<LeetCode天梯>Day012 两数之和(暴力求解+枚举字典+哈希) | 初级算法 | Python

简介: <LeetCode天梯>Day012 两数之和(暴力求解+枚举字典+哈希) | 初级算法 | Python

以下为我的天梯积分规则:


每日至少一题:一题积分+10分

若多做了一题(或多一种方法解答),则当日积分+20分(+10+10)

若做了三道以上,则从第三题开始算+20分(如:做了三道题则积分-10+10+20=40;做了四道题则积分–10+10+20+20=60)


初始分为100分

若差一天没做题,则扣积分-10分(周六、周日除外注:休息)

坚持!!!


初级算法

刷题目录

数组


image.png

image.png

题干

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。


你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。


你可以按任意顺序返回答案。


示例1:


输入:nums = [2,7,11,15], target = 9

输出:[0,1]

解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。


示例2:


输入:nums = [3,2,4], target = 6

输出:[1,2]


示例3:


输入:nums = [3,3], target = 6

输出:[0,1]


遍历暴力求解

分析:


从数组nums中提取出两个数,之和为target的值,那么说就不会存在相同的多个数会是的和为target,我们先用最能想到的遍历相加判断求解。

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        re = []
        for i in range(n):
            for j in range(i+1, n):
                if nums[i]+nums[j] == target:
                    return [i,j]

超级慢,噗~铺盖了

image.png

效果很不好,我们再继续优化优化~

枚举逆向求解

分析:

我们利用字典可以枚举数组,得到其数值和索引号,然后再由target减去当前值,得到的值判断是否存在于数组中

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
  records = dict()
          for idx , val in enumerate(nums):
              if target - val not in records:
                  records[val] = idx
              else:
                  return [records[target - val], idx]

这次的效果就比较好了,比较复杂度降低了,速率和内存消耗都提高了不少

image.png

哈希

分析:

也是创建一个字典,然后枚举输出

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
  hashmap={}
          for ind,num in enumerate(nums):
              hashmap[num] = ind
          for i,num in enumerate(nums):
              j = hashmap.get(target - num)
              if j is not None and i!=j:
                  return [i,j]

和上面的枚举法效果差不多,应该算是很快的了,但是脚本语言还是那德行,哎~ε=(´ο`*)))唉

image.png

今天的练习就止于此吧~


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