Stream 接口:
List<String> stringCollection = new ArrayList<>(); stringCollection.add("ddd2"); stringCollection.add("aaa2"); stringCollection.add("bbb1"); stringCollection.add("aaa1"); stringCollection.add("bbb3"); stringCollection.add("ccc"); stringCollection.add("bbb2"); stringCollection.add("ddd1");
1.java.util.Stream 表示能应用在一组元素上一次执行的操作序列。Stream 操作分为中间操作或者最终操作两种，最终操作返回一特定类型的计算结果，而中间操作返回Stream本身，这样你就可以将多个操作依次串起来。Stream 的创建需要指定一个数据源，比如 java.util.Collection的子类，List或者Set， Map不支持。Stream的操作可以串行执行或者并行执行。
2.Java 8扩展了集合类，可以通过 Collection.stream() 或者Collection.parallelStream() 来创建一个Stream。
3.Filter 过滤: 过滤通过一个predicate接口来过滤并只保留符合条件的元素，该操作属于中间操作，所以我们可以在过滤后的结果来应用其他Stream操作（比如forEach）。forEach需要一个函数来对过滤后的元素依次执行。forEach是一个最终操作，所以我们不能在forEach之后来执行其他Stream操作。
stringCollection.stream().filter((s) -> s.startsWith("a")).forEach(System.out::println); // "aaa2", "aaa1"
4.Sort 排序: 排序是一个中间操作，返回的是排序好后的Stream。如果你不指定一个自定义的Comparator则会使用默认排序。
需要注意的是，排序只创建了一个排列好后的Stream，而不会影响原有的数据源，排序之后原数据stringCollection是不会被修改的：
stringCollection.stream().sorted().filter((s) -> s.startsWith("a")).forEach(System.out::println); // "aaa1", "aaa2"
5.Map 映射: 中间操作map会将元素根据指定的Function接口来依次将元素转成另外的对象，下面的示例展示了将字符串转换为大写字符串。你也可以通过map来讲对象转换成其他类型，map返回的Stream类型是根据你map传递进去的函数的返回值决定的。
stringCollection.stream().map(String::toUpperCase).sorted((a, b) -> b.compareTo(a)).forEach(System.out::println); // "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
6.Match 匹配: Stream提供了多种匹配操作，允许检测指定的Predicate是否匹配整个Stream。所有的匹配操作都是最终操作，并返回一个boolean类型的
boolean anyStartsWithA =stringCollection.stream().anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));System.out.println(anyStartsWithA); // true boolean allStartsWithA =stringCollection.stream().allMatch((s) -> s.startsWith("a"));System.out.println(allStartsWithA); // false boolean noneStartsWithZ =stringCollection.stream().noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));System.out.println(noneStartsWithZ)// true
7.Count 计数: 计数是一个最终操作，返回Stream中元素的个数，返回值类型是long。
long startsWithB = stringCollection.stream().filter((s) -> s.startsWith("b")).count(); System.out.println(startsWithB); // 3
并行Streams:
1.前面提到过Stream有串行和并行两种，串行Stream上的操作是在一个线程中依次完成，而并行Stream则是在多个线程上同时执行。
int max = 1000000; List<String> values = new ArrayList<>(max); for (int i = 0; i < max; i++) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); values.add(uuid.toString()); }
2.排序比较：
long t0 = System.nanoTime(); long count = values.stream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("sequentialsort took: %d ms", millis));// 串行耗时: 899 m long t0 = System.nanoTime(); long count = values.parallelStream().sorted().count(); System.out.println(count); long t1 = System.nanoTime(); long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0); System.out.println(String.format("parallelsort took: %d ms", millis);// 并行排序耗时: 472 ms
