引言
作为开发者的我们，经常会做一些上传图片和和保存图片啦的功能，但是由于一些图片非常大，我们在上传或者保存的时候会占用大量的网络资源和本地资源，那么我们需要做的就是对图片进行压缩。
昨天在写如何接入微信分享的时候用到一个知识点，就是图片压缩
当时我用了 flutter_image_compress
可能大家都知道 Dart 已经有图片压缩库了。为什么要使用原生？
还不是因为他的效率问题，
所以今天就和大家来说一说它的具体用法吧。
1.flutter_image_compress
安装
dependencies: flutter_image_compress: ^1.0.0-nullsafety
使用的地方导入
import 'package:flutter_image_compress/flutter_image_compress.dart';
/// 图片压缩 File -> Uint8List Future<Uint8List> testCompressFile(File file) async { var result = await FlutterImageCompress.compressWithFile( file.absolute.path, minWidth: 2300, minHeight: 1500, quality: 94, rotate: 90, ); print(file.lengthSync()); print(result.length); return result; } /// 图片压缩 File -> File Future<File> testCompressAndGetFile(File file, String targetPath) async { var result = await FlutterImageCompress.compressAndGetFile( file.absolute.path, targetPath, quality: 88, rotate: 180, ); print(file.lengthSync()); print(result.lengthSync()); return result; } /// 图片压缩 Asset -> Uint8List Future<Uint8List> testCompressAsset(String assetName) async { var list = await FlutterImageCompress.compressAssetImage( assetName, minHeight: 1920, minWidth: 1080, quality: 96, rotate: 180, ); return list; } /// 图片压缩 Uint8List -> Uint8List Future<Uint8List> testComporessList(Uint8List list) async { var result = await FlutterImageCompress.compressWithList( list, minHeight: 1920, minWidth: 1080, quality: 96, rotate: 135, ); print(list.length); print(result.length); return result; }
还有另外两种方式
2.使用 image_picker 包的 imageQuality 参数
3.使用 flutter_native_image 包
安装
flutter_native_image: ^0.0.6
文档地址
https://pub.flutter-io.cn/packages/flutter_native_image
用法
Future<File> compressFile(File file) async{ File compressedFile = await FlutterNativeImage.compressImage(file.path, quality: 5,); return compressedFile; }
关于如何计算所选文件的图像大小的吗？
您可以以字节为单位获取文件长度，并以千字节或兆字节等计算。
像这样：file.readAsBytesSync().lengthInBytes -> 文件大小以字节为单位的文件大小
(file.readAsBytesSync().lengthInBytes) / 1024 -> 文件大小以千字节为单位的文件大小
(file.readAsBytesSync().lengthInBytes) / 1024 / 1024 -> 文件大小以兆字节为单位
总结
今天的文章介绍了图片压缩的三种用法，分别对应三个不同的库，大家可以去实践，来对比一下那个库的性能更好。
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