在语音直播系统发展初期，或许系统资源、性能等方面还够用，但是随着用户数量的增多，性能瓶颈就会出现，哪怕是采用了限流、资源隔离等服务器优化手段，仍无法突破上限的压制，那么，我们就需要另辟蹊径，通过硬件上的扩容来实现语音直播系统性能的提升。
一、扩容的常用策略
1、整机硬件扩容
所谓的整机硬件扩容主要是指对单机整体进行扩容，如果语音直播系统采用整机硬件扩容的话，可以选择优秀的服务商提供优质的扩容服务，毕竟利用对方丰富的经验实现的扩容效果会更好。
2、组件扩容
所谓的组件扩容主要是指对各个组件进行扩容，像扩内存、扩CPU、扩磁盘等。组件扩容不仅可以根据语音直播系统的业务功能进行个性化定制，还更节省扩容成本，有针对性的扩容能保证系统资源的充分利用。
二、拆分扩容后出现的问题及解决方法
为了保证语音直播系统的高可用性，通常会采用分布式结构，这就需要将各个业务功能进行拆分，分别部署在不同的服务器上，实现更好地扩容效果，但是拆分扩容后会引发一些问题。
1、数据共享问题
虽然不同的业务功能部署在不同的服务器上，但是数据是共享的，因此需要通过建立数据中心等方式避免数据的丢失，以及保证数据的同步性。
2、接口调用问题
在语音直播系统中，各个服务器之间的数据传输是需要通过调用接口实现的，因此为了保证接口的可用性，通常会采用相同的接口调用协议。
3、持久化数据雪崩问题
在语音直播系统开发中，应对该问题通常会采用资源隔离、数据库分库分表等策略。
4、数据一致性问题
在语音直播系统进行拆分扩容后，保证各个服务器之间的数据一致性是一个比较大的难题，最常用的解决方法就是使用分布式锁。
5、高并发问题
通常为了解决高并发问题会引入缓存、数据闭环等机制，但是在引入缓存之后又会产生新的问题，像缓存击穿、缓存雪崩等，都需要结合实际情况采用合理的方式解决。
为了让语音直播系统在市场中更长久地发展，扩容是不可或缺的手段，但是在扩容时，需要根据实际的开发情况，选择合适的扩容方式；在扩容后采取合适的策略，应对可能出现的问题。
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