裸机网络时代是数据中心的未来吗?

简介: 裸机网络时代是数据中心的未来吗?

image.png

数据中心能够发展的如此迅速,一定程度上得益于裸机服务器的兴起。裸机服务器也称白牌服务器,是将服务器的硬件与软件分离,允许在服务器上使用的第三方软件。正是服务器这种开放的技术平台,又拥有免费的操作系统Linux,使得裸机服务器成为数据中心的标配。现在的数据中心基本都是采购一定数量的裸机服务器,安装自己的应用程序,完成各种各样的应用,这样才使得数据中心的业务多样化,数据中心不再需要关心服务器的硬件实现,聚焦于自己的软件应用业务,只要使用好裸机服务器提供的各种标准函数接口,就可以很好地完成应用业务部署。与此相应的是人们日常生活中的PC电脑,PC电脑是最早实现裸机的,我们可以在PC电脑上安装不同的操作系统,在操作系统之上再安装各种软件,比如:游戏、视频、聊天软件、办公软件等等,现在的操作系统兼容成千上万的软件,也为人们的工作生活提供了极大便利,十年前还很少有人去使用电脑办公,而十年后的今天办公都离不开电脑,PC电脑也成为了和电视同等重要的家用电器之一。


无论是裸机服务器还是电脑,它们的出现都掀起了信息技术发展的热潮,改变了我们的生活方式,然而并不是所有的人都愿意看到这样的场面,尤其是服务器制造商。服务器制造商在这种情况下逐渐彻底地沦为一个纯硬件提供商,利润被极大地削弱,同质化竞争恶劣。早年IBM转行做软件,现在惠普陷入转型危机,戴尔不得不私有化都说明这个行业发展走向了没落,虽然中国的联想已经成为这个行业的老大,但丝毫不值得敬佩,因为这个行业已经逐渐成为夕阳产业,未来利润会越来越薄,联想只不过利用中国的低成本优势仍在这个行业激烈打拼着,可以说裸机时代的兴起基本就标志着这个行业已经开始走向没落。


网络也是数据中心不可缺少的重要一环,任何数据中心都需要搭建网络平台,才能将数据中心的所有设备连接起来,并和外部保持通信。而网络设备市场一直保持着较高的利润,这也让思科、爱立信、华为等在网络设备市场得到较高利润,网络设备通常卖得比较贵,因为除了硬件,网络设备要附加较多的软件技术成本。商用的网络设备芯片早就有了,但是依然需要在芯片上做二次开发,才能满足用户各种各样的需求。近几年随着SDN技术的火热,关于裸机网络的话题一直不断。SDN是一种应用于裸机网络的网络新技术,颠覆了传统网络的使用方式。也正是因为SDN的出现,才引起了针对裸机网络热议。裸机网络指的是使用裸机(白盒)交换机组建的数据中心网络,而裸机交换机和裸机服务器一样,提倡软件和硬件分离,裸机交换机只提供标准硬件,由用户根据自己需要安装软件。


裸机网络的想法很好,但是在现阶段实现还面临不少的困难。网络设备和服务器不同,网络设备除了完成数据交换,还要处理各种各样的软件协议,RFC规定多达几千篇,一个功能全面的网络设备就要对这些协议有很好的支持。如果只提供一个裸机交换机,由用户来完成软件安装,难度太大。这个也只有几个具备超强网络技术实力的用户可以做到,比如Facebook可以自己研发服务器,使用裸机交换机。谷歌公司可以自己建立SDN网络,除了这些企业之外的绝大多数并不具备这样的能力,他们依然需要功能完备的网络设备,并需要在设备商的指导下才可能完成二次开发。还有网络软件并不像服务器软件那样丰富,现在只有一个SDN,那么SDN绝不是网络的全部,网络设备有很多其它丰富的功能,而这些功能都不具备在通用硬件上使用,哪怕是都采用一样的商用网络芯片,由于商用芯片存在着各种各样的BUG,有的网络厂商自己就解决了,这样提供给用户的功能就不同。有的高端设备采用复杂的设计,内部多块网络芯片互连,以期达到增强设备转发功能的目的,这样都使得网络设备功能更加多种多样化,个性化的功能依然吸引着众多用户去挣着购买。每年三大运营商都要对各个厂家的网络设备进行集采测试,就是要验证各个厂商的设备功能,而对服务器设备则不用,这也说明网络设备的功能实现是有很大差异的,虽然我们知道华为、华三、中兴甚至思科的部分设备都采用的是相同的网络硬件芯片。这样巨大的差异化功能让裸机网络的发展进展缓慢,在数据中心很难得到广泛认可。


然而从客户角度出发,其依然是希望拿到的是标准的设备,即不管是哪个网络公司的设备实现都要统一,这样使用和维护起来才方便。现在实际的情况是,各个网络厂家的设备实现差异太大,甚至命令行都不能相同(因为涉及到侵权),这给用户维护带来了极大的不便,需要去学习并理解各个厂家设备的差异,除非只买一个厂家的设备,所以在网络设备才出现了思科公司一家独大的局面。客户需要改变这种环境,技术应该是开放的,封闭的网络并不利于行业的发展,所以这个发展趋势不会改变,网络必须越来越开放,才能适应当今信息技术高速发展的速度。


目前谈裸机网络时代还尚早,还有一系列的问题摆在人们面前,但是未来一定是裸机网络时代。看看如今的智能手机的发展,服务器的进步,都在一步一步走向开放,公共的软件操作系统,公共的应用商店,数据中心网络也必然会一步一步的走向开放,裸机网络目前还不是主流,但必然是未来网络的主宰,让我们期待这一天的早日到来!

相关文章
|
29天前
|
算法 数据中心
数据结构之数据中心网络路由(BFS)
本文介绍了数据中心网络路由中使用广度优先搜索(BFS)算法的重要性及其应用。随着数据中心从集中式大型机系统发展到分布式架构,高效的数据路由成为确保低延迟、高吞吐量和网络可靠性的关键。BFS通过系统地探索网络层次,从源节点开始向外遍历,确保发现最短路径,特别适合于数据中心网络环境。文中还提供了BFS算法的具体实现代码,展示了如何在数据中心网络中应用该算法来查找节点间的最短路径,并讨论了BFS的优缺点。
42 0
数据结构之数据中心网络路由(BFS)
|
2月前
|
移动开发 网络协议 测试技术
Mininet多数据中心网络拓扑流量带宽实验
Mininet多数据中心网络拓扑流量带宽实验
73 0
|
4月前
|
边缘计算 负载均衡 5G
边缘计算问题之数据中心内部和外部网络如何解决
边缘计算问题之数据中心内部和外部网络如何解决
36 1
|
5月前
|
运维 负载均衡 监控
|
4月前
|
存储 人工智能 运维
深度解析 | 什么是超融合数据中心网络?
深度解析 | 什么是超融合数据中心网络?
5050 1
|
7月前
|
数据中心 网络架构 Python
【计算巢】数据中心的网络架构设计原则
【5月更文挑战第31天】探讨数据中心网络架构设计原则:稳定性是基础,需抵御各种挑战;强调扩展性,适应业务发展;追求高效,确保数据传输速度;注重灵活性,灵活应对变化。简单Python代码示例展示网络节点连接。设计时需具备长远眼光,综合考虑技术方案,以构建坚固高效的信息桥梁。同学们,要持续学习和探索,为信息世界贡献力量!
102 2
|
7月前
|
机器学习/深度学习 安全 网络安全
利用机器学习优化数据中心能效的研究数字堡垒的构建者:网络安全与信息安全的深层探索
【5月更文挑战第29天】在云计算和大数据时代,数据中心的能效问题成为关键挑战之一。本文通过集成机器学习技术与现有数据中心管理策略,提出了一种新型的智能优化框架。该框架能够实时分析数据中心的能耗模式,并自动调整资源分配,以达到降低能耗的目的。研究结果表明,应用机器学习算法可以显著提升数据中心的能源使用效率,同时保持服务质量。
|
7月前
|
人工智能 安全 网络安全
网络安全与信息安全:防护之道探索现代数据中心的能效优化策略
【5月更文挑战第29天】 在数字化时代,网络安全与信息安全已成为我们不可忽视的问题。本文将深入探讨网络安全漏洞的成因,加密技术的应用,以及提升安全意识的重要性。我们将了解到,网络安全并非只是技术问题,更是一种全民参与的过程。 【5月更文挑战第29天】 在数字化转型的浪潮中,数据中心作为信息处理和存储的核心枢纽,其能源效率已成为衡量其可持续性的关键指标。本文将深入探讨现代数据中心实现能效优化的策略与实践,从硬件选择、冷却系统创新、能源管理软件到人工智能辅助决策,揭示如何通过综合手段提升数据中心运行效率,同时减少环境影响。
|
7月前
|
存储 网络协议 数据库
数据中心网络架构的需求原则及策略
【5月更文挑战第15天】本文讨论了数据中心建设的重要性,它能提升用户体验,保证业务连续性和数据安全。
|
7月前
|
存储 并行计算 网络协议