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在红黑树当中,我们通过红色结点和黑色结点作为辅助,来判断一颗二叉树是否相对平衡。
而在AVL树当中,我们通过“平衡因子”来判断一颗二叉树是否符合高度平衡。
到底什么是AVL树的平衡因子呢?
对于AVL树的每一个结点,平衡因子是它的左子树高度和右子树高度的差值。只有当二叉树所有结点的平衡因子都是-1, 0, 1这三个值的时候,这颗二叉树才是一颗合格的AVL树。
举个例子,下图就是一颗典型的AVL树,每个节点旁边都标注了平衡因子:
其中结点4的左子树高度是1,右子树不存在,所以该结点的平衡因子是1-0=1。
结点7的左子树不存在,右子树高度是1,所以平衡因子是0-1=-1。
所有的叶子结点,不存在左右子树,所以平衡因子都是0。
上图原本是一个平衡的AVL树,当插入了新结点1时,父结点2的平衡因子变成了1,祖父结点4的平衡因子变成了2。
此时,结点4的左右子树高度差超过了1,打破了AVL树的平衡。
那么,怎样才能重新恢复AVL的平衡呢?
之前讲解红黑树的时候,我们提到红黑树包括左旋转、右旋转、变色这三种操作。
而AVL树不存在变色的问题,只有左旋转、右旋转这两种操作。
左旋转:
逆时针旋转AVL树的两个结点X和Y,使得父结点被自己的右孩子取代,而自己成为自己的左孩子。说起来有些绕,见下图(标号1,2,3的三角形,是结点X和Y的子树):
图中,身为右孩子的Y取代了X的位置,而X变成了自己的左孩子。此为左旋转。
右旋转:
顺时针旋转AVL树的两个结点X和Y,使得父结点被自己的左孩子取代,而自己成为自己的右孩子。见下图:
图中,身为左孩子的Y取代了X的位置,而X变成了自己的右孩子。此为右旋转。
1. 左左局面(LL)
顾名思义,祖父结点A有一个左孩子结点B,而结点B又有一个左孩子结点C。标号1,2,3,4的三角形是各个结点的子树。
在这种局面下,我们以结点A为轴,进行右旋操作:
2. 右右局面(RR)
祖父结点A有一个右孩子结点B,而结点B又有一个右孩子结点C。
在这种局面下,我们以结点A为轴,进行左旋操作:
3. 左右局面(LR)
祖父结点A有一个左孩子结点B,而结点B又有一个右孩子结点C。
在这种局面下,我们先以结点B为轴,进行左旋操作:
这样就转化成了左左局面。我们继续以结点A为轴,进行右旋操作:
4. 右左局面(RL)
祖父结点A有一个右孩子结点B,而结点B又有一个左孩子结点C。
在这种局面下,我们先以结点B为轴,进行右旋操作:
这样就转化成了右右局面。我们继续以结点A为轴,进行左旋操作:
例子中,以结点4为根的子树出现了不平衡的情况。
不难看出,这个子树正好符合 “左左局面”。
于是,我们以结点4为轴,进行右旋操作:
这样一来,这颗AVL树重新恢复了高度平衡。
如上图所示,在AVL树中删除了结点1,导致父节点2的平衡因子变为-2,打破了平衡。
此时,以结点2为根的子树正好形成了“右左局面”,于是我们首先以结点4为轴进行右旋:
然后以结点2为轴进行左旋:
如此一来,AVL树重新恢复了高度平衡。