Python requests 强制使用 IPv4

简介: Python requests 强制使用 IPv4

在 GitLab-Runner 对我的博客数据进行预处理时,requests 这个模块会首先尝试通过 IPv6 进行访问,由于一些未知的原因,会一直超时重试,而不会转到 IPv4 再次获取资源,所以导致 CI/CD 一直失败。

迫不得已只能让 requests 强制使用 IPv4 来获取资源。

import socket
import requests.packages.urllib3.util.connection as urllib3_cn
def allowed_gai_family():
    """
     https://github.com/shazow/urllib3/blob/master/urllib3/util/connection.py
    """
    family = socket.AF_INET
    return family
urllib3_cn.allowed_gai_family = allowed_gai_family

如果要强制使用 IPv6,那么就是

def allowed_gai_family():
    family = socket.AF_INET
    if urllib3_cn.HAS_IPV6:
        family = socket.AF_INET6 # force ipv6 only if it is available
    return family
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 Web App开发 前端开发
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
|
3月前
|
Web App开发 安全 数据安全/隐私保护
利用Python+Requests实现抖音无水印视频下载
利用Python+Requests实现抖音无水印视频下载
|
3月前
|
JSON 网络安全 数据格式
Python网络请求库requests使用详述
总结来说,`requests`库非常适用于需要快速、简易、可靠进行HTTP请求的应用场景,它的简洁性让开发者避免繁琐的网络代码而专注于交互逻辑本身。通过上述方式,你可以利用 `requests`处理大部分常见的HTTP请求需求。
349 51
|
3月前
|
数据采集 API 调度
Python爬虫框架对比:Scrapy vs Requests在API调用中的应用
本文对比了 Python 中 Scrapy 与 Requests 两大爬虫框架在 API 调用中的差异,涵盖架构设计、调用模式、性能优化及适用场景,并提供实战建议,助力开发者根据项目需求选择合适工具。
|
5月前
|
网络协议 API 开发者
分析http.client与requests在Python中的性能差异并优化。
合理地选择 `http.client`和 `requests`库以及在此基础上优化代码,可以帮助你的Python网络编程更加顺利,无论是在性能还是在易用性上。我们通常推荐使用 `requests`库,因为它的易用性。对于需要大量详细控制的任务,或者对性能有严格要求的情况,可以考虑使用 `http.client`库。同时,不断优化并管理员连接、设定合理超时和重试都是提高网络访问效率和稳定性的好方式。
140 19
|
4月前
|
JSON 数据格式 Python
解决Python requests库POST请求参数顺序问题的方法。
总之,想要在Python的requests库里保持POST参数顺序,你要像捋顺头发一样捋顺它们,在向服务器炫耀你那有条不紊的数据前。抓紧手中的 `OrderedDict`与 `json`这两把钥匙,就能向服务端展示你的请求参数就像经过高端配置的快递包裹,里面的商品摆放井井有条,任何时候开箱都是一种享受。
111 10
|
4月前
|
网络协议 API Python
解析http.client与requests在Python中的性能比较和改进策略。
最后,需要明确的是,这两种库各有其优点和适用场景。`http.client` 更适合于基础且并行的请求,`requests` 则因其易用且强大的功能,更适用于复杂的 HTTP 场景。对于哪种更适合你的应用,可能需要你自己进行实际的测试来确定。
134 10
|
4月前
|
XML JSON 安全
分析参数顺序对Python requests库进行POST请求的影响。
最后,尽管理论上参数顺序对POST请求没影响,但编写代码时仍然建议遵循一定的顺序和规范,比如URL总是放在第一位,随后是data或json,最后是headers,这样可以提高代码的可读性和维护性。在处理复杂的请求时,一致的参数顺序有助于调试和团队协作。
140 9
|
10月前
|
JSON 数据可视化 测试技术
python+requests接口自动化框架的实现
通过以上步骤,我们构建了一个基本的Python+Requests接口自动化测试框架。这个框架具有良好的扩展性,可以根据实际需求进行功能扩展和优化。它不仅能提高测试效率,还能保证接口的稳定性和可靠性,为软件质量提供有力保障。
494 7

推荐镜像

更多