以下为我的天梯积分规则：
每日至少一题：一题积分+10分
若多做了一题（或多一种方法解答），则当日积分+20分（+10+10）
若做了三道以上，则从第三题开始算+20分（如：做了三道题则积分-10+10+20=40；做了四道题则积分–10+10+20+20=60）
初始分为100分
若差一天没做题，则扣积分-10分（周六、周日除外注：休息）
坚持！！！
初级算法
刷题目录
数组
题干
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
遍历暴力求解
分析：
从数组nums中提取出两个数，之和为target的值，那么说就不会存在相同的多个数会是的和为target，我们先用最能想到的遍历相加判断求解。
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: n = len(nums) re = [] for i in range(n): for j in range(i+1, n): if nums[i]+nums[j] == target: return [i,j]
超级慢，噗~铺盖了
效果很不好，我们再继续优化优化~
枚举逆向求解
分析：
我们利用字典可以枚举数组，得到其数值和索引号，然后再由target减去当前值，得到的值判断是否存在于数组中
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: records = dict() for idx , val in enumerate(nums): if target - val not in records: records[val] = idx else: return [records[target - val], idx]
这次的效果就比较好了，比较复杂度降低了，速率和内存消耗都提高了不少
哈希
分析：
也是创建一个字典，然后枚举输出
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: hashmap={} for ind,num in enumerate(nums): hashmap[num] = ind for i,num in enumerate(nums): j = hashmap.get(target - num) if j is not None and i!=j: return [i,j]
和上面的枚举法效果差不多，应该算是很快的了，但是脚本语言还是那德行，哎~ε=(´ο｀*)))唉
今天的练习就止于此吧~
