可将数据库表字段转换为Java代码驼峰字段SQL的实现

简介: 经常要将数据库表字段映射到实体对象,除了逆向工程,还可以通过SQL的方式将表字段列转换为Java代码驼峰字段。

通过SQL的方式将表字段列转换为Java代码驼峰字段的SQL脚本:
select colName,case when line=0 then colName else head||upper end field from
(
select lower(column_name) as colName, instr(lower(column_name),'_') line,
substr(lower(column_name),0,instr(lower(column_name),'_')-1) head,
replace(initcap(substr(lower(column_name),instr(lower(column_name),'_')+1)),'_','') upper
from user_tab_columns where lower(table_name) = 'XXX'
);

生成java代码:
select colName,case when line=0 then dataType || colName || ';' else dataType || head||upper ';' end field from
(
select lower(column_name) as colName, instr(lower(column_name),'_') line,
substr(lower(column_name),0,instr(lower(column_name),'_')-1) head,
replace(initcap(substr(lower(column_name),instr(lower(column_name),'_')+1)),'_','') upper,
case when data_type = 'NUMBER' then 'private Integer ' when data_type='VARCHAR2' then 'private String ' when data_type = 'TIMESTAMP(0)' then 'private DateTime ' else data_type end dataType
from user_tab_columns where lower(table_name) = 'XXX'
);

生成java代码包括列注释:

select colName,

   '/**' || comments || '*/' || chr(9) || (case
     when line = 0 then
      dataType || colName || ';'
     else
      dataType || head || upper ';'
   end) field,
   comments

from (select lower(t1.column_name) as colName,

           instr(lower(t1.column_name), '_') line,
           substr(lower(t1.column_name),
                  0,
                  instr(lower(t1.column_name), '_') - 1) head,
           replace(initcap(substr(lower(t1.column_name),
                                  instr(lower(t1.column_name), '_') + 1)),
                   '_',
                   '') upper,
           case
             when t1.data_type = 'NUMBER' then
              'private Integer '
             when t1.data_type = 'VARCHAR2' then
              'private String '
             when t1.data_type = 'TIMESTAMP(0)' then
              'private DateTime '
             else
              t1.data_type
           end dataType,

t2.comments

      from user_tab_columns t1
      left join user_col_columns t2 on t1.table_name = t2.table_name
                                   and t1.column_name = t2.column_name
     where lower(t1.table_name) = 'XXX');
相关文章
|
1天前
|
运维 关系型数据库 Java
PolarDB产品使用问题之使用List或Range分区表时,Java代码是否需要进行改动
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
6天前
|
JSON Java BI
一次Java性能调优实践【代码+JVM 性能提升70%】
这是我第一次对系统进行调优,涉及代码和JVM层面的调优。如果你能看到最后的话,或许会对你日常的开发有帮助,可以避免像我一样,犯一些低级别的错误。本次调优的代码是埋点系统中的报表分析功能,小公司,开发结束后,没有Code Review环节,所以下面某些问题,也许在Code Review环节就可以避免。
62 0
一次Java性能调优实践【代码+JVM 性能提升70%】
|
10天前
|
存储 缓存 JavaScript
|
10天前
|
SQL Java 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之使用MavenShadePlugin进行relocation并遇到只包含了Java代码而未包含Scala代码,该怎么办
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
16天前
|
Java 编译器 API
Java中的Lambda表达式:简化代码,提升性能
在Java 8中,Lambda表达式的引入为开发者提供了一种更加简洁、灵活的编程方式。本文将深入探讨Lambda表达式的概念、语法、使用场景及其在Java中的应用示例,帮助读者更好地理解和掌握这一强大工具,从而优化代码结构,提高开发效率。
|
16天前
|
SQL 安全 Java
Java面试题:什么是JDBC以及如何在Java中使用它进行数据库操作?
Java面试题:什么是JDBC以及如何在Java中使用它进行数据库操作?
19 0
|
16天前
|
druid Java 数据库连接
Java面试题:解释数据库连接池的概念及其作用,讨论常见的连接池实现。
Java面试题:解释数据库连接池的概念及其作用,讨论常见的连接池实现。
20 0
|
16天前
|
SQL Java 关系型数据库
Java面试题:描述JDBC的工作原理,包括连接数据库、执行SQL语句等步骤。
Java面试题:描述JDBC的工作原理,包括连接数据库、执行SQL语句等步骤。
27 0
|
SQL Java 关系型数据库
java8 多字段分组+count
java8 多字段分组+count
java8 多字段分组+count
|
2天前
|
Java 程序员 调度
Java中的多线程编程:概念、实现及性能优化
【5月更文挑战第85天】本文主要探讨了Java中的多线程编程,包括其基本概念、实现方式以及如何进行性能优化。首先,我们将介绍多线程的基本概念,然后详细讨论如何在Java中实现多线程,包括继承Thread类和实现Runnable接口两种方式。最后,我们将探讨一些提高多线程程序性能的策略,如使用线程池和减少同步开销等。