如何让云计算部署和应用继续前行

简介: 如何让云计算部署和应用继续前行

导语

调查表明,40%的企业并没有将工作负载迁移到云计算。不采用或取消云计算解决方案的典型因素是传统数据中心系统和应用程序或专有数据库(这些数据库因为迁移难度太大或成本高)无法迁移。

现在大多数公司的业务都在采用云计算。但是,在2018年寻求改善其部署的时候,他们需要考虑哪些因素或趋势呢?

 

当然,这将会根据公司不同的情况而有所不同,但也有一些普遍的趋势和建议需要考虑。人们需要快速了解现在正在发生的事情,以及如何确保公司的云计算应用进程不会停止。

image.png

这个问题的核心是云计算对于一些企业来说并不总是最适合的技术解决方案。虽然对于大多数应用程序工作负载来说都没有问题,但有些情况下,这并不是技术上和经济上的最佳组合。

 

调查表明,40%的企业并没有将工作负载迁移到云计算。不采用或取消云计算解决方案的典型因素是传统数据中心系统和应用程序或专有数据库(这些数据库因为迁移难度太大或成本高)无法迁移。

 

而一些影响或减缓云计算采用的原因是企业无法在公共云和私有云中找到可行的平台的副产品。这强化了人们对于云计算的应用在某个时候达到饱和点的观念。

 

当然,技术总是在变化和演进。随着云计算技术的改进,没有采用云计算的40%的企业可能最终会迁移,并且对原有老旧的平台更加包容。而且,人们在迁移和重构方面实施的也越来越好,因此这种“学习曲线”可能在几年内不成问题。

 

2018年的云趋势

 

Kleiner Perkins的一项新研究表明,锁定云计算的可能性的用户数量急剧增加,这成为他们将业务转移到云端的三大关注点之一。在2015年的调查中,22%的受访者认为这种可能性是一个重要的问题,相比之下,2012年只有7%的受访者认为这是主要关注点。

 

当然,云计算提供商锁定并不是唯一的问题。从下图可以看出,大多数企业将业务转向云计算时,安全性和合规性仍处于探索阶段。此外,还提到了成本的不确定性。

 

在过去的几年中,随着AWS公司巩固其市场份额,继续发掘引人注目的新功能,用户只需要足够的定制工作就可以应用,但对于供应商锁定的抱怨在过去几年中变得更加明显。这涉及到与Oracle、IBM、惠普和其他大型企业技术人员合作的企业,这些企业的技术人员采用了一些私有云产品,这些产品被证明是不经济的。

 

根据Kleiner Perkins最近的一项研究,越来越多的企业担心云供应商锁定。

 

这项研究很大程度上反映了美国目前的云计算应用趋势,不是从云端迁回,而是要放慢速度。企业对迁移到云计算还是有一些担心,担心不能节省成本,或者应用程序不能运行或不适应,或者更糟糕的是,其应用程序将被黑客入侵,导致数据暴露或删除。

 

为了保持云计算的应用进展,工作人员需要在企业内部做一些具体的事情,其中包括:提醒利益相关者,敏捷性是最终的价值。企业是否花费数月时间才能获得硬件和软件配置?如果这个时间是一周的话,那么企业就将解决敏捷性和上市时间的问题。

 

虽然云计算不能解决所有敏捷性问题,但其核心优势在于能够获取所需资源(如计算和存储系统)的配置。按需访问资源的即时配置实际上比按使用付费更具有卖点。事实上,在某些情况下,采用公共云的成本可能比利用传统硬件和软件更昂贵,但考虑到敏捷性和上市时间的好处,它仍然具有巨大的价值。

 

问题是企业之前听说过这个。敏捷性的价值来自SOA,分布式对象,甚至是上世纪90年代的客户端/服务器。而且,考虑到公司之间的敏捷性不同,有关敏捷性的指标已经遍布全球。

 

也就是说,这意味着云计算通常是战略性的,而不仅仅是战术技术。企业需要从这个角度来理解,并且需要确定利益相关者的资金来源。

 

用较小规模的成功证明云计算的价值。许多企业将云计算的部署看作是一个巨大的成就,并希望把他们的云迁移和实现视为大型项目,这可不是一个好主意。

 

在云计算方面,一些较小的成就为利益相关者提供了采用云计算的更好的证据,它们产生战略和战术价值,因此应该得到更多的投资。谈到云计算,企业通常采用长期的计划。企业采用大型云计划可以获得更多的资金,而在实施的过程,许多小成就累积起来变成一个大成就。

 

IT部门需要致力于为企业提供价值,他们需要关注以“需求速度”调整IT的能力。这些企业IT部门中真正的无名英雄,在技术应用方面大胆前行的人可能会获得成功的奖励,也许会留下一些隐患。但他们终将获得一个高效的新工具:云计算。HERO 译

 

版权声明:本文为企业网D1Net编译,转载需注明出处为:企业网D1Net,如果不注明出处,企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。


相关文章
|
3月前
|
Cloud Native 安全 网络安全
云计算与网络安全:技术融合与挑战云原生技术在现代软件开发中的应用
【8月更文挑战第28天】在数字时代的浪潮中,云计算和网络安全成为信息技术领域的两大支柱。本文将探讨云计算服务的分类、特点及其面临的安全威胁,分析网络安全的基本概念、重要性以及信息安全的关键要素。同时,文章将深入讨论云计算环境下的网络安全问题,包括数据保护、访问控制和合规性挑战,并提出相应的解决策略和技术措施。最后,通过一个代码示例,展示如何在云计算环境中实现基本的数据加密,以增强信息的安全性。 【8月更文挑战第28天】 随着云计算技术的飞速发展,云原生技术已成为推动软件行业创新的关键力量。本文将深入探讨云原生的核心概念、优势以及如何在现代软件开发中有效利用云原生技术。我们将通过具体案例,展示
|
6天前
|
人工智能 Kubernetes 安全
通过阿里云计算巢部署NVIDIA NIM,加速企业大语言模型SaaS化
在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(LLM)为各个行业带来了全新的场景和机遇。诸如客户服务数字人,计算机辅助药物研发的生成式虚拟筛选,基于检索增强生成(RAG)的企业多模态PDF数据提取,网络安全流数据过滤、处理和分类优化等工作流,正在无缝集成和运行在定制化的企业AI应用,企业还能够基于专有业务数据和用户反馈数据,不断优化AI应用。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 人工智能
探索云计算的未来:技术趋势与应用场景
【10月更文挑战第4天】探索云计算的未来:技术趋势与应用场景
71 7
|
27天前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
云端新纪元:探索云原生技术的奥秘在当今数字化时代,云计算已成为推动企业创新和增长的关键动力。随着云平台的不断成熟,云原生技术应运而生,以其独特的优势引领着一场新的技术革命。本文将深入探讨云原生的核心概念、主要特点以及它如何改变现代软件开发和部署的方式,为您揭开云原生这一神秘面纱。
云原生是一种构建和运行应用程序的方法,充分利用了云平台的弹性、分布式本质以及声明式基础设施。本文将解析云原生的十二要素,微服务架构的优势,以及容器化、持续集成与持续部署(CI/CD)等核心技术的实践应用。通过深入浅出的方式,让读者理解云原生不仅是一种技术,更是一种文化和方法论,它正在重塑软件开发流程,提高资源利用率和应用系统的可扩展性与容错性。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 安全 网络安全
云端盾牌:云计算时代的网络安全守护在这个数字脉搏加速跳动的时代,云计算以其高效、灵活的特性,成为推动企业数字化转型的强劲引擎。然而,正如每枚硬币都有两面,云计算的广泛应用也同步放大了网络安全的风险敞口。本文旨在探讨云计算服务中网络安全的关键作用,以及如何构建一道坚不可摧的信息防线,确保数据的安全与隐私。
云计算作为信息技术领域的革新力量,正深刻改变着企业的运营模式和人们的生活。但在享受其带来的便利与效率的同时,云服务的安全问题不容忽视。从数据泄露到服务中断,每一个安全事件都可能给企业和个人带来难以估量的损失。因此,本文聚焦于云计算环境下的网络安全挑战,分析其根源,并提出有效的防护策略,旨在为云服务的安全使用提供指导和参考。
66 8
|
3月前
|
机器学习/深度学习 监控 API
基于云计算的机器学习模型部署与优化
【8月更文第17天】随着云计算技术的发展,越来越多的数据科学家和工程师开始使用云平台来部署和优化机器学习模型。本文将介绍如何在主要的云计算平台上部署机器学习模型,并讨论模型优化策略,如模型压缩、超参数调优以及分布式训练。
620 2
|
3月前
|
人工智能 云计算 数据中心
云计算演进问题之阿里云自研CPU倚天710的部署如何解决
云计算演进问题之阿里云自研CPU倚天710的部署如何解决
|
3月前
|
存储 分布式计算 Java
Java在云计算中的应用如何?
Java在云计算中的应用如何?【8月更文挑战第11天】
157 4
|
3月前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算与云计算的协同工作:技术解析与应用前景
【8月更文挑战第4天】边缘计算与云计算的协同工作是未来信息技术发展的重要趋势。通过合理地分配任务和资源,两者可以相互补充、发挥各自的优势,实现更高效的数据处理和分析。这种协同模式不仅提高了系统的性能和可靠性,还满足了复杂多变的应用需求,为人工智能、物联网等技术的发展提供了强有力的支持。
205 11
|
3月前
|
SQL 数据管理 关系型数据库
SQL与云计算:利用云数据库服务实现高效数据管理——探索云端SQL应用、性能优化、安全性与成本效益,为企业数字化转型提供全方位支持
【8月更文挑战第31天】在数字化转型中,企业对高效数据管理的需求日益增长。传统本地数据库存在局限,而云数据库服务凭借自动扩展、高可用性和按需付费等优势,成为现代数据管理的新选择。本文探讨如何利用SQL和云数据库服务(如Amazon RDS、Google Cloud SQL和Azure SQL Database)实现高效的数据管理。通过示例和最佳实践,展示SQL在云端的应用、性能优化、安全性及成本效益,助力企业提升竞争力。
63 0
下一篇
无影云桌面