本节书摘来自华章出版社《python 与数据挖掘 》一书中的第3章，第3.3节，作者张良均 杨海宏 何子健 杨 征，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
3.3 可变对象与不可变对象
Python的所有对象可分为可变对象和不可变对象（见表3-1）。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。
我们在前面已经介绍过数值类型是不可变对象，当程序尝试改变数据的值时，程序会重新生成新的数据，而不是改变原来的数据。
之所以本书要将这部分内容放到函数这一章，是因为Python函数的参数都是对象的引用。如果在引用不可变对象中尝试修改对象，程序会在函数中生成新的对象，函数外被引用的对象则不会被改变。请看下面一个函数：
def add1(num):
num +=1执行num = 1，add1（num），然后再输出num的值，发现num的值还是1。这是因为主程序中的num与函数中的num是不一样的，具体一点说，它们的地址不一样，所以改变函数中的num值时并不会改变函数外的num。如果希望改变主程序的num值，可以通过返回值实现。
但如果参数是一个列表：
def add_ele(list):
list.append(3)
>>>L= [1,2]
>>>add_ele(L)输出L时你会发现L变成了[1，2，3]，这是因为函数的参数是引用。
如果我们希望赋值时可变对象不进行引用，而是重新分配地址空间并将数据复制，我们可以利用Python的copy模块。其中主要的函数有copy.copy和copy.deepcopy。
1）copy.copy 仅仅复制父对象，不会复制父对象内部的子对象。
2）copy.deepcopy 复制父对象和子对象。
下面给出了一个很好的例子，如代码清单3-2所示。
代码清单3-2 深复制与浅复制
# 深复制与浅复制
import copy
list1 = [1,2,['a','b']]
list2 = list1
list3 = copy.copy(list1)
list4 = copy.deepcopy(list1)
list1.append(3)
list1[2].append('c')
print 'list1 = ',list1
print 'list2 = ',list2
print 'list3 = ',list3
print 'list4 = ',list4
# result:
# list1 = [1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3]
# list2 = [1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3]
# list3 = [1, 2, ['a', 'b', 'c']]
# list4 = [1, 2, ['a', 'b']]
*代码详见：示例程序/code/3-3.py