注：我一开始用的Mac WPS的Excel 做这一操作一直有问题 即显示的日期是一横 后来换成Microsoft Excel才可以了
正版的Excel需要收费才可以保存文件 有一个月的试用期 我这里提供一个中文的永久免费的破解版
网盘下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1jTDnNIht7JPkBwO6zPJ08w 密码:0nzl
在按周分组的情况下 统计每天的新增用户数量
金融数据分析熟练使用Excel（2）
2022-04-24
99
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
金融数据分析熟练使用Excel（2）
目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
数据可视化
|
3月前
|
数据挖掘
数据安全/隐私保护
Python
|
8天前
|
存储
数据可视化
数据挖掘
实战案例：Pandas在金融数据分析中的应用
【4月更文挑战第16天】本文通过实例展示了Pandas在金融数据分析中的应用。案例中，一家投资机构使用Pandas加载、清洗股票历史价格数据，删除无关列并重命名，将日期设为索引。接着，数据被可视化以观察价格走势，进行基本统计分析了解价格分布，以及计算移动平均线来平滑波动。Pandas的便捷功能在金融数据分析中体现出高效率和实用性。
15
0
0
|
2月前
|
数据采集
NoSQL
数据可视化
掌握金融数据分析的基本方法和工具
在金融数据分析的基本方法中，由于金融数据本身所具有的高复杂性，很多情况下需要借助数学模型来描述金融数据的特征。因此，金融数据分析通常会涉及到多个数学模型，这些模型的建立与求解都离不开统计计算和数据可视化。
55
1
1
|
2月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
巧用ChatGPT高效搞定Excel数据分析
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始将其应用于办公场景，以提高员工的工作效率。而在众多办公软件中，Excel无疑是最常用的一款。然而，传统的Excel数据分析方法往往耗时且容易出错。
238
0
0
|
3月前
|
数据可视化
数据挖掘
Python
基于Python开发的Excel数据分析系统(源码+可执行程序+程序配置说明书+程序使用说明书)
基于Python开发的Excel数据分析系统(源码+可执行程序+程序配置说明书+程序使用说明书)
81
0
0
|
9月前
|
数据挖掘
Python
|
4月前
|
BI
数据格式
如何快速将txt类型的日志文件转换为excel表格并进行数据分析报表统计图（如：饼图、折线图、柱状图）？
如何快速将txt类型的日志文件转换为excel表格并进行数据分析报表统计图（如：饼图、折线图、柱状图）？
73
0
0
|
6月前
|
机器学习/深度学习
数据可视化
数据挖掘
|
11月前
|
数据挖掘
Python
热门文章
最新文章
1
【Python】python天气数据抓取与数据分析（源码+论文）【独一无二】
2
上网行为监控管理：利用R编写的数据分析和可视化代码示例
3
Python 数据分析（PYDA）第三版（三）（1）
4
【python】双十一美妆数据分析可视化 [聚类分析/线性回归/支持向量机]（代码+报告）【独一无二】
5
Python 数据分析（PYDA）第三版（六）(2)
6
【python】Python航空公司客户价值数据分析（代码+论文）【独一无二】
7
Python 数据分析（PYDA）第三版（六）(1)
8
Python 数据分析（PYDA）第三版（七）（3）
9
问卷调查数据分析指南！掌握方法，精准把握用户需求！
10
【python】Python大豆特征数据分析 [机器学习版一]（代码+论文）【独一无二】
1
《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第5章：高级数据分析技术（2024 最新版）（上）
34
2
《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第4章：交易数据分析（2024 最新版）（上）
32
3
《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第1章：区块链基础（2024 最新版）
24
4
python数据分析工具SciPy
11
5
Python中数据分析工具Matplotlib
10
6
Python数据分析工具Pandas
12
7
用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析
26
8
SciPy在数据分析中的应用：从数据清洗到可视化
18
9
Seaborn在数据分析中的应用：案例分析与实践
7
10
NumPy在数据分析中的核心应用
25