统计一个数字在排序数组中出现的次数。
示例 1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: 0
提示：
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109
来源：力扣（LeetCode）
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方法一：STL（一行搞定）
count函数可以用来统计字符串中某个字符的个数
使用方法是count(ivec.begin() , ivec.end() , searchValue)，其中begin指的是起始地址，end指的是结束地址，第三个参数指的是需要查找的字符。
int search(vector<int>& nums, int target) { return count(nums.begin(),nums.end(),target); }
方法二：暴力解法
直接for循环遍历查找目标并计数
int search(vector<int>& nums, int target) { if (nums.size() == 0) { return 0; } if (nums.size() == 1) { if (nums[0] == target) { return 1; } else { return 0; } } int count = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { if (nums[i] == target) { count++; //循环计数 } } return count; }
方法三：二分查找
二分模板：
模板1
当我们将区间[l, r]划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时，其更新操作是r = mid或者l = mid + 1，计算mid时不需要加1，即mid = (l + r)/2。
int bsearch_1(int l, int r) { while (l < r) { int mid = (l + r)/2; if (check(mid)) { r = mid; } else { l = mid + 1; } } return l; }
模板2
当我们将区间[l, r]划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时，其更新操作是r = mid - 1或者l = mid，此时为了防止死循环，计算mid时需要加1，即mid = ( l + r + 1 ) /2。
int bsearch_2(int l, int r) { while (l < r) { int mid = ( l + r + 1 ) /2; if (check(mid)) { l = mid; } else { r = mid - 1; } } return l; }
lowerBound(target)upper(target+1)
时间复杂度分析： 两次二分查找的时间复杂度为 O(logn)。
空间复杂度分析： 没有使用额外的数组，因此空间复杂度为O(1)。
int lowerBound(vector<int>& nums, int target) { int l, r; l = 0; r = nums.size(); while (l < r) { int mid = (l + r) >> 1; if (target <= nums[mid]) { r = mid; } else { l = mid + 1; } } return l; } int search(vector<int>& nums, int target) { int lower = lowerBound(nums, target); int upper = lowerBound(nums, target + 1); return (upper - lower); }
