分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（中）

2.2.1.2 一致性哈希分区（Consistent hashing）

原理

• 环形 hash 空间
  按常用 hash 算法，将对应的 key hash到一个具有 2^32个桶的空间，即（0 ~ 2^32 - 1）的数字空间中。

将这些数字头尾相连，想象成一个闭合环形：

• 把数据通过一定的 hash 算法映射到环上
  
• 将机器通过一定的 hash 算法映射到环上
  
• 节点按顺时针转动，遇到的第一个机器，就把数据放在该机器
  
• 把对象映射到hash空间
  

把cache映射到hash空间

基本思想就是将对象和cache都映射到同一个hash数值空间中， 并且使用相同的hash算法

hash(cache A) = key A;
hash(cache C) = key C;

在移除 or 添加一个 cache 时，能够尽可能小的改变已存在的 key 映射关系

Consistent hashing 一致性算法

移除 Cache

• 删除CacheB后,橙色区为被影响范围

添加Cache

• 理想的分布式

现实却很拥挤-即倾斜性：

Hash倾斜性

为解决该问题，引入虚拟节点

• 虚拟节点

命中率计算公式：服务器台数n，新增服务器数m

(1 - n/(n + m) ) * 100%