冒泡排序
package sort; public class bubbleSort { /* （1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数， * 自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。 * 即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。 * */ public static void main(String[] arg) { int a[] = {49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64, 5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; int temp = 0; for(int i = 0; i < a.length - 1; i++){ for(int j = 0;j < a.length - 1 - i;j++){ if( a[j] > a[j+1]){ temp = a[j]; a[j] = a[j+1]; a[j+1] = temp; } } } for(int i = 0;i < a.length;i++){ System.out.println(a[i]); } } }
堆排序 - heap sort
package sort; import java.util.Arrays; /* 基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。 堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,…,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1） 或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。 由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。 完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。 初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序， 使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。 然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆， 并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程， 一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。 一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。 */ public class HeapSort { public void heapSort(int[] a){ System.out.println("开始排序"); int arrayLength = a.length; //循环建堆 for(int i = 0;i < arrayLength - 1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength - 1 - i); //交换堆顶和最后一个元素 swap(a,0,arrayLength - 1 - i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } System.out.println("Final: " + Arrays.toString(a)); } private void swap(int[] data, int i, int j) { int tmp = data[i]; data[i] = data[j]; data[j] = tmp; } //对data数组从0到lastIndex建大顶堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始 for(int i = (lastIndex - 1)/2; i >= 0; i--){ //k保存正在判断的节点 int k = i; //如果当前k节点的子节点存在 while(k*2 + 1 <= lastIndex){ //k节点的左子节点的索引 int biggerIndex = 2*k + 1; //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在 if(biggerIndex < lastIndex){ //若果右子节点的值较大 if(data[biggerIndex] < data[biggerIndex+1 ]){ //biggerIndex总是记录较大子节点的索引 biggerIndex++; } } //如果k节点的值小于其较大的子节点的值 if(data[k] < data[biggerIndex]){ //交换他们 swap(data,k,biggerIndex); //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值 k = biggerIndex; } else{ break; } } } } public static void main(String[] args) { int a[] ={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; HeapSort tool = new HeapSort(); tool.heapSort(a); } }
插入排序 - insert sort
package sort; public class insertSort { /* 基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排 好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 */ public static void main(String[] args) { int a[] = {49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; int temp = 0; for(int i = 1; i < a.length; i++){ int j = i-1; temp = a[i]; for(; j >= 0 && temp < a[j]; j--){ a[j+1] = a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位 } a[j+1] = temp; } for(int i=0;i<a.length;i++){ System.out.println(a[i]); } } }
归并排序 - merge sort
package sort; import java.util.Arrays; public class mergeSort { public mergeSort(int[] a){ sort(a,0,a.length-1); for(int i=0;i<a.length;i++) System.out.println(a[i]); } public void sort(int[] data, int left, int right) { if( left < right){ //找出中间索引 int center = (left + right)/2; //对左边数组进行递归 sort(data,left,center); //对右边数组进行递归 sort(data,center + 1,right); //合并 merge(data,left,center,right); } } public void merge(int[] data, int left, int center, int right) { int [] tmpArr= new int[data.length]; int mid = center + 1; //third记录中间数组的索引 int third = left; int tmp = left; while(left <= center && mid <= right){ //从两个数组中取出最小的放入中间数组 if(data[left] <= data[mid]){ tmpArr[third++] = data[left++]; } else{ tmpArr[third++] = data[mid++]; } } //剩余部分依次放入中间数组 while(mid<=right){ tmpArr[third++] = data[mid++]; } while(left<=center){ tmpArr[third++] = data[left++]; } //将中间数组中的内容复制回原数组 while(tmp<=right){ data[tmp] = tmpArr[tmp++]; } System.out.println(Arrays.toString(data)); } public static void main(String[] arg) { int a[] = {49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; mergeSort tool = new mergeSort(a); tool.hashCode(); } }
快速排序 - quick sort
package sort; /* （1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素, * 通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素, * 此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。 * */ public class quickSort { public quickSort(int[] a){ System.out.println("Jerry Main Entry point for quickSort: "); quick(a); for(int i = 0;i < a.length;i++){ System.out.println(a[i]); } } public int getMiddle(int[] list, int low, int high) { System.out.println(" Jerry I am in getMiddle, low: " + low + " high: " + high); int tmp = list[low]; //数组的第一个作为中轴 while (low < high){ while (low < high && list[high] >= tmp) { System.out.println("tmp: " + tmp + " list[high]: " + list[high]); high--; } System.out.println("Move list[high]: " + list[high] + " to list[low]: " + list[low]); list[low] =list[high]; //比中轴小的记录移到低端 while (low < high&& list[low] <= tmp) { low++; } System.out.println("Move list[low]: " + list[low] + " to list[high]: " + list[high]); list[high] =list[low]; //比中轴大的记录移到高端 } System.out.println("Final !!"); list[low] = tmp; //中轴记录到尾 return low; //返回中轴的位置 } public void _quickSort(int[] list, int low, int high) { System.out.println("Jerry I am in list: " + list + " low: " + low + " high: " + high); if (low < high){ int middle =getMiddle(list, low, high); //将list数组进行一分为二 _quickSort(list, low, middle - 1); //对低字表进行递归排序 _quickSort(list,middle + 1, high); //对高字表进行递归排序 } } public void quick(int[] a2) { if (a2.length > 0) { //查看数组是否为空 _quickSort(a2,0, a2.length - 1); } } public static void main(String[] args) { int a[] = {3,2,4,1}; quickSort tool = new quickSort(a); tool.hashCode(); System.out.println("ok"); } }
另一种快速排序
package sort; public class QuickSort2 { private int[] numbers; private int number; public void sort(int[] values) { if (values == null || values.length == 0){ return; } this.numbers = values; number = values.length; quicksort(0, number - 1); } private void quicksort(int low, int high) { int i = low, j = high; // 枢轴; 中心点，中枢; [物] 支点，支枢; [体] 回转运动; int pivot = numbers[low + (high-low)/2]; while (i <= j) { while (numbers[i] < pivot) { i++; } while (numbers[j] > pivot) { j--; } if (i <= j) { swap(i, j); i++; j--; } } if (low < j) quicksort(low, j); if (i < high) quicksort(i, high); } private void swap(int i, int j) { int temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; } public static void main(String[] args) { int[] array = {1,3,2,4}; QuickSort2 tool = new QuickSort2(); tool.sort(array); for( int i = 0; i < array.length; i++){ System.out.println(array[i]); } } }
选择排序
package sort; /* （1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换， 如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 */ public class selectSort { public static void main(String[] args) { int a[] = {1,54,6,3,78,34,12,45}; int position = 0; for(int i = 0; i < a.length; i++){ int j = i + 1; position = i; int temp = a[i]; for(; j < a.length; j++){ if( a[j] < temp){ temp = a[j]; position = j; } } a[position] = a[i]; a[i] = temp; } for(int i = 0;i < a.length;i++) System.out.println(a[i]); } }
希尔排序
package sort; /* 希尔排序（最小增量排序） （1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组， 每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2） 对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。 */ public class shilSort { public static void main(String[] args) { int a[] = {1,54,6,3,78,34,12,45,56,100}; double d1 = a.length; int temp = 0; System.out.println("begin..."); while(true) { d1 = Math.ceil( d1/2 ); int d = (int) d1; for(int x = 0; x < d; x++){ for( int i = x + d; i < a.length; i += d){ int j = i - d; temp = a[i]; for(; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d){ a[j+d] = a[j]; } System.out.println("Jerry insert value: " + temp + " to Position: < " + (j+d) + " >"); a[j+d] = temp; } } if( d == 1){ break; } } for(int i = 0; i < a.length;i++){ System.out.println(a[i]); } } }
