二维火专注于云计算餐饮软件系统研发和应用。其大数据团队通过阿里云实时计算Flink+Hologres实现百亿级数据高并发、秒级分析处理，并向客户提供80多种不同类型的报表，包括：营业、订单、菜品、会员等报表，为店铺发展提供多维度分析透视和业务探索。
二维火的实时计算Flink版实践落地
2021-12-06
893
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
二维火的实时计算Flink版实践落地
目录
相关文章
|
5月前
|
存储
消息中间件
Java
|
2月前
|
SQL
运维
网络安全
【实践】基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据查询
本文介绍了如何利用Flink和Hologres构建GitHub公开事件数据的实时数仓，并对接BI工具实现数据实时分析。流程包括创建VPC、Hologres、OSS、Flink实例，配置Hologres内部表，通过Flink实时写入数据至Hologres，查询实时数据，以及清理资源等步骤。
115
19
22
|
4月前
|
SQL
存储
API
Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作
虽然 Apache Flink 与 SFTP 之间的直接交互存在一定的限制，但通过一些创造性的方法和技术，我们仍然可以有效地实现对 SFTP 文件的读写操作。这既展现了 Flink 在处理复杂数据场景中的强大能力，也体现了软件工程中常见的问题解决思路——即通过现有工具和一定的间接方法来克服技术障碍。通过这种方式，Flink SQL 成为了处理各种数据源，包括 SFTP 文件，在内的强大工具。
213
15
15
|
9天前
|
消息中间件
JSON
数据库
探索Flink动态CEP：杭州银行的实战案例
本文由杭州银行大数据工程师唐占峰、欧阳武林撰写，介绍Flink动态CEP的定义、应用场景、技术实现及使用方式。Flink动态CEP是基于Flink的复杂事件处理库，支持在不重启服务的情况下动态更新规则，适应快速变化的业务需求。文章详细阐述了其在反洗钱、反欺诈和实时营销等金融领域的应用，并展示了某金融机构的实际应用案例。通过动态CEP，用户可以实时调整规则，提高系统的灵活性和响应速度，降低维护成本。文中还提供了具体的代码示例和技术细节，帮助读者理解和使用Flink动态CEP。
275
2
2
|
5月前
|
消息中间件
分布式计算
Hadoop
|
5月前
|
消息中间件
运维
Kafka
|
23天前
|
流计算
开发者
|
2月前
|
运维
数据挖掘
网络安全
场景实践 | 基于Flink+Hologres搭建GitHub实时数据分析
基于Flink和Hologres构建的实时数仓方案在数据开发运维体验、成本与收益等方面均表现出色。同时，该产品还具有与其他产品联动组合的可能性，能够为企业提供更全面、更智能的数据处理和分析解决方案。
106
5
6
|
3月前
|
消息中间件
监控
数据可视化
实时计算Flink场景实践和核心功能体验
本文详细评测了阿里云实时计算Flink版，从产品引导、文档帮助、功能满足度等方面进行了全面分析。产品界面设计友好，文档丰富实用，数据开发和运维体验优秀，具备出色的实时性和动态扩展性。同时，提出了针对业务场景的改进建议，包括功能定制化增强、高级分析功能拓展及可视化功能提升。文章还探讨了产品与阿里云内部产品及第三方工具的联动潜力，展示了其在多云架构和跨平台应用中的广阔前景。
104
9
9
|
3月前
|
运维
数据可视化
数据处理
热门文章
最新文章
1
Flink SQL 功能解密系列 —— 流式 TopN 挑战与实现
2
Apache Flink 的迁移之路，2 年处理效果提升 5 倍
3
Apache Flink 漫谈系列(04) - State
4
Flink SQL 功能解密系列 —— 数据去重的技巧和思考
5
基于Flink的实时日志分析系统实践
6
Flink SQL 功能解密系列 —— 阿里云流计算/Blink支持的connectors
7
Apache Flink 漫谈系列(09) - JOIN 算子
8
Apache Flink 漫谈系列(06) - 流表对偶(duality)性
9
重磅揭晓！Flink Forward Asia 2019 议程完整出炉
10
Apache Flink 零基础入门（三）：DataStream API 编程
1
探索阿里云 Flink 物化表：原理、优势与应用场景全解析
27
2
从数据存储到分析：构建高效开源数据湖仓解决方案
29
3
Paimon 1.0: Unified Lake Format for Data + AI
266
4
探索Flink动态CEP：杭州银行的实战案例
275
5
Flink 2.0 存算分离状态存储 — ForSt DB
224
6
Flink 三种时间窗口、窗口处理函数使用及案例
112
7
Apache Flink 2.0：Streaming into the Future
461
8
Flink SQL Deduplication 去重以及如何获取最新状态操作
90
9
流存储Fluss：迈向湖流一体架构
341
10
The Past, Present and Future of Apache Flink
308