小白学Flask第十三天| 来谈谈数据库迁移、邮箱扩展的那些事!

简介: 小白学Flask第十三天| 来谈谈数据库迁移、邮箱扩展的那些事!

主要内容:


    1. 数据库migrate扩展的使用简介

    2. migrate的使用

    3. 邮箱扩展



数据库migrate扩展的使用简介


在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。


更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。


在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成。


为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上


首先要在虚拟环境中安装Flask-Migrate和Flask-Script。


pip install flask-migrate


pip install flask-script



migrate的使用


我们编写一个py文件来看看如何迁移数据库


database.py:


#coding=utf-8
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Shell,Manager
app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
#第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db)
#manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)
#定义模型Role
class Role(db.Model):
    # 定义表名
    __tablename__ = 'roles'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    def __repr__(self):
        return 'Role:'.format(self.name)
#定义用户
class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    def __repr__(self):
        return 'User:'.format(self.username)
if __name__ == '__main__':
    manager.run()


创建迁移仓库:


#这个命令会创建migrations文件夹,所有迁移文件都放在里面。python database.py db init


image.png


创建迁移脚本:


自动创建迁移脚本有两个函数,upgrade()函数把迁移中的改动应用到数据库中downgrade()函数则将改动删除自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异,生成upgrade()和downgrade()函数的内容。对比不一定完全正确,有可能会遗漏一些细节,需要进行检查



#创建自动迁移脚本python database.py db migrate -m 'initial migration'


image.png


更新数据库:


python database.py db upgrade



除了去更新数据库,有时我们可能需要回退到之前版本的数据库,那么如何回退数据库呢?


回退数据库时,需要指定回退版本号,由于版本号是随机字符串,为避免出错,建议先使用python database.py db history命令查看历史版本的具体版本号,然后复制具体版本号执行回退。



python database.py db downgrade 版本号


image.png


邮箱扩展Flask- Mail


除了上述的迁移数据库外,这里简单的给大家普及一个知识点:


在开发过程中,很多应用程序都需要通过邮件提醒用户,Flask的扩展包Flask-Mail通过包装了Python内置的smtplib包,可以用在Flask程序中发送邮件。


Flask-Mail连接到简单邮件协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)服务器,并把邮件交给服务器发送。


image.png


如下示例,通过开启QQ邮箱SMTP服务设置,发送邮件。


from flask import Flask
from flask_mail import Mail, Message
app = Flask(__name__)
#配置邮件:服务器/端口/传输层安全协议/邮箱名/密码
app.config.update(
    DEBUG = True,
    MAIL_SERVER='smtp.qq.com',
    MAIL_PROT=465,
    MAIL_USE_TLS = True,
    MAIL_USERNAME = '371673381@qq.com',
    MAIL_PASSWORD = 'goyubxohbtzfbidd',
)
mail = Mail(app)
@app.route('/')
def index():
 # sender 发送方,recipients 接收方列表
    msg = Message("This is a test ",sender='371673381@qq.com', recipients=['shengjun@itcast.cn','371673381@qq.com'])
    #邮件内容
    msg.body = "Flask test mail"
    #发送邮件
    mail.send(msg)
    print "Mail sent"
    return "Sent Succeed"
if __name__ == "__main__":
    app.run()
相关文章
|
2月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
掌阅科技采用云原生数据库PolarDB,大幅降低使用成本,提升业务稳定性和扩展性
掌阅科技将数据库迁移到PolarDB后,数据压缩到之前的30%,整体成本节省50%。
75 0
|
2月前
|
前端开发 数据库 Python
使用 Python 的 Web 框架(如 Django 或 Flask)来建立后端接口,用于处理用户的请求,从数据库中查找答案并返回给前端界面
【1月更文挑战第13天】使用 Python 的 Web 框架(如 Django 或 Flask)来建立后端接口,用于处理用户的请求,从数据库中查找答案并返回给前端界面
48 7
|
23天前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine(GEE)——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库
Google Earth Engine(GEE)——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库
10 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 数据库
请解释一下云数据库的扩展性和弹性。
请解释一下云数据库的扩展性和弹性。
15 0
|
3月前
|
SQL 存储 数据库
Flask狼书笔记 | 05_数据库
5 数据库 这一章学习如何在Python中使用DBMS(数据库管理系统),来对数据库进行管理和操作。本书使用SQLite作为示例。 注:按下Ctrl+F5,或Shift+F5可以清除浏览器缓存。 5.1 数据库的分类
24 0
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Web 框架 Flask 快速入门(三)数据库-MySQL
数据库 1、数据库的安装与配置 这节用到flask的两个扩展,使用pip安装扩展就行
40 0
|
3月前
|
消息中间件 存储 中间件
Greenplum GPKafka【部署 01】使用GPKafka实现Kafka数据导入Greenplum数据库完整流程分享(扩展安装文件网盘分享)
Greenplum GPKafka【部署 01】使用GPKafka实现Kafka数据导入Greenplum数据库完整流程分享(扩展安装文件网盘分享)
21 0
|
3月前
|
存储 安全 数据库
Flask 扫盲系列-数据库
Flask 扫盲系列-数据库
|
3月前
|
消息中间件 canal 缓存
聊一聊缓存和数据库不一致性问题的产生及主流解决方案以及扩展的思考3
聊一聊缓存和数据库不一致性问题的产生及主流解决方案以及扩展的思考
66 0
|
3月前
|
缓存 NoSQL Java
聊一聊缓存和数据库不一致性问题的产生及主流解决方案以及扩展的思考2
聊一聊缓存和数据库不一致性问题的产生及主流解决方案以及扩展的思考
36 0

相关产品

  • 云迁移中心