文章目录
一、像素密度对解码图片的影响
二、不考虑像素密度会导致图片缩小尺寸不准确
三、DisplayMetrics 源码阅读、研究手机资源获取规则
四、像素密度参数设置取值 ( inDensity | inTargetDensity | setDensity )
五、inDensity 与 inTargetDensity 设置
六、新的图片缩小工具类代码 ( 在原基础上添加了像素密度控制 )
七、GitHub 地址
一、像素密度对解码图片的影响
在之前讲内存占用的博客中 【Android 内存优化】Bitmap 内存占用计算 ( Bitmap 图片内存占用分析 | Bitmap 内存占用计算 | Bitmap 不同像素密度间的转换 ) , 讲到从不同的像素密度资源中获取图片 , 其解码后的大小不同 ;
在上述博客最后从不同像素密度 , 加载 1990 x 1020 大小的图片 , 解码出来分别是如下结果 :
hdpi : 宽 3483 , 高 1785 , 占用内存 24868620 字节 ;
mdpi : 宽 5224 , 高 2678 , 占用内存 55959488 字节 ; 从 drawable 默认目录中读取也是这个配置 ;
xhdpi : 宽 2612 , 高 1339 , 占用内存 13989872 字节 ;
xxhdpi : 宽 1741 , 高 893 , 占用内存 6218852 字节 ;
xxxhdpi : 宽 1306 , 高 669 , 占用内存 3494856 字节 ;
详细的计算过程查看上述博客 , 这里不再详述 ;
Bitmap 解码尺寸计算公式如下 :
加 载 到 内 存 中 的 宽 或 高 像 素 值 = 实 际 宽 或 高 像 素 值 × 本 机 像 素 密 度 图 片 存 放 的 目 录 对 应 的 像 素 密 度 加载到内存中的宽或高像素值 = 实际宽或高像素值 \times \dfrac{本机像素密度}{图片存放的目录对应的像素密度}
加载到内存中的宽或高像素值=实际宽或高像素值×
图片存放的目录对应的像素密度
本机像素密度
二、不考虑像素密度会导致图片缩小尺寸不准确
目前 R.drawable.blog 图片在 drawable 目录中存放 , 其代表的像素密度前缀是 mdpi ;
从该 drawable 目录中读取的资源 densityDpi 值为 DENSITY_MEDIUM = 160, 当前的 Pixel 2 手机屏幕密度 density = 2.625 , 屏幕像素密度 densityDpi = 420 ;
在博客 【Android 内存优化】Bitmap 图像尺寸缩小 ( 设置 Options 参数 | inJustDecodeBounds | inSampleSize | 工具类实现 ) 中出现如下问题 :
明明在代码中设置了宽高最大值时 100 x 100 , 解码出来的图片居然是 , 程序解析错了 ?
Bitmap reduceSizeBitmap = BitmapSizeReduce.getResizedBitmap(this, R.drawable.blog, 100, 100 , false , null);
解码结果 : 解码出来的宽度 163 像素 , 高度 81 像素 , 明显出现问题了 ;
2020-06-30 22:04:22.959 3766-3766/? I/Bitmap: blog : 5224 , 2678 , 55959488 2020-06-30 22:04:22.960 3766-3766/? W/BitmapSizeReduce: getResizedBitmap inSampleSize=32 2020-06-30 22:04:22.980 3766-3766/? I/Bitmap: reduceSizeBitmap : 163 , 81 , 26406
原因说明 :
在设置了 options.inJustDecodeBounds = true 选项后 , 使用 BitmapFactory.decodeResource(resources, iamgeResId, options) 解码出的图片参数 , 是图片的实际参数 , 即 1990 x 1020 , 此时按照该实际参数进行了图片解码 , 计算图片缩小值 inSampleSize = 32 , 此时是可以将图片宽高都缩小到 100 的 , 缩小后的图片宽高是 62 x 32 ;
如果从真实的图像解码 , 会将像素密度解码考虑进去 , 这里从 mdpi 资源中解码图片 , 实际的解码出来的大小是 5224 x 2678 , 如果将该值缩小 32 倍 , 肯定无法到达宽高都小于 100 像素 , 这里得到的图片大小事 163 x 81 ;
三、DisplayMetrics 源码阅读、研究手机资源获取规则
仔细阅读 DisplayMetrics 中的代码 , 可以看到不同像素密度的手机的资源来源 , 基本上是获取其向上取整屏幕密度的资源 , 如果当前手机 densityDpi = 420 , 其处于 DENSITY_XHIGH 与 DENSITY_XXHIGH 之间 , 那么就会优先读取 DENSITY_XXHIGH 对应 xxhdpi 中的资源 , 这也是为了保证图片清晰度设定的策略 ;
规则 : 当手机的屏幕像素密度处于两个标准量化值之间 , 那么会自动选取高的标准量化值对应的资源缩小后使用 ;
public class DisplayMetrics { // 低密度屏幕标准量化值 , 对应 ldpi , 现在基本不使用 public static final int DENSITY_LOW = 120; // DENSITY_LOW 与 DENSITY_MEDIUM 之间的密度 // 应用程序中不用考虑为这些像素密度准备资源 // 该密度的手机由系统自动缩放 DENSITY_MEDIUM 对应的资源使用 public static final int DENSITY_140 = 140; // 中等密度屏幕标准量化值 , 对应 mdpi public static final int DENSITY_MEDIUM = 160; // DENSITY_MEDIUM 与 DENSITY_HIGH 之间的密度 // 应用程序中不用考虑为这些像素密度准备资源 // 该密度的手机由系统自动缩放 DENSITY_HIGH 对应的资源使用 public static final int DENSITY_180 = 180; public static final int DENSITY_200 = 200; public static final int DENSITY_TV = 213; public static final int DENSITY_220 = 220; // 高密度屏幕标准量化值 , 对应 hdpi public static final int DENSITY_HIGH = 240; // DENSITY_HIGH 与 DENSITY_XHIGH 之间的密度 // 应用程序中不用考虑为这些像素密度准备资源 // 该密度的手机由系统自动缩放 DENSITY_XHIGH 对应的资源使用 public static final int DENSITY_260 = 260; public static final int DENSITY_280 = 280; public static final int DENSITY_300 = 300; // 超高密度屏幕标准量化值 , 对应 xhdpi public static final int DENSITY_XHIGH = 320; // DENSITY_XHIGH 与 DENSITY_XXHIGH 之间的密度 // 应用程序中不用考虑为这些像素密度准备资源 // 该密度的手机由系统自动缩放 DENSITY_XXHIGH 对应的资源使用 public static final int DENSITY_340 = 340; public static final int DENSITY_360 = 360; public static final int DENSITY_400 = 400; public static final int DENSITY_420 = 420; public static final int DENSITY_440 = 440; public static final int DENSITY_450 = 450; // 超超高密度屏幕标准量化值 , 对应 xxhdpi public static final int DENSITY_XXHIGH = 480; // DENSITY_XXHIGH 与 DENSITY_XXXHIGH 之间的密度 // 应用程序中不用考虑为这些像素密度准备资源 // 该密度的手机由系统自动缩放 DENSITY_XXXHIGH 对应的资源使用 public static final int DENSITY_560 = 560; public static final int DENSITY_600 = 600; // 超超超高密度屏幕标准量化值 , 对应 xxxhdpi public static final int DENSITY_XXXHIGH = 640; public static final int DENSITY_DEFAULT = DENSITY_MEDIUM; public static final float DENSITY_DEFAULT_SCALE = 1.0f / DENSITY_DEFAULT; public static int DENSITY_DEVICE = getDeviceDensity(); public static final int DENSITY_DEVICE_STABLE = getDeviceDensity(); // 省略一万行代码 ... }
四、像素密度参数设置取值 ( inDensity | inTargetDensity | setDensity )
在 Bitmap 操作过程中 , 需要设置一系列与像素密度相关的取值 , 如 inDensity , inTargetDensity , setDensity 等值 ;
这些值设置的是 densityDpi 值 , 定义在 DisplayMetrics 中 ;
就是上述的 DENSITY_LOW 到 DENSITY_XXXHIGH 之间的一系列常量值 , 取值范围 120 ~ 640 ;
五、inDensity 与 inTargetDensity 设置
这两个值都是 BitmapFactory.Options 中设置的值 ;
① inDensity 像素密度值 : 设置该值会导致被返回的图像会被强制设置一个像素密度值 , 相当于设置了图片来自于哪个像素密度的资源 ;
② inTargetDensity 目标像素密度值 : 表示要缩放到的目标图像像素密度值 , 该值需要结合 inScaled 值使用 , 如果同时设置了 inScaled = true , 和 inDensity 像素密度值 , 在图像返回时 , 会自动将图像按照 inDensity 向 inTargetDensity 缩放 ;
// 设置图片的来源方向的像素密度 , 如设置
options.inDensity = decodeDensityDpi;
// 设置图片的目标方向的像素密度
options.inTargetDensity = decodeDensityDpi;
// 设置图片解码可缩放 , 该配置与上述两个配置结合使用
options.inScaled = true;
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六、新的图片缩小工具类代码 ( 在原基础上添加了像素密度控制 )
package kim.hsl.bm.utils; import android.content.Context; import android.content.res.Resources; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.util.Log; /** * Bitmap 尺寸缩小 */ public class BitmapSizeReduce { private static final String TAG = "BitmapSizeReduce"; /** * 获取指定尺寸于鏊求的 Bitmap 对象 * 该方法有缺陷 , 计算值的时候没有考虑像素密度 * 如果从不同像素密度的资源文件中加载 * 可能计算出的值与指定的 maxBitmapWidth maxBitmapHeight 略有出入 * * @param context 上下文对象 * @param iamgeResId 要解析的图片资源 id * @param maxBitmapWidth Bitmap 的最大宽度 * @param maxBitmapHeight Bitmap 的最大高度 * @param hasAlphaChannel 是否包含 ALPHA 通道, 即透明度信息 * @param inBitmap 复用的 Bitmap, 将新的 Bitmap 对象解析到该 Bitmap 内存中 * @return 返回新的 Bitmap 对象 */ public static Bitmap getResizedBitmap(Context context, int iamgeResId, int maxBitmapWidth, int maxBitmapHeight, boolean hasAlphaChannel, Bitmap inBitmap){ // 0. 声明方法中使用的局部变量 // 用于解析资源 Resources resources = context.getResources(); // 为图像指定解码的 像素密度 int decodeDensityDpi = resources.getDisplayMetrics().densityDpi; // Bitmap 图片加载选项 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); // 图片宽度 int imageWidth; // 图片高度 int imageHeight; /* 根据 图片宽度 imageWidth , 图片高度 imageHeight , 最大宽度 maxBitmapWidth , 最大高度 maxBitmapHeight , 计算出的图片缩放系数 , 该值最终要设置到 BitmapFactory.Options 对象中 */ int inSampleSize = 1; // 1. 解析图片参数 : 该阶段不解析所有的数据 , 否则会将实际的图片数据解析到内存中 , 这里只解析图片的宽高信息 /* 设置 inJustDecodeBounds 为 true , 解析器会返回 null 但是 outXxx 字段会被设置对应的图片属性值 , 如 : outWidth 输出图像的 宽度 , outHeight 输出高度 , outMimeType 输出类型 , outConfig 像素格式 , outColorSpace 输出颜色空间 */ options.inJustDecodeBounds = true; // 设置图片的来源方向的像素密度 , 如设置 options.inDensity = decodeDensityDpi; // 设置图片的目标方向的像素密度 options.inTargetDensity = decodeDensityDpi; // 设置图片解码可缩放 , 该配置与上述两个配置结合使用 options.inScaled = true; /* 由于设置了 inJustDecodeBounds = true , 该方法返回值为空 ; 但是传入的 BitmapFactory.Options 对象中的 outXxx 字段都会被赋值 ; 如 outWidth , outHeight , outConfig , outColorSpace 等 ; 可以获取该图片的宽高 , 像素格式 , 颜色空间等信息 */ BitmapFactory.decodeResource(resources, iamgeResId, options); // 获取 iamgeResId 图片资源对应的图片宽度 imageWidth = options.outWidth; // 获取 iamgeResId 图片资源对应的图片高度 imageHeight = options.outHeight; // 打印解码后的宽高值 Log.w(TAG, "getResizedBitmap options.outWidth=" + options.outWidth + " , options.outHeight=" + options.outHeight); // 2. 计算图片缩小比例 /* 计算缩小的比例 宽度和高度只要存在一个大于限定的最大值时 , 就进行缩小操作 要求指定的图片必须能放到 maxBitmapWidth 宽度 , maxBitmapHeight 高度的矩形框中 最终要求就是 宽度必须小于 maxBitmapWidth, 同时高度也要小于 maxBitmapHeight */ if(imageWidth > maxBitmapWidth || imageHeight > maxBitmapHeight){ // 如果需要启动缩小功能 , 那么进入如下循环 , 试探最小的缩放比例是多少 while ( imageWidth / inSampleSize > maxBitmapWidth || imageHeight / inSampleSize > maxBitmapHeight ){ // 注意该值必须是 2 的幂次方值 , 1 , 2 , 4 , 8 , 16 , 32 , 64 inSampleSize = inSampleSize * 2; } // 执行到此处 , 说明已经找到了最小的缩放比例 , 打印下最小比例 Log.w(TAG, "getResizedBitmap inSampleSize=" + inSampleSize); } // 3. 设置图像解码参数 /* inSampleSize 设置大于 1 : 如果值大于 1 , 那么就会缩小图片 ; 解码器操作 : 此时解码器对原始的图片数据进行子采样 , 返回较小的 Bitmap 对象 ; 样本个数 : 样本的大小是在两个维度计算的像素个数 , 每个像素对应一个解码后的图片中的单独的像素点 ; 样本个数计算示例 : 如果 inSampleSize 值为 2 , 那么宽度的像素个数会缩小 2 倍 , 高度也会缩小两倍 ; 整体像素个数缩小 4 倍 , 内存也缩小了 4 倍 ; 小于 1 取值 : 如果取值小于 1 , 那么就会被当做 1 , 1 相当于 2 的 0 次方 ; 取值要求 : 该值必须是 2 的幂次方值 , 2 的次方值 , 如 1 , 2 , 4 , 8 , 16 , 32 如果出现了不合法的值 , 就会就近四舍五入到最近的 2 的幂次方值 */ options.inSampleSize = inSampleSize; // 用户设置的是否保留透明度选项 , 如果不保留透明度选项 , 设置像素格式为 RGB_565 // 每个像素占 2 字节内存 if (!hasAlphaChannel){ /* 指定配置解码 : 如果配置为非空 , 解码器会将 Bitmap 的像素解码成该指定的非空像素格式 ; 自动匹配配置解码 : 如果该配置为空 , 或者像素配置无法满足 , 解码器会尝试根据系统的屏幕深度 , 源图像的特点 , 选择合适的像素格式 ; 如果源图像有透明度通道 , 那么自动匹配的默认配置也有对应通道 ; 默认配置 : 默认使用 ARGB_8888 进行解码 */ options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; } /* 注意解码真实图像的时候 , 要将 inJustDecodeBounds 设置为 false 否则将不会解码 Bitmap 数据 , 只会将 outWidth , outHeight , outConfig , outColorSpace 等 outXxx 图片参数解码出来 */ options.inJustDecodeBounds = false; /* 设置图片可以被复用 */ options.inMutable = true; /* 如果设置了一个 Bitmap 对象给 inBitmap 参数 解码方法会获取该 Bitmap 对象 , 当加载图片内容时 , 会尝试复用该 Bitmap 对象的内存 如果解码方法无法复用该 Bitmap 对象 , 解码方法可能会抛出 IllegalArgumentException 异常 ; 当前的实现是很有必要的 , 被复用的图片必须是可变的 , 解码后的 Bitmap 对象也是可变的 , 即使当解码一个资源图片时 , 经常会得到一个不可变的 Bitmap 对象 ; 确保是否解码成功 : 该解码方法返回的 Bitmap 对象是可以使用的 , 鉴于上述约束情况 和 可能发生的失败故障 , 不能假定该图片解码操作是成功的 ; 检查解码返回的 Bitmap 对象是否与设置给 Options 对象的 inBitmap 相匹配 , 来判断该 inBitmap 是否被复用 ; 不管有没有复用成功 , 你应该使用解码函数返回的 Bitmap 对象 , 保证程序的正常运行 ; 与 BitmapFactory 配合使用 : 在 KITKAT 以后的代码中 , 只要被解码生成的 Bitmap 对象的字节大小 ( 缩放后的 ) 小于等于 inBitmap 的字节大小 , 就可以复用成功 ; 在 KITKAT 之前的代码中 , 被解码的图像必须是 JPEG 或 PNG 格式 , 并且 图像大小必须是相等的 , inssampleSize 设置为 1 , 才能复用成功 ; 另外被复用的图像的 像素格式 Config ( 如 RGB_565 ) 会覆盖设置的 inPreferredConfig 参数 */ options.inBitmap = inBitmap; // 4. 解码图片 , 并返回被解码的图片 return BitmapFactory.decodeResource(resources, iamgeResId, options); } }
执行结果 :
2020-07-01 11:17:31.389 12350-12350/kim.hsl.bm I/Bitmap: blog : 5224 , 2678 , 55959488 2020-07-01 11:17:31.390 12350-12350/kim.hsl.bm W/BitmapSizeReduce: getResizedBitmap options.outWidth=1990 , options.outHeight=1020 2020-07-01 11:17:31.390 12350-12350/kim.hsl.bm W/BitmapSizeReduce: getResizedBitmap inSampleSize=32 2020-07-01 11:17:31.413 12350-12350/kim.hsl.bm I/Bitmap: reduceSizeBitmap : 62 , 31 , 3844
顺利将图片的宽高都缩小为 100 像素以下 ;
七、GitHub 地址
BitmapMemory
