python接口自动化测试 - requests库的基础使用

简介: python接口自动化测试 - requests库的基础使用

简单介绍


requests库简单易用的HTTP库

  

Get请求


格式:requests.get(url)

注意:若需要传请求参数,可直接在 url 最后的 ? 后面,也可以调用 get() 时多加一个参数 params ,传入请求参数,注意需要是 dict 格式;如下图所示


1     url = 'http://127.0.0.1:8888/passport/user/login'
 2     param = {
 3         'username': '123',
 4         'password': '321'
 5     }
 6 
 7     """通过params传参"""
 8     res = requests.get(url, params=param)
 9     # {'code': 200, 'msg': 'success', 'password': '321', 'username': '123'}
10     print(res.json())
11 
12     """通过params方式传参,最终发出的url也是一致的"""
13     # http://127.0.0.1:8888/passport/user/login?username=123&password=321
14     print(res.url)
15 
16     """通过url最后加上请求参数列表"""
17     url = 'http://127.0.0.1:8888/passport/user/login?username=123&password=321'
18     res = requests.get(url, verify=False)
19     # {'code': 200, 'msg': 'success', 'password': '321', 'username': '123'}
20     print(res.text)


重点:发送请求赋值的res,可以看成是请求的上下文,既可以获取请求相关参数值,也可以获取响应相关参数值

 

Post请求


格式: requests.post(url,data)


注意:若无请求参数可不传 data ;当传入请求参数时,需要传 dict 格式


 1     url = 'http://127.0.0.1:8888/passport/user/post_login'
 2     data = {
 3         'username': '123',
 4         'password': '321'
 5     }
 6 
 7     """传入请求参数"""
 8     res = requests.post(url, data=data)
 9     # {'code': 200, 'msg': 'success', 'password': '321', 'username': '123'}
10     print(res.json())
11 
12     """查看请求url"""
13     # http://127.0.0.1:8888/passport/user/post_login
14     print(res.url)


其他类型请求


1     r = requests.put('http://httpbin.org/put', data={'key': 'value'}).text
2     r = requests.delete('http://httpbin.org/delete').text
3     r = requests.head('http://httpbin.org/head').text


自定义headers和cookies


1     """自定义headers"""
 2     url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
 3     headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
 4 
 5     r = requests.get(url, headers=headers)
 6     # {'message': 'Not Found', 'documentation_url': 'https://developer.github.com/v3'}
 7     print(r.json())
 8 
 9     """自定义cookies"""
10     url = 'http://httpbin.org/cookies'
11     cookies = dict(cookies_are='working')
12     cookies2 = {'cookies_are': 'working'}
13 
14     r = requests.get(url, cookies=cookies)
15     # {'cookies': {'cookies_are': 'working'}}
16     print(r.json())


SSL 证书验证


image.png

当发送请求如果报以上错误时,可以在请求方法里加多一个字段 verify=False ,就可以解决此问题;此操作是为了免去验证步骤

url = 'https://www.imooc.com'

res = requests.get(url, verify=False)

 

响应内容


注意:当调用 json() 时,确保响应内容是json格式字符串,否则会报错

1     url = 'http://127.0.0.1:8888/passport/user/login'
 2     param = {
 3         'username': '123',
 4         'password': '321'
 5     }
 6     res = requests.get(url, params=param)
 7     print('请求url: ' + res.url)
 8     print('响应内容 json格式: ' + json.dumps(res.json()))
 9     print('响应内容 字符串格式: ' + res.text)
10     print('响应内容 二进制格式: ' + str(res.content))
11     print('响应码: ' + str(res.status_code))


获取header

注意:headers里面的key是大小写不敏感的

>>> r.headers['Content-Type']
'application/json'
>>> r.headers.get('content-type')
'application/json'


获取cookies

>>> r.cookies['example_cookie_name']
'example_cookie_value'
相关文章
|
9天前
|
XML JSON 数据库
Python的标准库
Python的标准库
121 77
|
10天前
|
XML JSON 数据库
Python的标准库
Python的标准库
38 11
|
23天前
|
人工智能 API 开发工具
aisuite:吴恩达发布开源Python库,一个接口调用多个大模型
吴恩达发布的开源Python库aisuite,提供了一个统一的接口来调用多个大型语言模型(LLM)服务。支持包括OpenAI、Anthropic、Azure等在内的11个模型平台,简化了多模型管理和测试的工作,促进了人工智能技术的应用和发展。
91 1
aisuite:吴恩达发布开源Python库,一个接口调用多个大模型
|
10天前
|
数据可视化 Python
以下是一些常用的图表类型及其Python代码示例,使用Matplotlib和Seaborn库。
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解和选择适合的数据可视化图表类型,帮助更有效地展示和分析数据。
51 8
|
18天前
|
安全 API 文件存储
Yagmail邮件发送库:如何用Python实现自动化邮件营销?
本文详细介绍了如何使用Yagmail库实现自动化邮件营销。Yagmail是一个简洁强大的Python库,能简化邮件发送流程,支持文本、HTML邮件及附件发送,适用于数字营销场景。文章涵盖了Yagmail的基本使用、高级功能、案例分析及最佳实践,帮助读者轻松上手。
29 4
|
17天前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
自动化测试之美:从零开始搭建你的Python测试框架
在软件开发的马拉松赛道上,自动化测试是那个能让你保持节奏、避免跌宕起伏的神奇小助手。本文将带你走进自动化测试的世界,用Python这把钥匙,解锁高效、可靠的测试框架之门。你将学会如何步步为营,构建属于自己的测试庇护所,让代码质量成为晨跑时清新的空气,而不是雾霾中的忧虑。让我们一起摆脱手动测试的繁琐枷锁,拥抱自动化带来的自由吧!
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建高效运维体系:从自动化到智能化的演进
本文探讨了如何通过自动化和智能化手段,提升IT运维效率与质量。首先介绍了自动化在简化操作、减少错误中的作用;然后阐述了智能化技术如AI在预测故障、优化资源中的应用;最后讨论了如何构建一个既自动化又智能的运维体系,以实现高效、稳定和安全的IT环境。
75 4
|
2月前
|
运维 Linux Apache
,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具
【10月更文挑战第7天】随着云计算和容器化技术的发展,自动化运维成为现代IT基础设施的关键部分。Puppet是一款强大的自动化运维工具,通过定义资源状态和关系,确保系统始终处于期望配置状态。本文介绍Puppet的基本概念、安装配置及使用示例,帮助读者快速掌握Puppet,实现高效自动化运维。
65 4
|
22天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:从自动化到AIOps的演进之路####
本文深入探讨了IT运维领域如何由传统手工操作逐步迈向高度自动化,并进一步向智能化运维(AIOps)转型的过程。不同于常规摘要仅概述内容要点,本摘要将直接引入一个核心观点:随着云计算、大数据及人工智能技术的飞速发展,智能化运维已成为提升企业IT系统稳定性与效率的关键驱动力。文章详细阐述了自动化工具的应用现状、面临的挑战以及AIOps如何通过预测性分析和智能决策支持,实现运维工作的质变,引领读者思考未来运维模式的发展趋势。 ####
|
22天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维:从自动化到AIOps的演进与实践####
本文探讨了智能运维(AIOps)的崛起背景,深入分析了其核心概念、关键技术、应用场景及面临的挑战,并对比了传统IT运维模式,揭示了AIOps如何引领运维管理向更高效、智能的方向迈进。通过实际案例分析,展示了AIOps在不同行业中的应用成效,为读者提供了对未来智能运维趋势的洞察与思考。 ####
54 1
下一篇
DataWorks