现与复杂性
本文深入解析润乾NLQ架构中MQL的设计逻辑与实现机制。作为规范文本的确定性编译目标,MQL通过四类查询范式,构建精确语义基准,消除自然语言歧义。结合DQL的维度关联与SPL的复杂计算,形成层次清晰、协同高效的Text2SQL解决方案,平衡表达力与规范性,支撑企业级BI分析。(238字)
|
6月前
|
SQL 存储 人工智能
Text2SQL 破局技术解析之三:NLQ 词典与准确性
本文深入解析润乾NLQ的“大脑”——NLQ词典,揭示其如何通过表与实体、宏字段、字段簇、维词、量词等结构化规则,将自然语言精准转化为MQL。词典作为语义映射核心,结合可视化设计与业务封装,实现高准确、可解释、易维护的Text2SQL方案,破解灵活性、准确性与复杂性三难困境。
|
数据采集 人工智能 分布式计算
MCP+Hologres+LLM搭建数据分析Agent
本文探讨了LLM大模型在数据分析领域的挑战,并介绍了Hologres结合MCP协议和LLM搭建数据分析Agent的解决方案。传统LLM存在实时数据接入能力不足、上下文记忆短等问题,而Hologres通过高性能数据分析能力和湖仓一体支持,解决了这些痛点。MCP协议标准化了LLM与外部系统的连接,提升集成效率。文中详细描述了如何配置Hologres MCP Server与Claude Desktop集成,并通过TPC-H样例数据展示了分析流程和效果。最后总结指出,该方案显著提高了复杂分析任务的实时性和准确性,为智能决策提供支持。
|
4月前
|
人工智能 Rust 运维
CC本次更新最强的不是OPUS4.6,而是Agent Swarm(蜂群)
老金揭秘Claude最新Agent Swarm:AI自动组团协作!无需人工盯梢,一句话指令即可分工、通信、自修复,效率提升3倍、成本降40%。含6大落地模板、3大核心机制与实战配置,助你从“单打独斗”升级为“指挥数字团队”。
|
7月前
|
SQL 自然语言处理 关系型数据库
构建AI智能体:二十九、Text2SQL:告别繁琐SQL!用大模型自助生成数据报表
Text2SQL技术通过自然语言处理将用户查询转换为SQL语句,解决企业数据查询效率低下的痛点。该技术包含语义理解、模式对齐、SQL生成和优化等核心处理过程,核心组件包括自然语言理解模块、Schema管理模块和SQL生成模块。文章介绍了闭源和开源模型的选择策略,并提供了基于Function Calling的Text2SQL实现示例,展示如何安全高效地将自然语言转换为数据库查询。
3345 4
|
安全 关系型数据库 Linux
什么叫网站国产化改造?哪些CMS符合国产化标准?
国产化需求在未来的互联网话题上是只会越来越多、越来越重要的,这个国产化改造不单单针对网站项目上,还会逐步涉及到各大软件和系统上,所以,相关的单位提前了解国产化的改造标准和需求,到传达的时候、不会显得出手无策。
1040 5