LinkedHashMap就这么简单【源码剖析】(二)

简介: 笔记

9.jpg


1.5get方法


10.jpg11.jpg

get方法也是多了:判断是否为访问顺序~~~

讲到了这里,感觉我们可以简单测试一波了:

首先我们来看看已插入顺序来进行插入和遍历:

public static void insertOrder() {
        // 默认是插入顺序
        LinkedHashMap<Integer,String>  insertOrder = new LinkedHashMap();
        String value = "关注公众号Java3y";
        int i = 0;
        insertOrder.put(i++, value);
        insertOrder.put(i++, value);
        insertOrder.put(i++, value);
        insertOrder.put(i++, value);
        insertOrder.put(i++, value);
        //遍历
        Set<Integer> set = insertOrder.keySet();
        for (Integer s : set) {
            String mapValue = insertOrder.get(s);
            System.out.println(s + "---" + mapValue);
        }
    }

测试一波:

12.jpg

接着,我们来测试一下以访问顺序来进行插入和遍历:

public static void accessOrder() {
        // 设置为访问顺序的方式
        LinkedHashMap<Integer,String> accessOrder = new LinkedHashMap(16, 0.75f, true);
        String value = "关注公众号Java3y";
        int i = 0;
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        // 遍历
        Set<Integer> sets = accessOrder.keySet();
        for (Integer key : sets) {
            String mapValue = accessOrder.get(key);
            System.out.println(key + "---" + mapValue);
        }
    }

代码看似是没有问题,但是运行会出错的!

13.jpg

前面在看源码注释的时候我们就发现了:在AccessOrder的情况下,使用get方法也是结构性的修改

为了简单看出他俩的区别,下面我就直接用key来进行看了~

以下是访问顺序的测试

public static void accessOrder() {
        // 设置为访问顺序的方式
        LinkedHashMap<Integer,String> accessOrder = new LinkedHashMap(16, 0.75f, true);
        String value = "关注公众号Java3y";
        int i = 0;
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        accessOrder.put(i++, value);
        // 访问一下key为3的元素再进行遍历
        accessOrder.get(3);
        // 遍历
        Set<Integer> sets = accessOrder.keySet();
        for (Integer key : sets) {
            System.out.println(key );
        }
    }

测试结果:

14.jpg

以下是插入顺序的测试(代码就不贴了,和上面几乎一样):

15.jpg

我们可以这样理解:最常用的将其放在链表的最后,不常用的放在链表的最前~

这个知识点以我的理解而言,它这个访问顺序在LinkedHashMap如果不重写用处并不大~它是用来给别的实现进行扩展

  • 因为最常被使用的元素再遍历的时候却放在了最后边,在LinkedHashMap中我也没找到对应的方法来进行调用~
  • 一个removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)方法,重写它可以删除最久未被使用的元素!!
  • 还有一个是afterNodeInsertion(boolean evict)方法,新增时判断是否需要删除最久未被使用的元素!!

16.jpg

去网上搜了几篇资料,都是讲LRUMap的实现的(也就是对LinkedHashMap进行扩展),有兴趣的同学可参考下列链接:


1.6remove方法


对于remove方法,在LinkedHashMap中也没有重写,它调用的还是父类的HashMap的remove()方法,在LinkedHashMap中重写的是:afterNodeRemoval(Node<K,V> e)这个方法

17.jpg

当然了,在remove的时候会涉及到上面重写的方法:

18.jpg


1.7遍历的方法


Set<Map.Entry<K,V>> entrySet()是被重写的了

19.jpg20.jpg

看到了这里,我们就知道为啥注释说:初始容量对遍历没有影响

因为它遍历的是LinkedHashMap内部维护的一个双向链表,而不是散列表(当然了,链表双向链表的元素都来源于散列表)


二、总结


LinkedHashMap比HashMap多了一个双向链表的维护,在数据结构而言它要复杂一些,阅读源码起来比较轻松一些,因为大多都由HashMap实现了..

阅读源码的时候我们会发现多态是无处不在的~子类用父类的方法,子类重写了父类的部分方法即可达到不一样的效果!

  • 比如:LinkedHashMap并没有重写put方法,而put方法内部的newNode()方法重写了。LinkedHashMap调用父类的put方法,里面回调的是重写后的newNode(),从而达到目的!

LinkedHashMap可以设置两种遍历顺序:

  • 访问顺序(access-ordered)
  • 插入顺序(insertion-ordered)
  • 默认是插入顺序的

对于访问顺序,它是LRU(最近最少使用)算法的实现,要使用它要么重写LinkedListMap的几个方法(removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)afterNodeInsertion(boolean evict)),要么是扩展成LRUMap来使用,不然设置为访问顺序(access-ordered)的用处不大~

LinkedHashMap遍历的是内部维护的双向链表,所以说初始容量对LinkedHashMap遍历是不受影响的

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