Google Earth Engine ——高级星载热辐射和反射辐射计全球发射率数据库(ASTER-GED)地表温度数据集

简介: Google Earth Engine ——高级星载热辐射和反射辐射计全球发射率数据库(ASTER-GED)地表温度数据集

The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Emissivity Database (ASTER-GED) was developed by the National Aeronautics and Space Administration's (NASA) Jet Propulsion Laboratory (JPL), California Institute of Technology. This product includes the mean emissivity and standard deviation for all 5 ASTER Thermal Infrared bands, mean land surface temperature (LST) and standard deviation, a re-sampled ASTER GDEM, land-water mask, mean Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and standard deviation, and observation count.

ASTER-GED land surface temperature and emissivity (LST&E) are generated using the ASTER Temperature Emissivity Separation (TES) algorithm in combination with a Water Vapor Scaling (WVS) atmospheric correction method using MODIS MOD07 atmospheric profiles and the MODTRAN 5.2 radiative transfer model.

This product was derived from clear-sky pixels for all available ASTER data (2000-2008).

[User's Guide] (https://lpdaac.usgs.gov/documents/120/ASTERGED_User_Guide_V3.pdf)


高级星载热辐射和反射辐射计全球发射率数据库(ASTER-GED)是由美国国家航空航天局(NASA)加州理工学院喷气推进实验室(JPL)开发。该产品包括所有5个ASTER热红外波段的平均发射率和标准差,平均陆地表面温度(LST)和标准差,重新采样的ASTER GDEM,陆地-水掩码,平均归一化植被指数(NDVI)和标准差,以及观测次数。

ASTER-GED地表温度和发射率(LST&E)是使用ASTER温度发射率分离(TES)算法,结合水汽缩放(WVS)大气校正方法,使用MODIS MOD07大气剖面和MODTRAN 5.2辐射传输模型生成。

这个产品是由所有可用的ASTER数据(2000-2008)的晴空像素得出的。

[用户指南] (https://lpdaac.usgs.gov/documents/120/ASTERGED_User_Guide_V3.pdf)

Dataset Availability

2000-01-01T00:00:00 - 2008-12-31T00:00:00

Dataset Provider

NASA LP DAAC at the USGS EROS Center

Collection Snippet

ee.Image("NASA/ASTER_GED/AG100_003")

Resolution

100 meters

Bands Table

Name Description Min Max Units Scale
emissivity_band10 Mean band 10 0 1000 0.001
emissivity_band11 Mean band 11 0 1000 0.001
emissivity_band12 Mean band 12 0 1000 0.001
emissivity_band13 Mean band 13 0 1000 0.001
emissivity_band14 Mean band 14 0 1000 0.001
emissivity_sdev_band10 Standard deviation band 10 -1000 1000 0.0001
emissivity_sdev_band11 Standard deviation band 11 -1000 1000 0.0001
emissivity_sdev_band12 Standard deviation band 12 -1000 1000 0.0001
emissivity_sdev_band13 Standard deviation band 13 -1000 1000 0.0001
emissivity_sdev_band14 Standard deviation band 14 -1000 1000 0.0001
temperature Temperature mean 0 65535 K 0.01
temperature_sdev Temperature standard deviation 0 65535 K 0.01
ndvi NDVI mean 0 100 0.01
ndvi_sdev NDVI standard deviation 0 100 0.01
elevation ASTER Global Digital Elevation Model V002 -500 9000 Meters 0
land_water_map Land water map 0
num_obs Number of observations Number per pixel 0


* = Values are estimated

Class Table: land_water_map

Value Color Color Value Description
1 #brown Land
2 #blue Water


使用说明:

ASTER data and products distributed by the LP DAAC, with the exception of the ASTER Global Digital Elevation Model (GDEM) dataset (ASTGTM) version 2 (v2), have no restrictions on data use, sale, or subsequent redistribution. For more information visit the [ASTER Policies] (LP DAAC - Data Citation and Policies) site.

引用:

Please visit LP DAAC 'Citing Our Data' page for information on citing LP DAAC datasets.https://doi.org/10.5067/COMMUNITY/ASTER_GED/AG100.003

代码:

var dataset = ee.Image('NASA/ASTER_GED/AG100_003');
var elevation = dataset.select('elevation');
var elevationVis = {
  min: -15.0,
  max: 5000.0,
  palette: [
    '0602ff', '235cb1', '307ef3', '269db1', '30c8e2', '32d3ef', '3ae237',
    'b5e22e', 'd6e21f', 'fff705', 'ffd611', 'ffb613', 'ff8b13', 'ff6e08',
    'ff500d', 'ff0000', 'de0101', 'c21301'
  ],
};
Map.setCenter(89.12, 37.72, 3);
Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');


相关文章
|
10月前
|
编解码 人工智能 数据库
世界土壤数据库(HWSD)土壤数据集
世界土壤数据库(HWSD)土壤数据集
613 0
|
10月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
216 0
|
10月前
Google Earth Engine(GEE)——计算LST地表温度的出现的错误
Google Earth Engine(GEE)——计算LST地表温度的出现的错误
220 0
|
10月前
Google Earth Engine(GEE)——用填充后的Landsat7影像进行LST地表温度计算(C值转化为K值)
Google Earth Engine(GEE)——用填充后的Landsat7影像进行LST地表温度计算(C值转化为K值)
164 2
|
10月前
|
数据采集 编解码 人工智能
Google Earth Engine(GEE)——全球每日近地表空气温度(2003-2020年)
Google Earth Engine(GEE)——全球每日近地表空气温度(2003-2020年)
336 0
|
10月前
|
编解码 开发框架 人工智能
Google Earth Engine(GEE)——基于粮农组织秘鲁Penman-Monteith的参考ET网格化数据库(PISCOeo_pm)
Google Earth Engine(GEE)——基于粮农组织秘鲁Penman-Monteith的参考ET网格化数据库(PISCOeo_pm)
58 0
|
10月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine(GEE)——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库
Google Earth Engine(GEE)——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库
128 0
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
104 82
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
|
6天前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)

热门文章

最新文章