第一步：选择操作平台
1.登录官方的应用平台：天猫精灵开放平台。
点击控制台，选择技能应用平台并点击进入。
2.验证操作。
完成必要的验证、合作协议操作后，你会看到这样的界面。
第二步：创建语音技能
1.创建技能
选中语音技能——点击创建新技能。
2.填写技能基本信息
填写技能创建的信息：技能名称和调用词
- 技能名称：展示在技能市场的技能名称，在发布时将进行唯一性检测。
- 技能属性选择： 公有技能 / 私有技能。
- 技能调用词也称为唤醒词，是用户使用这个技能所需要说的关键字。如“天猫精灵”
基本信息填好后，选择部署方式并创建技能；
技能就创建成功了。
第三步：配置语音交互模型
成功后，接着配置语音交互模型，才可进行语音对话，语音交互模型包含了意图、实体、问答三块。
意图：意图是用户使用语音技能的目的，语音技能至少要有一个意图（至少向用户提供一个功能，也可以是多个）只说调用词会进入默认意图所以有调用词的技能需要有默认意图。
1.开始创建语音交互模型
第一步，点击创建意图按钮进入创建意图页面；
第二步，设置意图名称、意图标识，并将这条意图设置为默认意图，设置好后点击提交。
第四步:配置后端服务
1.顶部导航栏中选择后端服务，并在左侧导航栏中选择服务部署。
2.单击编辑部署，选择 阿里云云原生开发 的方式，点击关联阿里云账号。
3.单击开通阿里云资源；
4.依次开通阿里云服务资源；
5.点击创建技能应用按钮；
6.选择开发语言和开发模板进行创建
这里以 Java 空白模板为例创建应用；
7.保存配置
创建应用后，点击保存按钮保存阿里云服务器配置；
8.点击前往开发，跳转云阿里开发平台；
9.进行开发
跳转到阿里云开发平台后，会自动进入 CloudIDE，平台会自动生成模板代码，查看代码路径：src/main/GenieEntry.java，您可以直接在示例代码上进行开发；
示例代码：
package com.alibaba.ailabs; import com.alibaba.ailabs.common.AbstractEntry; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.AskedInfoMsg; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ExecuteCode; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ResultType; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.ResultModel; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskQuery; import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskResult; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.aliyun.fc.runtime.Context; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; /** * @Description 天猫精灵技能函数入口，FC * handler：com.alibaba.ailabs.GenieEntry::handleRequest * @Version 1.0 **/ public class GenieEntry extends AbstractEntry { @Override public ResultModel<TaskResult> execute(TaskQuery taskQuery, Context context) { context.getLogger().info("taskQuery: " + JSON.toJSONString(taskQuery)); // ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>(); TaskResult taskResult = new TaskResult(); // 从请求中获取意图参数以及参数值 Map<String, String> paramMap = taskQuery.getSlotEntities().stream().collect(Collectors.toMap(slotItem -> slotItem.getIntentParameterName(), slotItem -> slotItem.getOriginalValue())); //处理名称为 welcome 的意图 if ("welcome".equals(taskQuery.getIntentName())) { taskResult.setReply("欢迎使用天气小蜜，使用小蜜可以查询天气哟"); //处理名称为 weather 的意图 }else { taskResult.setReply("请检查意图名称是否正确，或者新增的意图没有在代码里添加对应的处理分支。"); } return reply(taskResult); } /** * 结束对话的回复，回复后音箱闭麦 */ private ResultModel<TaskResult> reply(TaskResult taskResult) { ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>(); taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS); taskResult.setResultType(ResultType.RESULT); res.setReturnCode("0"); res.setReturnValue(taskResult); return res; } }
10.提交代码
成代码编写后，要把代码提交到仓库中，不然再进来就没有了，提交步骤：点击源代码管理，然后点击提交按钮；
提交到仓库时需要填写本次提交的内容介绍；
11.进行部署
提交完成后要选择部署环境，打开 CloudIDE 左侧的 部署调试插件，进入到部署面板，选择预发环境进行部署；
12.要检查路由、函数映射
环境选择好之后，我们要检查路由、函数映射表，第一个字段是应用访问的路径，格式为：/skill-78623/entry，其中数字 67954 为智能应用平台上此应用的技能id，技能id显示在技能概览页中的基本信息表中，这个字段一般系统会默认自动填好。
13.方法说明
第二个字段表示某个文件的函数入口，如果选择Java语言， 此数据为：com.alibaba.ailabs.GenieEntry::handleRequest，表示当应用发布之后，天猫精灵这边的请求会发送到 com.alibaba.ailabs.GenieEntry类的handleRequest方法，handleRequest是从AbstractEntry类中继承的方法， 请不要重写此方法。如果选择NodeJS语言或Python语言，此数据为：index.handler，表示含义和前面类似；由于我们选的是java语言， 所以第二个字段我们要填com.alibaba.ailabs.GenieEntry::handleRequest。
14.第三个字段表示请求的类型，这里只能是post类型。
20.第三个字段表示请求的类型，这里只能是post类型。
PS: 在 部署日志 标签页可以看到部署的进度以及部署是否成功。
第五步：测试
1.在线测试
第一步，进入测试模块，打开在线测试；
第二步，输入创建技能时设置的调用词“天气说明”并发送，测试欢迎意图是否配置成功，系统回复默认欢迎语则技能测试成功；
输入创建技能时设置的调用词并发送（调用词以技能创建时的为准），本教程中以“天气小蜜”调用词为例，系统回复则表示技能部署成功。
2.真机测试
第一步，打开真机测试，并开启真机测试开关；
第二步，添加天猫精灵设备，并按照引导输入语音验证码；
第三步，添加设备成功后，通过唤醒词“天猫精灵”来唤醒音箱，然后通过您设置的技能调用词进入技能，这里以教程中的调用词“天气提示”为例，音箱回复默认欢迎语，则语音技能测试完成。
