AI 助理
备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

成功解决numpy.core._internal.AxisError: axis -1 is out of bounds for array of dimension 0

2021-10-31 1268
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 成功解决numpy.core._internal.AxisError: axis -1 is out of bounds for array of dimension 0

解决问题


numpy.core._internal.AxisError: axis -1 is out of bounds for array of dimension 0




解决思路


numpy.core._internal.axis错误：轴-1超出维度0数组的界限


其实，这是因为python版本不同造成的，python版本升级到python 3后，zip 的使用方法有所不同了，原先返回的是个列表，但是在 Python 3版本中，zip() 返回的是一个对象，目的其实是为了减少内存。




解决方法

本问题出在代码输出的要是列表，所以问题就很简单了，将返回的对象强制转为列表即可！


将   zip(feature_names)  改为   list(zip(feature_names))


大功告成！哈哈！

文章标签：
Python
关键词：
NumPy axis
NumPy array
bounds array
一个处女座的程序猿
目录
相关文章
老虎也淘气
|
数据处理 Python
AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘array‘解决办法
AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘array‘解决办法
老虎也淘气
858 0
zzy的aly
|
2月前
|
Python
Numpy学习笔记(一):array()、range()、arange()用法
这篇文章是关于NumPy库中array()、range()和arange()函数的用法和区别的介绍。
zzy的aly
63 6
Numpy学习笔记(一):array()、range()、arange()用法
zzy的aly
|
2月前
|
机器学习/深度学习 索引 Python
Numpy学习笔记(二):argmax参数中axis=0,axis=1,axis=-1详解附代码
本文解释了NumPy中`argmax`函数的`axis`参数在不同维度数组中的应用，并通过代码示例展示了如何使用`axis=0`、`axis=1`和`axis=-1`来找到数组中最大值的索引。
zzy的aly
180 0
Numpy学习笔记(二):argmax参数中axis=0,axis=1,axis=-1详解附代码
theonegis
|
Python
浅谈NumPy中的维度Axis
NumPy中的维度是一个很重要的概念，很多函数的参数都需要给定维度Axis，如何直观的理解维度呢？我们首先以二维数组为例进行说明，然后推广到多维数组。 (有人将ndim属性叫维度，将axis叫轴，我还是习惯将axis称之为维度，axis=0称为第一个维度)
theonegis
93 0
浅谈NumPy中的维度Axis
greework
|
Python
深入理解Numpy中sum求和的axis参数
深入理解Numpy中sum求和的axis参数
greework
164 0
AiCharm
|
存储 异构计算 Python
解决numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 1.04 MiB for an array
但实际上它保存的不是模型文件，而是参数文件文件。在模型文件中，存储完整的模型，而在状态文件中，仅存储参数。因此，collections.OrderedDict只是模型的值。
AiCharm
1960 0
tianjixuetu
|
Python
numpy重新学习系列（9）---如何用np.empty_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是未初始化的array
numpy重新学习系列（9）---如何用np.empty_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是未初始化的array
tianjixuetu
132 0
numpy重新学习系列（9）---如何用np.empty_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是未初始化的array
tianjixuetu
|
Python
numpy重新学习系列（8）---如何用np.empty创建一个未初始化的array
numpy重新学习系列（8）---如何用np.empty创建一个未初始化的array
tianjixuetu
85 0
numpy重新学习系列（8）---如何用np.empty创建一个未初始化的array
tianjixuetu
|
Python
numpy重新学习系列（7）---如何用np.ones_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是元素为1的新的array
numpy重新学习系列（7）---如何用np.ones_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是元素为1的新的array
tianjixuetu
117 0
numpy重新学习系列（7）---如何用np.ones_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是元素为1的新的array
tianjixuetu
|
Python
numpy重新学习系列（5）---如何用np.zeros_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是元素为0的新的array
numpy重新学习系列（5）---如何用np.zeros_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是元素为0的新的array
tianjixuetu
134 0
numpy重新学习系列（5）---如何用np.zeros_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是元素为0的新的array

热门文章

最新文章

  • 1
    prototype中Array的测试
  • 2
    PHP中使用函数array_merge()合并数组
  • 3
    typeof升级版，可以识别出array、object、null、nan、[]、{}
  • 4
    Educational Codeforces Round 21 D.Array Division(二分)
  • 5
    Leetcode 26. Remove Duplicates from Sorted Array C语言
  • 6
    LeetCode 167：两数之和 II - 输入有序数组 Two Sum II - Input array is sorted
  • 7
    [LeetCode]--26. Remove Duplicates from Sorted Array
  • 8
    LeetCode 561：数组拆分 I Array Partition I
  • 9
    [LeetCode] Patching Array
  • 10
    [LeetCode] Sort Transformed Array 变换数组排序
  • 1
    NumPy 数组切片及数据类型介绍
    86
  • 2
    NumPy 数组创建方法与索引访问详解
    168
  • 3
    学会使用 NumPy：基础、随机、ufunc 和练习测试
    63
  • 4
    数据分析综合案例讲解，一文搞懂Numpy，pandas，matplotlib，seaborn技巧方法
    159
  • 5
    Python爬虫技术与数据可视化：Numpy、pandas、Matplotlib的黄金组合
    303
  • 6
    深入探索Numpy--索引，切片，随机数，文本操作等
    71
  • 7
    【NumPy基础】- Numpy数组和矢量计算
    60
  • 8
    Numpy Tile：数组复制的艺术与效率之键
    117
  • 9
    NumPy：从初识到实战，探索Python科学计算的无限可能
    115
  • 10
    Python数据分析面试：NumPy基础与应用
    150

    • 相关课程

    更多
  • Python 科学计算库 NumPy 快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • Sparksheet - Transforming Spreadsheets into Spark Data Frames
  • Random Walk on Large-Scale Gra
  • Using Hadoop to build a Data Quality Service for both real-time and batch data
    • 下一篇
    DataWorks售前咨询