一、快速排序的基本实现
快速排序算法是一种基于交换的高效的排序算法，它采用了分治法的思想：
1、从数列中取出一个数作为基准数（枢轴，pivot）。
2、将数组进行划分(partition)，将比基准数大的元素都移至枢轴右边，将小于等于基准数的元素都移至枢轴左边。
3、再对左右的子区间重复第二步的划分操作，直至每个子区间只有一个元素。
快排最重要的一步就是划分了。划分的过程用通俗的语言讲就是“挖坑”和“填坑”。
二、快速排序时间复杂度
快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(N2)，平均的时间复杂度是O(N*lgN)。这句话很好理解：假设<a rel="dofollow" href="https://www.fgba.net/" title="手机号"><span style="color:rgba(38,38,38,1);">手机号</span></a>被排序的数列中有N个数。遍历一次的时间复杂度是O(N)，需要遍历多少次呢？至少lg(N+1)次，最多N次。
1、为什么最少是lg(N+1)次？快速排序是采用的分治法进行遍历的，我们将它看作一棵二叉树，它需要遍历的次数就是二叉树的深度，而根据完全二叉树的定义，它的深度至少是lg(N+1)。因此，快速排序的遍历次数最少是lg(N+1)次。
2、为什么最多是N次？这个应该非常简单，还是将快速排序看作一棵二叉树，它的深度最大是N。因此，快读排序的遍历次数最多是N次。
三、快速排序稳定性
快速排序是不稳定的算法，它不满足稳定算法的定义。
算法稳定性 -- 假设在数列中存在a[i]=a[j]，若在排序之前，a[i]在a[j]前面；并且排序之后，a[i]仍然在a[j]前面。则这个排序算法是稳定的！
四、代码实现
int i = left + 1 ;
int j = right;
int temp = arr[left];
while(i <= j)
{
while (arr[i] < temp)
{
i++;
}
while (arr[j] > temp )
{
j--;
}
if (i < j)
swap(arr[i++], arr[j--]);
else i++;
}
swap(arr[j], arr[left]);
return j;
}
void quick_sort(int arr[], int left, int right)
{
if (left > right)
return;
int j = partition(arr, left, right);
quick_sort(arr, left, j - 1);
quick_sort(arr, j + 1, right);}
