大数据合成作战指挥平台建设,情指勤一体化管控系统开发

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 合成作战平台依托现代化科技手段,包括云计算、大数据、人脸识别、车辆识别、视频结构化等新技术,建立一个多警种共同使用的合成作战平台,为打击侦查、联合办案、合成作战增添有力的利器,从而提升了公安办案效率和增强办案效力。

大数据合成作战指挥平台建设,情指勤一体化管控系统开发
合成作战平台依托现代化科技手段,包括云计算、大数据、人脸识别、车辆识别、视频结构化等新技术,建立一个多警种共同使用的合成作战平台,为打击侦查、联合办案、合成作战增添有力的利器,从而提升了公安办案效率和增强办案效力。
合成作战是整个系统串联起各部门协同工作的核心功能模块,其可分为流程模式和专案组模式。大数据合成作战指挥平台建设【138--23--15--32---01】
流程模式每次的合成作战申请都需要通过审核才能获得专业部门的响应和反馈;专案组模式比较自由,随时发起,不用审核便可直接获取反馈,且组建比较自由,一个案件一个专案组,不同的案件可以针对不同的人员灵活组合。
两种模式可以同时存在,也可以独立存在,流程模式适合部门壁垒比较难打通的地区,专案组模式适合专业部门配合积极的地区。
流程模式:“通过申请、进度跟进、战果分配共享等方式,贯穿整个业务流程,功能包含发起合成、待办任务、已办事项等”。
专案组模式:支持针对案件添加专案组成员,在专案组中可以发起指令并接收反馈,专案组人员可以针对案情进行自由讨论。专案组支持共享文件资料,提供研判信息,丰富案件线索。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
95 1
|
13天前
|
SQL 数据采集 分布式计算
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
本文介绍了大数据平台的总体架构及各层的功能。大数据平台架构分为五层:数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓库层和应用层。其中,大数据平台层为核心,负责数据的存储和计算,支持离线和实时数据处理。数据仓库层则基于大数据平台构建数据模型,应用层则利用这些模型实现具体的应用场景。文中还提供了Lambda和Kappa架构的视频讲解。
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 搜索推荐
电商平台如何精准抓住你的心?揭秘大数据背后的神秘推荐系统!
【10月更文挑战第12天】在信息爆炸时代,数据驱动决策成为企业优化决策的关键方法。本文以某大型电商平台的商品推荐系统为例,介绍其通过收集用户行为数据,经过预处理、特征工程、模型选择与训练、评估优化及部署监控等步骤,实现个性化商品推荐,提升用户体验和销售额的过程。
79 1
|
3月前
|
搜索推荐 OLAP 流计算
OneSQL OLAP实践问题之基于 Flink 打造流批一体的数据计算平台如何解决
OneSQL OLAP实践问题之基于 Flink 打造流批一体的数据计算平台如何解决
56 1
|
3月前
|
数据可视化
Echarts数据可视化大屏开发| 大数据分析平台
Echarts数据可视化大屏开发| 大数据分析平台
|
4月前
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据处理平台Hive详解
【7月更文挑战第15天】Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具,在大数据处理和分析领域发挥着重要作用。通过提供类SQL的查询语言,Hive降低了数据处理的门槛,使得具有SQL背景的开发者可以轻松地处理大规模数据。然而,Hive也存在查询延迟高、表达能力有限等缺点,需要在实际应用中根据具体场景和需求进行选择和优化。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI使用问题之如何在MaxCompute上使用Protobuf处理数据
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
人工智能平台PAI使用问题之如何实现数据在MaxCompute中是永久的
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
4月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统的深度融合:构建高效、可扩展的数据处理平台
技术持续创新:随着新技术的不断涌现和应用场景的复杂化,阿里巴巴将继续投入研发力量推动技术创新和升级换代。 生态系统更加完善:Hadoop生态系统将继续扩展和完善,为用户提供更多元化、更灵活的数据处理工具和服务。
|
4月前
|
存储 分布式计算 并行计算
使用Hadoop构建Java大数据分析平台
使用Hadoop构建Java大数据分析平台