避坑指南:Spring配置数据源的三种方式

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 避坑指南:Spring配置数据源的三种方式

文章目录

一、前言

二、数据源的作用

三、开发数据源的方式

方式1:手动输入

方式2:Properties配置文件

方式3:Spring配置数据源

四、总结

一、前言

今天学习了用spring配置Druid数据源的三种方式,整理了学习笔记,希望大家喜欢!


二、数据源的作用

数据源(连接池)是提高程序性能如出现的

事先实例化数据源,初始化部分连接资源

使用连接资源时从数据源中获取

使用完毕后将连接资源归还给数据源

常见的数据源:DBCP、C3P0、BoneCP、Druid等等,本文主要以Druid数据源为案例实现Spring对数据源的开发应用


三、开发数据源的方式

方式1:手动输入

先创建一个maven工程,引入依赖,为了方便起见,我还导入了Junit的依赖,此外,还有mysql的驱动依赖、Druid数据源的依赖和spring依赖


dependencies>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.27</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.22</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>5.3.14</version>
        </dependency>
    </dependencies>


直接编写一个测试类,开始测试


 

@Test
    public void test1() throws SQLException {
      //创建数据源对象
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        //设置数据源的基本连接数据
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("0315");
        //使用数据源获取连接资源
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        //打印连接资源的信息
        System.out.println(connection);
        //关闭连接资源
        connection.close();
    }


分析: setDriverClassName()填入的是连接驱动类Driver的包路径、setUrl()设置要连接的数据库的地址、setUsername()自己的数据库用户名、setPassword()数据库密码


运行结果:

image.png


方式2:Properties配置文件

在resources下建一个名为jdbc.properties的文件,填入数据源的基本连接数据


jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=0315


编写一个测试类,开始测试


@Test
    public void test2() throws SQLException {
      //ResourceBundle这个类专门用来读取properties类型的文件
        ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("jdbc");
        //设置数据源的基本连接数据
        String driver = bundle.getString("jdbc.driver");
        String url = bundle.getString("jdbc.url");
        String username = bundle.getString("jdbc.username");
        String password = bundle.getString("jdbc.password");
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setDriverClassName(driver);
        dataSource.setUrl(url);
        dataSource.setUsername(username);
        dataSource.setPassword(password);
        DruidPooledConnection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }


这种方式就比方式一好很多了,如果我们使用的数据库发生了改变,就只需要在Properties文件中进行修改,从而不需要从代码中修改,提高了开发的效率


方式3:Spring配置数据源

继续使用前面的jdbc.properties文件,我们可以将数据源的创建权交由Spring容器去完成,编写一个名为applicationContext.xml的spring配置文件,把数据源放入spring容器中


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"></property>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test"></property>
        <property name="username" value="root"></property>
        <property name="password" value="0315"></property>
    </bean>
</beans>


通过这种spring配置文件的方式,我们就可以获取了数据源,接下来写一个代码用来测试


@Test
    public void test3() throws SQLException {
        ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        DruidDataSource dataSource = applicationContext.getBean(DruidDataSource.class);
        DruidPooledConnection connection = dataSource.getConnection();
        //打印连接信息
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }


运行结果:

image.png

不知道小伙伴们看到value的属性值那么长,有没有感觉到一丝丝的不舒服,反正我是有。那么有没有一种方法能够将配置更加的清晰明了呢?答案是:有!那么该如何做呢?


首先要做的是,把jdbc.properties配置文件的对象放进spring容器中,这样就方便了以后的调用,具体代码:


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
    <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"></property>
    <property name="url" value="${jdbc.url}"></property>
    <property name="username" value="${jdbc.username}"></property>
    <property name="password" value="${jdbc.password}"></property>
    </bean>
</beans>


分析: 首先要在头文件中引入下图所示的名称空间,最后value的属性值用${key}的方式获取到jdbc.properties的value值,这样的运行结果也是跟上面一样


四、总结

我们最需要掌握的就是最后一种方法,一定要学会这种配置方式!


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