ReaderPool（一）（Lucene 8.7.0）
ReaderPool类对于理解Lucene的一些机制起到了极其关键的作用，这些机制至少包含段的合并、作用（apply）删除信息、NRT（near real-time）、flush/commit与merge的并发过程中的删除信息的处理等等，所以有必要单独用一篇文章来介绍这个类。下面先给出源码中对于这个类的介绍：
图1：
图1的javadoc中这样描述ReaderPool类：该类持有一个或多个SegmentReader对象的引用，并且是shared SegmentReader，share描述的是在flush阶段、合并阶段、NRT等不同的场景中都共用ReaderPool对象中的SegmentReader。另外IndexWriter还会使用这些shared SegmentReaders来实现例如作用（apply）删除信息、执行段的合并、NRT搜索。
构造ReaderPool对象
ReaderPool对象只在构造IndexWriter对象期间生成，正如图1中的Javadoc所描述的那样，它用来被IndexWriter使用。
图2：
我们通过ReaderPool的构造函数来介绍在构造ReaderPool对象期间一些主要的内容：
图3：
我们看下图3中红框标注的部分内容，它描述的是通过参数StandardDirectoryReader reader，从中依次读取它包含的SegmentReader，然后将每个SegmentReader的信息存储到代码第93行的readerMap中。
构造函数的参数StandardDirectoryReader reader是哪里来的？
通过图2的流程点获取IndexCommit对应的StandardDirectoryReader获得StandardDirectoryReader，在随后流程点生成对象ReaderPool中传递给ReaderPool的构造函数。
代码第93行的readerMap是什么？
readerMap是一个map容器，它是ReaderPool对象的实例变量。其中key为SegmentCommitInfo对象，value为ReadersAndUpdates对象，如下所示：
图4：
SegmentCommitInfo对象是什么？
SegmentCommitInfo用来描述一个段元数据（metadata）。它是索引文件segments_N的字段：
图5：
索引文件segments_N中用来保存描述每个段的信息的元数据SegmentCommitInfo。在图2的流程点获取IndexCommit对应的StandardDirectoryReader中通过读取索引目录中的索引文件segments_N获取每个段对应的SegmentCommitInfo，并且将它作为readerMap的key，用来区分不同的段。
另外readerMap的value，即ReadersAndUpdates对象，它同样描述了段中的数据，下文中我们再对其展开介绍。
故在构造ReaderPool的过程中，其最重要的过程就是记录当前索引目录中所有段的信息，在下文中，会介绍被记录的信息在什么情况下会被使用。
读取ReaderPool对象
我们先看下readerMap中的value，即ReaderAndUpdates对象中包含了哪些内容：
图6：
图6中红框标注的实例变量是我们关心的内容，我们一一介绍。
SegmentReader reader
图7：
reader中包含的内容在文章SegmentReader（一）已经做了介绍，不赘述。
PendingDeletes pendingDeletes
图8：
正如图8的注释描述的一样，pendingDeletes用来存储段中"新的"被删除的信息，注释中further deletions即"新的"被删除的信息。
为什么要加黑突出"新的"这两个字？
以在构造ReaderPool对象期间为例，图7中的SegmentReader中可能包含删除信息，这些删除信息是在图的流程点获取IndexCommit对应的StandardDirectoryReader通过读取索引目录中一个段对应的索引文件.liv获得的，我们称之为"旧的"删除信息。
当后续索引（Indexing）过程中，如果存在删除操作，并且当前段满足这个删除条件，那么删除信息必须作用（apply）到这个段，这些删除信息称之为"新的"被删除信息，它们会被添加到pendingDeletes中，更准确的描述应该是这些"新的"删除信息被暂存到pendingDeletes。
为什么是暂存"新的"的删除信息？
如果不是暂存，那么就是持久化到磁盘，即生成新的索引文件.liv。但是每次有删除信息就执行I/O磁盘操作，这显然不是合理的设计。
什么时候将"新的"删除信息持久化到磁盘？
例如在执行flush、commit、获取NRT reader时。
图9：
图9中，当用户调用了主动flush（执行IndexWriter.flush()操作），当执行到流程点更新ReaderPool，说明这次flush产生的"新的"删除都已经实现了apply，那么此时可以将"新的"删除信息生成新的索引文件.liv。
什么时候一个段会被作用（apply）"新的"删除信息
还是以图9的flush为例，在IndexWriter处理事件的流程中，会执行一个处理删除信息的事件，其流程图如下所示：
图10：
图10中红框标注的两个流程点将会从段中找到满足删除条件的文档号，然后将删除信息暂存到pendingDeletes中。
另外在执行段的合并过程中，待合并的段在图11的流程点作用（apply）删除信息被作用"新的"删除信息：
图11：
结语
基于篇幅，剩余的内容将在下一篇文章中展开。
