《制造业中的机器人、自动化和系统集成》—— 3.4 抓手和工具转换器

简介: 对于像装配、机床上下料和常见的材料搬运等应用,还包括包装、码垛、压机上下料和很多其他的应用,抓手是系统中最重要的要素之一。虽然类似于人手的抓手正在开发中,但依然很复杂且价格昂贵。大多数工业自动化应用都不需要具备这些高级功能的抓手。

本节书摘来自华章出版社《制造业中的机器人、自动化和系统集成》一书中的第3章,第3.4节,作者[英] 麦克·威尔逊(Mike Wilson),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.4 抓手和工具转换器

对于像装配、机床上下料和常见的材料搬运等应用,还包括包装、码垛、压机上下料和很多其他的应用,抓手是系统中最重要的要素之一。虽然类似于人手的抓手正在开发中,但依然很复杂且价格昂贵。大多数工业自动化应用都不需要具备这些高级功能的抓手。
为了满足特定应用的需要,我们需要开发抓手。“抓”的功能可能由多种技术来实现,包括两爪抓手,气动真空吸盘或者磁铁。在某些情况下,气球也是非常有效的机构。
标准的两爪抓手(如图3-7所示)适用于不会因为操作力过大而把工件夹坏的工件。如果需要较大的操作力,可以使用气动装置、电动或者液压装置。标准的抓手模块可以直接按照产品目录购买,唯一要做的工作就是需要设计与被夹工件相适应的爪子。这些或其他类似的抓手,可能用在机床上下料中。


87ad9b59f79cabb11df60b57ff4981d5180c5ff0

气动真空吸盘广泛应用于搬运平面工件,或者箱子或相似的物体。它们非常有效,操作迅速,并且通常不会损伤被拾取工件的表面。真空吸盘的尺寸应该尽可能小,因为越大的吸盘会花费更多的时间来把气体从吸盘中排出,从而影响工作节拍。吸盘的材料也应该仔细考虑,特别是要考虑其与系统工作温度的相关性。在20℃时,真空吸盘用橡胶材料很好,但在4℃时它会非常硬且完全无效,而包装站中的机器人系统很有可能在这个温度下工作。

真空抓手带有吸盘阵列,灵活性高,使得吸盘可以适应被拾取的工件。它也有可能提供比拾取每个工件所需数量多的吸盘。

码垛操作中的拾取麻袋经常用蛤壳式抓手来实现(如图3-8所示)。在大多数情况下,真空抓手不能用,因为麻袋上有气孔,并且麻袋中的粉末会堵塞真空系统。蛤壳式抓手有许多手指,能从麻袋两侧合拢,从麻袋下面托住,因此,能够支撑这种非刚性的产品。放下麻袋的动作是张开手指,麻袋掉在托盘上。虽然麻袋没有精确定位,但掉落确实能够使麻袋中的材料更加均匀。


38e370d52a885975f90c9ba5e87660f1cb2846a6

对于某些用其他方法拾取比较困难的工件,比如黑色金属材料的工件,有时我们可以用磁铁,比如从托盘上卸除一层一层的空罐子。已经证明用其他任何方式实现可靠拾取都是非常困难的,但磁铁却能操作得很好。值得一说的是,磁铁抓手本身比拾取的物体重很多,所以导致选用大型机器人来处理所需的负载。

还有很多更专业的抓手,如气球,用来拾取瓶子。气球落入瓶子中,然后开始充气。这样拿瓶子非常安全。烘烤过的松饼则是通过将一些弯针插入松饼的顶部来实现抓取的。这样能成功地抓起松饼,并且在松饼上留下非常小的洞,也不会被消费者看见。特殊的气动抓手已经发展成可以拾取具有不平整表面的物体,包括印度炸圆面包片(薄的圆形的南亚面包)。

对于一些应用来说,在同一个机器人上安装多种抓手或者工具是非常必要的。在某些情况下,它们可以安装在手腕上,还不会影响承载能力或者相互干扰。在其他情况下,同时安装多个抓手是无法实现的,需要配置工具转换器。工具转换器都是现成的产品,可分成两部分,一部分与机器人连接,另一部分与工具或者抓手连接。它们有不同的型号以便适应不同的工具重量,并且还能在转换器内进行电能、空气和数字信号的传输。

抓手的驱动通常是由气动装置来提供的,主要因为这样能将抓手的重量控制到最小。在需要很大夹取力时可以采用液压。当需要更加精确控制时,可以使用电机,甚至伺服电机。然而,使用电机会带来成本和重量方面的副作用。液压则会在维护或者可靠性方面显得不足。在抓手上安装传感器来检测工件的拾起和放置是否正确,以及抓手的零件是否正确工作。传感器可以提升系统的可靠性和性能。

比如,减小错误装配工件的风险,但传感器也增加了抓手的复杂度。
需要注意的是,抓手是机器人系统与外界接触的部分,因此,也是磨损和破坏风险最大的地方。安装时增加定位销是很重要的,这样抓手可以拆下来或者在相同的位置更换新抓手。然后抓手可以拆下来进行维护或修理,当抓手再次安装回去时,也不需要重新给机器人示教路径或者位置。成功的抓手设计的关键是保持抓手尽可能简单,同时依然满足应用的需要。

相关文章
|
10月前
|
人工智能 搜索推荐 UED
一个牛逼的国产AI自动化工具,开源了 !
AiPy是国产开源AI工具,结合大语言模型与Python,支持本地部署。用户只需用自然语言描述需求,即可自动生成并执行代码,轻松实现数据分析、清洗、可视化等任务,零基础也能玩转编程,被誉为程序员的智能助手。
|
10月前
|
人工智能 缓存 自然语言处理
86_自动化提示:AutoPrompt工具
在当今人工智能领域,提示工程(Prompt Engineering)已成为释放大语言模型(LLM)潜能的关键技术。随着LLM规模和能力的不断增长,如何设计高效、精确的提示词成为研究和应用的焦点。然而,传统的手工提示工程面临着巨大挑战
716 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读
EdgeMark是一个面向嵌入式AI的自动化部署与基准测试系统,支持TensorFlow Lite Micro、Edge Impulse等主流工具,通过模块化架构实现模型生成、优化、转换与部署全流程自动化,并提供跨平台性能对比,助力开发者在资源受限设备上高效选择与部署AI模型。
867 9
EdgeMark:嵌入式人工智能工具的自动化与基准测试系统——论文阅读
|
11月前
|
安全 JavaScript 前端开发
安全漏洞检测集成及实践:SAST/DAST工具集成指南
通过合理集成和配置SAST/DAST工具,可以显著提升应用程序的安全性,并在开发早期发现和修复漏洞,降低安全风险和维护成本
1309 4
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
代码静态扫描工具集成与实践
代码静态扫描工具(Static Application Security Testing, SAST)是在不运行代码的情况下,通过分析源代码或二进制代码来发现潜在安全漏洞、代码缺陷和质量问题的工具
1272 4
|
11月前
|
Java 测试技术 API
自动化测试工具集成及实践
自动化测试用例的覆盖度及关键点最佳实践、自动化测试工具、集成方法、自动化脚本编写等(兼容多语言(Java、Python、Go、C++、C#等)、多框架(Spring、React、Vue等))
836 6
|
11月前
|
安全 搜索推荐 机器人
风险规则引擎-RPA 作为自动化依赖业务决策流程的强大工具
机器人流程自动化(RPA)是一种通过软件“机器人”自动执行重复性任务的技术,能大幅提升工作效率。它适用于财务、电商等领域的标准化流程,如账单处理和退货管理。然而,RPA在复杂决策场景中存在局限,需结合决策模型(DMN)和业务规则管理系统(BRMS)实现流程与决策的协同自动化,从而增强灵活性与业务价值。
编解码 算法 vr&ar
856 0
|
12月前
|
人工智能 供应链 数据可视化
工作流梳理工具实战教程:手把手教你绘制第一张自动化流程图
本文剖析了团队因流程混乱导致重复劳动和效率低下的问题,提出通过工作流梳理提升协作效率的解决方案。总结了流程梳理的六大核心需求,并深度测评了6款主流工具,国内有板栗看板那,国外有kiss flow结合团队规模与需求提供选型建议,助力企业高效落地流程优化。
|
人工智能 自然语言处理 安全
Python构建MCP服务器:从工具封装到AI集成的全流程实践
MCP协议为AI提供标准化工具调用接口,助力模型高效操作现实世界。
1878 1

热门文章

最新文章