数字化转型过程中需要厘清的几个关系:竞争与生态

简介: 竞争和生态的关系,在数字化转型过程中是显得格外尖锐,造成这种尖锐的原因,其实是数字化转型的本质所导致的。笔者和众多数字化专家有过讨论,很多数字化转型的推动者反馈,企业在数字化转型过程中有两种突出的现象,一种是盲目,另一种是焦虑。盲目,在于对数字化的理解不够透彻,更多的是进行信息化和网络化的过程,仅仅是强调可持续发展,而不是最终的价值判断。焦虑的过程主要集中在数字转型的核心阶段,正因为看到了整个数字化,看到了企业战略在数字化底座上底层逻辑的变化,所以产生了焦虑,焦虑的核心无外乎数字化转型的最终目的,竞争或者生态。

1、前言

     竞争和生态的关系,在数字化转型过程中是显得格外尖锐,造成这种尖锐的原因,其实是数字化转型的本质所导致的。笔者和众多数字化专家有过讨论,很多数字化转型的推动者反馈,企业在数字化转型过程中有两种突出的现象,一种是盲目,另一种是焦虑。盲目,在于对数字化的理解不够透彻,更多的是进行信息化和网络化的过程,仅仅是强调可持续发展,而不是最终的价值判断。焦虑的过程主要集中在数字转型的核心阶段,正因为看到了整个数字化,看到了企业战略在数字化底座上底层逻辑的变化,所以产生了焦虑,焦虑的核心无外乎数字化转型的最终目的,竞争或者生态。


2、竞争和生态的本质

       笔者依旧从科技输出的角度进行阐述,当我们在讨论科技组织KPI的时候,总是习惯以一些很难量化的指标来判断,比如产品需求的吞吐率、研发吞吐率、交付吞吐率,甚至会细化到运维自动化、研发人效、回归测试覆盖率等内容,总体而言,更多的是关注单位时间的产出。如果大家从科技数字化的角度来看待上述问题,本质就变了,尤其从CEO或CTO的视角,科技的价值在哪儿,科技的输出范围在哪儿,科技的弹性能力在哪儿,这就是竞争和生态的本质。         竞争分为体系内部和体系外部的竞争,通常以组织的部门墙和组织的赋能为载体,生态也分为体系内部和体系外部,体系内部强调的技术的统一和数据的标准,而体系外部更多的强调应对变化的速度,聚焦于产业端上下游资源的整合能力。

       当数字化转型开始触达数字技术在行业内赋能的阶段,竞争和生态开始融合,数字给予企业经营者面对市场不确定性的能力,同时给予用户创造价值的活动变得更为便捷和智能化,这也是数字化转型到了深水区,必须考虑的一个核心关系。竞争让企业获得更快的消息传递,生态让企业获得更多的资源配给,数字本质上让消费者和生产者进行融合,笔者总结为资源整合的弹性。

       企业的“人财物”在企业数字运营过程中,商业模式在变,产品的竞争关系在变,技术的赋能方式在变,人员的数字理解能力在变,所以导致数字化转型的最终价值也在变,竞争的最终目的也会趋向合作。


3、数字化转型的竞争关系

       数字化转型的竞争关系需要从竞争规则进行理解,传统行业逐步聚焦于互联网转型,互联网行业依托数字技术开始重构传统行业,典型的以美的、海尔、腾讯、阿里等企业。

       在《商业的本质》一书中,是这么描述的,商业是就业的基础,就业是社会的基础,而商业的本质是资源的获取、投入、产出和分配,笔者需要进行补充,在数字化转型的今天,资源已经不仅仅是传统意义上的物料和人员,还应包括IT技术和资金成本。在书中,提出一个新颖的观点,工业化是一个可以影响经济周期的商业革命,而数字化是基于全链路的数字技术,完成企业内部数据的整合,即企业内部物理实体的数字化重构,并对行业进行知识沉淀和技术输出。

       笔者的企业属于持牌金融机构,拉长时间周期看,从最初的系统支撑展业,到云计算微服务的赋能,达到组件化、自动化的开放产品平台,再到全链路数据触达,完成局部业务的资产端和资金端的打通,在这个阶段内,内部的沟通和数据流转关系,乃至局部的决策体系,映射了数字化转型过程中的竞争关系。在这个较长的时间周期内,竞争关系从内部组织效能的竞争、内部资源的竞争、价值能力输出的竞争,一直到产品的场景服务的商业竞争,呈现内部效率提升、数据辅助决策和外部产品服务创新、孵化项目的转变。


4、数字化转型的生态关系

       数字化转型的生态关系,笔者个人理解,从辅助决策的生态开始。根据一组权威数据,中国市场上仅7%的企业已经将人工智能纳入企业未来发展的核心战略,31%的企业正在尝试将人工智能部分融入企业发展战略,总计38%的企业已经踏上应用人工智能之旅。也就是说目前阶段,仍有超过60%的企业对人工智能的应用持观望态度,或者暂时没有相关发展计划。而目前已经从数字化转型中获取红利的企业,无一例外,都是携手合作伙伴,通过领域内的技术交叉赋能,完成企业级数字化系统建设和场景的运用。         同样以笔者的企业为例,企业级数字化系统包括了智能语音呼叫、智能机器人客服、多维度反欺诈管控、实时风控预警、客户身份生物识别、智能任务调度等技术,这些生态伙伴的数字技术帮助企业做出准确的判断,从而帮助做出决策,这也是企业数字化转型的生态精髓所在。    

       纵观行业内数字化转型的成功案例,这种生态的关系是交叉且融合的,根据数字标签和场景分类,从人员赋能、产品转型再到生态建设,不仅仅体现在现代企业的各个流程,更在企业数字决策方面,完成阶段的生态赋能。


5、总结

       由于笔者认知的局限性和理论水平的不足,难免对竞争和生态的总结产生歧义,在此致歉。笔者认为,企业数字化转型过程中的竞争和生态,取决于企业战略性的选择,落实到技术体系,竞争和生态的关系类似于IT架构和数字技术的关系,只有实现架构和数字技术的高效结合,才能更好进行竞争和生态的融合。

目录
相关文章
|
4月前
|
存储 安全 网络安全
制造企业数字化转型问题之业务流程管理的作用如何解决
制造企业数字化转型问题之业务流程管理的作用如何解决
66 15
|
6月前
|
存储 监控 搜索推荐
哪些方面属于企业数字化转型范畴?
我专注于企业数字化转型咨询,尤其是低代码解决方案。企业转型涉及生产监控、电商营销、数据管理、智能生产、客户体验优化、数字化营销、远程办公及人才管理等多个层面。例如,制造企业通过设备联网实现故障预警,金融公司利用数据分析提供定制服务。数字化转型包括业务流程改造、数据管理和分析、智能生产等,借助低代码平台如“织信”可构建各类数字化系统。然而,转型路上面临软硬件适配、数据采集、人才短缺、岗位调整和网络安全等挑战,需综合解决。企业需全面改革,以人为本,确保决策者有坚定的决心和执行力。
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
元宇宙与人工智能之间的关系紧密而复杂,它们相互影响、相互促进,共同推动了科技的进步和发展。以下是对这两者关系的详细分析:
元宇宙,融合扩展现实、数字孪生和区块链,是虚实相融的互联网新形态,具有同步、开源、永续和闭环经济特点。人工智能则通过模拟人类智能进行复杂任务处理。在元宇宙中,AI创建并管理虚拟环境,生成内容,提供智能交互,如虚拟助手。元宇宙对AI的需求包括大数据处理、智能决策和个性化服务。两者相互促进,AI推动元宇宙体验提升,元宇宙为AI提供应用舞台,共同驱动科技前进。
|
存储 数据采集 人工智能
谈谈企业数字化转型、数字化能力与数据治理的关系
全球正在由工业经济向数字经济转型过渡,制造业正在并将长期处于数字化转型发展的历史阶段,沿着数字化、网络化、智能化阶段不断跃升。
谈谈企业数字化转型、数字化能力与数据治理的关系
|
人工智能 大数据 定位技术
数字化转型一个本质和两大误区
数字化转型一个本质和两大误区
198 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
谈谈如何建立价值驱动的数据战略
“数据战略”是一个复杂的话题,许多组织将“数据战略”视为可交付成果,而不是动态过程。
谈谈如何建立价值驱动的数据战略
|
弹性计算 人工智能 数据可视化
数字化转型过程中需要厘清的几个关系:技术与规则
前言 在文章的开头,笔者摘用一段报告,报告内容对数字化全面转型进行了如下描述:“对于一些高管来说,这是一场关于技术的竞争。对于其他人而言,数字化是一种与客户互动的新方式,它代表了一种全新的经营方式。虽然这些定义都不一定不正确,但是这种多样化的视角却经常让领导团队‘四分五裂’。原因正是理解的不一致和缺乏对企业未来之路的共同愿景。正因为如此,企业会经常出现不连续的举措和错失方向的努力,继而表现出迟缓或从一开始就迷失方向。”
296 0
数字化转型过程中需要厘清的几个关系:技术与规则
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
数字化转型的真相——云计算和内部部署将两全其美
近年来,无数的例子证明,数字化转型对各种企业来说是一项重要资产。
162 0
数字化转型的真相——云计算和内部部署将两全其美
|
运维 安全 物联网
CeBIT 2017观察:全面云化网络,数字化转型背后有何商业逻辑?
CeBIT 2017观察:全面云化网络,数字化转型背后有何商业逻辑?
CeBIT 2017观察:全面云化网络,数字化转型背后有何商业逻辑?
|
城市大脑 大数据 云计算
云计算竞争大转化:IT不再重要,服务越来越有价值
2008年,中信出版社出版了尼古拉斯·卡尔关于“云计算”的著作,《IT不再重要》,这本书的副标题是,“互联网大转换的制高点——云计算”。但这本书的英文副标题直译是,“从爱迪生电器公司到Google”。
196 0
云计算竞争大转化:IT不再重要,服务越来越有价值