【数据结构与算法】—— * 图的遍历(二)*

简介: 【数据结构与算法】—— * 图的遍历(二)*

前言

1.png

在上一章的内容中我们使用了深度优先搜索来进行遍历,这一章我们选择使用广度优先搜索来完成这个图的遍历 --> 结果如下:

2.png


广度优先搜索过程

使用广度优先搜索来遍历这个图的过程如下。

首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,比如以1号点作为起始顶点。

将1号点放到队列中,然后将与1号点相邻的未访问过的顶点 即 2,3,5号顶点依次放入队列中,如下图:

3.png

接下来将2号顶点相邻的未访问过的顶点4号放入到队列中。到此所有的顶点都访问过了,遍历结束。如下图:

4.png


主要思想

首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,访问其所有相邻的点

然后对每个相邻的的点,再访问他们相邻的未被访问过的顶点,直到所有的顶点都被访问过,遍历结束。


代码实现

#include <stdio.h>
intmain()
{
inti, j, m, a, b, cur,n, book[101] = { 0 }, e[101][101];
intque[10001], head, tail;
scanf("%d %d", &n, &m);
    //初始化二维矩阵
for (i = 1; i <= n; i++)
for (j = 1; j <= n; j++)
if (i == j) e[i][j] = 0;
elsee[i][j] = 99999999;  //我们假设99999999x    //读入顶点之间的边
for (i = 1; i <= n; i++)
    {
scanf("%d %d", &a, &b);
e[a][b] = 1;
e[b][a] = 1;  //因为该图为无向图
    }
    //队列初始化
head = 1;
tail = 1;
    //从1号顶点出发,将1号顶点加入队列
que[tail] = 1;
tail++;
book[1] = 1;//标记1号顶点已经入列
    //当队列不为空时循环
while (head < tail && tail <= n)
    {
cur = que[head];  //当前正在访问的顶点编号
for (i = 1; i <= n; i++)
        {
            //判断从顶点cur到顶点i是否有边,并判断顶点i是否访问过
if (e[cur][i] == 1 && book[i] == 0)
            {
                //如果从顶点cur到顶点i右边,且顶点i没有被访问过,将顶点i入列
que[tail] = i;
tail++;
book[i] = 1; //标记表示已经访问过
            }
if (tail > n)  //表示所有点都已经访问过
break;
        }
head++;
        //注意这个地方,不要忘记head++后,才能继续向下拓展
    }
for (i = 1; i < tail; i++)
printf("%d",que[i]);
}


如果觉得有什么意见或者是需要的话,欢迎在评论区向小玄提出哦!

冲冲冲!!


目录
相关文章
|
1月前
|
算法
分享一些提高二叉树遍历算法效率的代码示例
这只是简单的示例代码,实际应用中可能还需要根据具体需求进行更多的优化和处理。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。
|
1月前
|
存储 缓存 算法
如何提高二叉树遍历算法的效率?
选择合适的遍历算法,如按层次遍历树时使用广度优先搜索(BFS),中序遍历二叉搜索树以获得有序序列。优化数据结构,如使用线索二叉树减少空指针判断,自定义节点类增加辅助信息。利用递归与非递归的特点,避免栈溢出问题。多线程并行遍历提高速度,注意线程安全。缓存中间结果,避免重复计算。预先计算并存储信息,提高遍历效率。综合运用这些方法,提高二叉树遍历算法的效率。
60 5
|
1月前
|
算法
树的遍历算法有哪些?
不同的遍历算法适用于不同的应用场景。深度优先搜索常用于搜索、路径查找等问题;广度优先搜索则在图的最短路径、层次相关的问题中较为常用;而二叉搜索树的遍历在数据排序、查找等方面有重要应用。
39 2
|
6月前
|
存储 算法 Java
Java中,树与图的算法涉及二叉树的前序、中序、后序遍历以及DFS和BFS搜索。
【6月更文挑战第21天】Java中,树与图的算法涉及二叉树的前序、中序、后序遍历以及DFS和BFS搜索。二叉树遍历通过访问根、左、右子节点实现。DFS采用递归遍历图的节点,而BFS利用队列按层次访问。以下是简化的代码片段:[Java代码略]
51 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
二叉树遍历算法的应用场景有哪些?
【10月更文挑战第29天】二叉树遍历算法作为一种基础而重要的算法,在许多领域都有着不可或缺的应用,它为解决各种复杂的问题提供了有效的手段和思路。随着计算机科学的不断发展,二叉树遍历算法也在不断地被优化和扩展,以适应新的应用场景和需求。
47 0
|
2月前
|
存储 编译器 C++
【初阶数据结构】掌握二叉树遍历技巧与信息求解:深入解析四种遍历方法及树的结构与统计分析
【初阶数据结构】掌握二叉树遍历技巧与信息求解:深入解析四种遍历方法及树的结构与统计分析
|
2月前
|
存储 算法
数据结构与算法学习十六:树的知识、二叉树、二叉树的遍历(前序、中序、后序、层次)、二叉树的查找(前序、中序、后序、层次)、二叉树的删除
这篇文章主要介绍了树和二叉树的基础知识,包括树的存储方式、二叉树的定义、遍历方法(前序、中序、后序、层次遍历),以及二叉树的查找和删除操作。
34 0
|
3月前
|
存储 算法 C语言
数据结构基础详解(C语言): 二叉树的遍历_线索二叉树_树的存储结构_树与森林详解
本文从二叉树遍历入手,详细介绍了先序、中序和后序遍历方法,并探讨了如何构建二叉树及线索二叉树的概念。接着,文章讲解了树和森林的存储结构,特别是如何将树与森林转换为二叉树形式,以便利用二叉树的遍历方法。最后,讨论了树和森林的遍历算法,包括先根、后根和层次遍历。通过这些内容,读者可以全面了解二叉树及其相关概念。
|
4月前
【数据结构】遍历二叉树(递归思想)-->赋源码
【数据结构】遍历二叉树(递归思想)-->赋源码
57 4
|
5月前
|
存储 算法 Python
“解锁Python高级数据结构新姿势:图的表示与遍历,让你的算法思维跃升新高度
【7月更文挑战第13天】Python中的图数据结构用于表示复杂关系,通过节点和边连接。常见的表示方法是邻接矩阵(适合稠密图)和邻接表(适合稀疏图)。图遍历包括DFS(深度优先搜索)和BFS(广度优先搜索):DFS深入探索分支,BFS逐层访问邻居。掌握这些技巧对优化算法和解决实际问题至关重要。**
52 1