③. 微服务架构图详解

写在最前面

这部分内容很重要,可以根据自己的情况做完项目在看这部分内容

①. 前后分离开发,分为内网部署和外网部署,外网是面向公众访问的,部署前端项目,可以有手机APP,电脑网页；内网部署的是后端集群,前端在页面上操作发送请求到后端,在这途中会经过Nginx集群,Nginx把请求转交给API网关(springcloud gateway)(网关可以根据当前请求动态地路由到指定的服务,看当前请求是想调用商品服务还是购物车服务还是检索),从路由过来如果请求很多,可以负载均衡地调用商品服务器中一台(商品服务复制了多份),当商品服务器出现问题也可以在网关层面对服务进行熔断或降级(使用阿里的sentinel组件),网关还有其他的功能如认证授权、限流(只放行部分到服务器)等

②. 到达服务器后进行处理(springboot为微服务),服务与服务可能会相互调用(使用feign组件),有些请求可能经过登录才能进行(基于OAuth2.0的认证中心。安全和权限使用springSecurity控制)

③. 服务可能保存了一些数据或者需要使用缓存,我们使用redis集群(分片+哨兵集群)。持久化使用mysql,读写分离和分库分表。

④. 服务和服务之间会使用消息队列(RabbitMQ),来完成异步解耦,分布式事务的一致性。有些服务可能需要全文检索,检索商品信息,使用ElaticSearch。

⑤. 服务可能需要存取数据,使用阿里云的对象存储服务OSS。

⑥. 项目上线后为了快速定位问题,使用ELK对日志进行处理,使用LogStash收集业务里的各种日志,把日志存储到ES中,用Kibana可视化页面从ES中检索出相关信息,帮助我们快速定位问题所在。

⑦. 在分布式系统中,由于我们每个服务都可能部署在很多台机器,服务和服务可能相互调用,就得知道彼此都在哪里,所以需要将所有服务都注册到注册中心。服务从注册中心发现其他服务所在位置(使用阿里Nacos作为注册中心)

⑧. 每个服务的配置众多,为了实现改一处配置相同配置就同步更改,就需要配置中心,也使用阿里的Nacos,服务从配置中心中动态取配置。

⑨. 服务追踪,追踪服务调用链哪里出现问题,使用springcloud提供的Sleuth、Zipkin、Metrics,把每个服务的信息交给开源的Prometheus进行聚合分析,再由Grafana进行可视化展示,提供Prometheus提供的AlterManager实时得到服务的告警信息,以短信/邮件的方式告知服务开发人员。

⑩. 还提供了持续集成和持续部署。项目发布起来后,因为微服务众多,每一个都打包部署到服务器太麻烦,有了持续集成后开发人员可以将修改后的代码提交到github,运维人员可以通过自动化工具Jenkins Pipeline将github中获取的代码打包成docker镜像,最终是由k8s集成docker服务,将服务以docker容器的方式运行