ML之SVM:基于Js代码利用SVM算法的实现根据Kaggle数据集预测泰坦尼克号生存人员-阿里云开发者社区

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ML之SVM:基于Js代码利用SVM算法的实现根据Kaggle数据集预测泰坦尼克号生存人员

简介: ML之SVM:基于Js代码利用SVM算法的实现根据Kaggle数据集预测泰坦尼克号生存人员
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实验数据

image.png


设计思路

image.png


实现代码(部分代码)

/**

js代码实现SVM算法

*/

//ML之SVM:基于Js代码利用SVM算法的实现根据Kaggle数据集预测泰坦尼克号生存人员

//1、打印数据概要:简单的看一下样本数据

console.log('train Number = ' + trainData_titanic.length + ' test Number = ' + testData_titanic.length);

console.log(trainData_titanic[11]);

console.log(trainData_titanic[10]);

console.log(trainData_titanic[100]);

……

var trainTitanic = function() {

   loadTitanicData();                

   var isFinished = svm.train(50);  

   console.log("isFinished = " + isFinished);

   var result = verifyTitanic();    

   console.log("verify result = " + result);

   var result = testTitanic();      

   console.log("test result = " + result);

}


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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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