【数据结构与算法】—— * 图的遍历(二)*

简介: 【数据结构与算法】—— * 图的遍历(二)*

前言

1.png

在上一章的内容中我们使用了深度优先搜索来进行遍历,这一章我们选择使用广度优先搜索来完成这个图的遍历 --> 结果如下:

2.png


广度优先搜索过程

使用广度优先搜索来遍历这个图的过程如下。

首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,比如以1号点作为起始顶点。

将1号点放到队列中,然后将与1号点相邻的未访问过的顶点 即 2,3,5号顶点依次放入队列中,如下图:

3.png

接下来将2号顶点相邻的未访问过的顶点4号放入到队列中。到此所有的顶点都访问过了,遍历结束。如下图:

4.png


主要思想

首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,访问其所有相邻的点

然后对每个相邻的的点,再访问他们相邻的未被访问过的顶点,直到所有的顶点都被访问过,遍历结束。


代码实现

#include <stdio.h>
intmain()
{
inti, j, m, a, b, cur,n, book[101] = { 0 }, e[101][101];
intque[10001], head, tail;
scanf("%d %d", &n, &m);
    //初始化二维矩阵
for (i = 1; i <= n; i++)
for (j = 1; j <= n; j++)
if (i == j) e[i][j] = 0;
elsee[i][j] = 99999999;  //我们假设99999999x    //读入顶点之间的边
for (i = 1; i <= n; i++)
    {
scanf("%d %d", &a, &b);
e[a][b] = 1;
e[b][a] = 1;  //因为该图为无向图
    }
    //队列初始化
head = 1;
tail = 1;
    //从1号顶点出发,将1号顶点加入队列
que[tail] = 1;
tail++;
book[1] = 1;//标记1号顶点已经入列
    //当队列不为空时循环
while (head < tail && tail <= n)
    {
cur = que[head];  //当前正在访问的顶点编号
for (i = 1; i <= n; i++)
        {
            //判断从顶点cur到顶点i是否有边,并判断顶点i是否访问过
if (e[cur][i] == 1 && book[i] == 0)
            {
                //如果从顶点cur到顶点i右边,且顶点i没有被访问过,将顶点i入列
que[tail] = i;
tail++;
book[i] = 1; //标记表示已经访问过
            }
if (tail > n)  //表示所有点都已经访问过
break;
        }
head++;
        //注意这个地方,不要忘记head++后,才能继续向下拓展
    }
for (i = 1; i < tail; i++)
printf("%d",que[i]);
}


如果觉得有什么意见或者是需要的话,欢迎在评论区向小玄提出哦!

冲冲冲!!


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