Google Earth Engine——WWF/HydroSHEDS/30DIR该数据集的分辨率为30弧秒。30角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水(流)方向和流量累积。1km分辨率DEM

简介: Google Earth Engine——WWF/HydroSHEDS/30DIR该数据集的分辨率为30弧秒。30角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水(流)方向和流量累积。1km分辨率DEM

HydroSHEDS is a mapping product that provides hydrographic information for regional and global-scale applications in a consistent format. It offers a suite of geo-referenced datasets (vector and raster) at various scales, including river networks, watershed boundaries, drainage directions, and flow accumulations. HydroSHEDS is based on elevation data obtained in 2000 by NASA's Shuttle Radar Topography Mission (SRTM).

This drainage direction dataset defines the direction of flow from each cell in the conditioned DEM to its steepest down-slope neighbor. Values of drainage direction vary from 1 to 128. All final outlet cells to the ocean are flagged with a value of 0. All cells that mark the lowest point of an endorheic basin (inland sink) are flagged with a value of -1. The drainage direction values follow the convention adopted by ESRI's flow direction implementation: 1=E, 2=SE, 4=S, 8=SW, 16=W, 32=NW, 64=N, 128=NE.

This dataset is at 30 arc-second resolution. The datasets available at 30 arc-seconds are the Hydrologically Conditioned DEM, Drainage (Flow) Direction, and Flow Accumulation.

Note that the quality of the HydroSHEDS data is significantly lower for regions above 60 degrees northern latitude as there is no underlying SRTM elevation data available and thus a coarser-resolution DEM was (HYDRO1k provided by USGS).

HydroSHEDS was developed by the World Wildlife Fund (WWF) Conservation Science Program in partnership with the U.S. Geological Survey, the International Centre for Tropical Agriculture, The Nature Conservancy, and the Center for Environmental Systems Research of the University of Kassel, Germany.


HydroSHEDS是一个制图产品,以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集(矢量和栅格),包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。HydroSHEDS是基于NASA的航天飞机雷达地形任务(SRTM)在2000年获得的高程数据。

这个排水方向数据集定义了从条件DEM中的每个单元到其最陡峭的下坡邻居的流动方向。排水方向的值从1到128不等。所有通向海洋的最终出口单元都标记为0,所有标志着内流盆地(内陆水槽)最低点的单元都标记为-1。 排水方向值遵循ESRI的流向实施惯例。1=e, 2=se, 4=s, 8=sw, 16=w, 32=nw, 64=n, 128=ne.

该数据集的分辨率为30弧秒。30角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水(流)方向和流量累积。

请注意,在北纬60度以上的地区,HydroSHEDS数据的质量要低得多,因为没有底层的SRTM高程数据可用,因此要用更粗的分辨率DEM(美国地质调查局提供的HYDRO1k)。

HydroSHEDS是由世界自然基金会(WWF)保护科学项目与美国地质调查局、国际热带农业中心、大自然保护协会和德国卡塞尔大学环境系统研究中心合作开发的。

Dataset Availability

2000-02-11T00:00:00 - 2000-02-22T00:00:00

Dataset Provider

WWF

Collection Snippet

ee.Image("WWF/HydroSHEDS/30DIR")

Resolution

927.67 meters

Bands Table

Name Description Min* Max*
b1 Drainage direction possible values: 1=E, 2=SE, 4=S, 8=SW, 16=W, 32=NW, 64=N, 128=NE; final outlet cells to the ocean are flagged with a value of 0 and cells that mark the lowest point of an endorheic basin (inland sink) are flagged with a value of 255 (original value of -1) 0 255


* = Values are estimated

引用:

Lehner, B., Verdin, K., Jarvis, A. (2008): New global hydrography derived from spaceborne elevation data. Eos, Transactions, AGU, 89(10): 93-94.

代码:

var dataset = ee.Image('WWF/HydroSHEDS/30DIR');
var drainageDirection = dataset.select('b1');
var drainageDirectionVis = {
  min: 1.0,
  max: 128.0,
  palette: [
    '000000', '023858', '006837', '1a9850', '66bd63', 'a6d96a', 'd9ef8b',
    'ffffbf', 'fee08b', 'fdae61', 'f46d43', 'd73027'
  ],
};
Map.setCenter(-121.652, 38.022, 8);
Map.addLayer(drainageDirection, drainageDirectionVis, 'Drainage Direction');


相关文章
|
6月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
2344 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
217 0
|
6月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
524 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
6月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
84 0
|
6月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
126 0
|
6月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
74 0
|
6月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
252 0
|
6月前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
118 0
|
6月前
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
120 0
|
6月前
|
编解码 定位技术
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
Google Earth Engine(GEE)——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率(投影差异)
148 0