Java架构师之面试题

简介: Redis

11、Redis 的回收策略(淘汰策略)?

volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最 少使用的数据淘汰

volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过 期的数据淘汰

volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意 选择数据淘汰

allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰

allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰 no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据 注意这里的 6 种机制,volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘 汰数据还是从全部数据集淘汰数据,后面的 lru、ttl 以及 random 是三种不同的 淘汰策略,再加上一种

no-enviction :禁止驱逐数据

注意这里的 6 种机制,volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘 汰数据还是从全部数据集淘汰数据,后面的 lru、ttl 以及 random 是三种不同的 淘汰策略,再加上一种 no-enviction 永不回收的策略。

使用策略规则:

1、如果数据呈现幂律分布,也就是一部分数据访问频率高,一部分数据访问频率 低,则使用 allkeys-lru

2、如果数据呈现平等分布,也就是所有的数据访问频率都相同,则使用 allkeys-random

12、为什么 edis 需要把所有数据放到内存中?

答:Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数 据写入磁盘。所以 redis 具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中, 磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能。在内存越来越便宜的今天,redis 将会越 来越受欢迎。如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不 能继续插入新值。

13、Redis 的同步机制了解么?

答:Redis 可以使用主从同步,从从同步。第一次同步时,主节点做一次 bgsave, 并同时将后续修改操作记录到内存 buffer,待完成后将 rdb 文件全量同步到复制 节点,复制节点接受完成后将 rdb 镜像加载到内存。加载完成后,再通知主节点 将期间修改的操作记录同步到复制节点进行重放就完成了同步过程。

14、Pipeline 有什么好处,为什么要用 pipeline?

答:可以将多次 IO 往返的时间缩减为一次,前提是 pipeline 执行的指令之间没有 因果相关性。使用 redis-benchmark 进行压测的时候可以发现影响 redis 的 QPS 峰值的一个重要因素是 pipeline 批次指令的数目。

15、是否使用过 Redis 集群,集群的原理是什么?

1)、Redis Sentinal 着眼于高可用,在 master 宕机时会自动将 slave 提升为 master,继续提供服务。

2)、Redis Cluster 着眼于扩展性,在单个 redis 内存不足时,使用 Cluster 进行 分片存储。

16、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用?

答:有 A,B,C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了, 那么整个集群就会以为缺少 5501-11000 这个范围的槽而不可用。

17、Redis 支持的 Java 客户端都有哪些?官方推荐用哪个?

答:Redisson、Jedis、lettuce 等等,官方推荐使用 Redisson。

18、Jedis 与 Redisson 对比有什么优缺点?

答:Jedis 是 Redis 的 Java 实现的客户端,其 API 提供了比较全面的 Redis 命令 的支持;Redisson 实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构,和 Jedis 相比,功能 较为简单,不支持字符串操作,不支持排序、事务、管道、分区等 Redis 特性。 Redisson 的宗旨是促进使用者对 Redis 的关注分离,从而让使用者能够将精力更 集中地放在处理业务逻辑上。

19、Redis 如何设置密码及验证密码?

设置密码:config set requirepass 123456 授权密码:auth 123456

20、说说 Redis 哈希槽的概念?

答:Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念,Redis 集群有 16384 个哈希槽,每个 key 通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽, 集群的每个节点负责一部分 hash 槽。

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