SLF4J和Logback日志框架详解

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 本文讲述SLF4J和Logback日志框架。

本文讲述SLF4J和Logback日志框架。


49.jpg50.jpg


SLF4J是一套简单的日志外观模式的Java API,帮助在项目部署时对接各种日志实现。


LogBack在运行时使用JMX帮助修改日志配置,在生产状态下无需重启应用程序。


SLF4J


SLF4J是简单的日志外观模式框架,抽象了各种日志框架例如Logback、Log4j、Commons-logging和JDK自带的logging实现接口。它使得用户可以在部署时使用自己想要的日志框架。SLF4J是轻量级的,在性能方面几乎是零消耗的。


SLF4J没有替代任何日志框架,它仅仅是标准日志框架的外观模式。如果在类路径下除了SLF4J再没有任何日志框架,那么默认状态是在控制台输出日志。


Logback


Logback是Log4j的改进版本,而且原生支持SLF4J(因为是同一作者开发的),因此从其它日志框架如Log4j或JDK的logging迁移到Logback是完全可行的。


由于Logback原生支持SLF4J,因此Logback+SLF4J的组合是日志框架的最佳选择,比SLF4J+其它日志框架的组合要快一些。而且Logback的配置可以是XML或Groovy代码。


注意一个重要的特性,Logback通过JMX修改日志配置(比如日志级别从Debug调整到INFO),可以从JMX控制台直接操作,无需重启应用程序。


此外,Logback的异常堆栈跟踪的信息,有助于调试。

java.lang.NullPointerException: null  
at com.fimt.poc.LoggingSample.<init>(LoggingSample.java:16) [classes/:na]  
at com.fimt.poc.LoggingSample.main(LoggingSample.java:23) [fimt-logging-poc-1.0.jar/:1.0]


SLF4J API用法



1 、从org.slf4j包导入Logger和LoggerFactory

import org.slf4j.Logger;  
import org.slf4j.LoggerFactory;  


2、 声明日志类

private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingSample.class); 


3、使用debug、warn、info、error方法并跟踪适合的参数。

所有的方法默认都使用字符串作为输入。

logger.info("This is sample info statement");  


SLF4J能用于现有的日志框架如Log4j、Commons-logging、java.util.logging(JUL)


SLF4J结合Logback



在pom.xml包含下面的依赖:它会自动包含所有的依赖包logback-core、slf4j-api……


<dependency>  
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>  
  <artifactId>logback-classic</artifactId>  
  <version>1.0.7</version>  
</dependency>  


SLF4J结合Log4j


在pom.xml包含下面的依赖

<dependency>  
  <groupId>org.slf4j</groupId>  
  <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>  
  <version>1.7.2</version>  
</dependency>  


SLF4J结合JUL (java.util.logging)



在pom.xml包含下面的依赖


<dependency>  
  <groupId>org.slf4j</groupId>  
  <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>  
  <version>1.7.2</version>  
</dependency>  
相关实践学习
通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
本实验介绍如何通过日志服务实现云资源OSS的安全审计。
相关文章
|
6月前
|
存储 Java 文件存储
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— logback.xml 配置文件解析
本文解析了 `logback.xml` 配置文件的详细内容,包括日志输出格式、存储路径、控制台输出及日志级别等关键配置。通过定义 `LOG_PATTERN` 和 `FILE_PATH`,设置日志格式与存储路径;利用 `&lt;appender&gt;` 节点配置控制台和文件输出,支持日志滚动策略(如文件大小限制和保存时长);最后通过 `&lt;logger&gt;` 和 `&lt;root&gt;` 定义日志级别与输出方式。此配置适用于精细化管理日志输出,满足不同场景需求。
1438 1
|
6月前
|
Java 微服务 Spring
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——使用Logger在项目中打印日志
本文介绍了如何在项目中使用Logger打印日志。通过SLF4J和Logback,可设置不同日志级别(如DEBUG、INFO、WARN、ERROR)并支持占位符输出动态信息。示例代码展示了日志在控制器中的应用,说明了日志配置对问题排查的重要性。附课程源码下载链接供实践参考。
658 0
|
6月前
|
SQL Java 数据库连接
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— application.yml 中对日志的配置
在 Spring Boot 项目中,`application.yml` 文件用于配置日志。通过 `logging.config` 指定日志配置文件(如 `logback.xml`),实现日志详细设置。`logging.level` 可定义包的日志输出级别,例如将 `com.itcodai.course03.dao` 包设为 `trace` 级别,便于开发时查看 SQL 操作。日志级别从高到低为 ERROR、WARN、INFO、DEBUG,生产环境建议调整为较高级别以减少日志量。本课程采用 yml 格式,因其层次清晰,但需注意格式要求。
568 0
|
6月前
|
Java API 开发者
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——slf4j 介绍
在软件开发中,`System.out.println()`常被用于打印信息,但大量使用会增加资源消耗。实际项目推荐使用slf4j结合logback输出日志,效率更高。Slf4j(Simple Logging Facade for Java)是一个日志门面,允许开发者通过统一方式记录日志,无需关心具体日志系统。它支持灵活切换日志实现(如log4j或logback),且具备简洁占位符和日志级别判断等优势。阿里巴巴《Java开发手册》强制要求使用slf4j,以保证日志处理方式的统一性和维护性。使用时只需通过`LoggerFactory`创建日志实例即可。
426 0
|
10月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
2856 31
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
10月前
|
Java 中间件
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
306 5
|
8月前
|
开发框架 运维 监控
Spring Boot中的日志框架选择
在Spring Boot开发中,日志管理至关重要。常见的日志框架有Logback、Log4j2、Java Util Logging和Slf4j。选择合适的日志框架需考虑性能、灵活性、社区支持及集成配置。本文以Logback为例,演示了如何记录不同级别的日志消息,并强调合理配置日志框架对提升系统可靠性和开发效率的重要性。
241 5
|
10月前
|
Java 中间件
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
242 1
|
9月前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
244 9
|
7月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
589 35
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log