2019年上半年收集到的人工智能GAN干货文章
GAN简介及其常见应用
训练GAN，你应该知道的二三事
了解生成对抗网络（GAN）
CosmoGAN：训练GAN，让AI寻找宇宙中的暗物质
关于GAN的七个问题：谷歌大脑工程师带你梳理生成对抗网络
Ian GoodFellow最新演讲：对抗机器学习的进展与挑战
GANs和ODEs：数学建模的终结？
了解GAN背后的设计，训练，损失函数和算法
GANs笔记(1) - 初步了解 GANs
史上最强GAN被谷歌超越！标注数据少用90%，造假效果却更逼真
GAN最新进展：8大技巧提高稳定性
CNN，GAN，AE和VAE概述
史上最强GAN被谷歌超越！标注数据少用90%，造假效果却更逼真
为什么说GAN很快就要替代现有摄影技术了？
了解GAN背后的设计，训练，损失函数和算法
一文读懂对抗生成网络的3种模型
