玻尔兹曼机简介
玻尔兹曼机Boltzmann Machine Network：BM是由Hinton和Sejnowski提出的一种随机递归神经网络，可以看做是一种随机生成的Hopfield网络，是能够通过学习数据的固有内在表示解决困难学习问题的最早的人工神经网络之一，因样本分布遵循玻尔兹曼分布而命名为BM。BM由二值神经元构成，每个神经元只取1或0这两种状态，状态1代表该神经元处于接通状态，状态0代表该神经元处于断开状态。
BM训练
DL之BM：BM的前世今生
2021-10-28
183
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
DL之BM：BM的前世今生
目录
相关文章
|
8月前
[Transformer-XL]论文实现：Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context
[Transformer-XL]论文实现：Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context
44
1
1
|
8月前
|
8月前
|
8月前
|
8月前
|
8月前
Codeforces Round #542 [Alex Lopashev Thanks-Round] (Div. 2) D2
Codeforces Round #542 [Alex Lopashev Thanks-Round] (Div. 2) D2
85
0
0
|
算法
搜索推荐
索引
|
算法
FM算法介绍
概述
FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测，它的特点是考虑了特征之间的相互作用，是一种非线性模型，目前FM算法是推荐领域被验证的效果较好的推荐方案之一，在诸多电商、广告、直播厂商的推荐领域有广泛应用。
11833
0
2
热门文章
最新文章
1
2020云栖大会，云效分论坛不容错过的四大亮点指引
2
AI大咖专访丨阿里靖世：博士的研究同样可以在工业界做，更可以影响亿万人的生活！
3
技术，技术人员，谁是风，谁是草
4
Webbrowser execCommand 与 ExecWB的执行条件
5
为什么说systemd是系统管理员的利器
6
动态权限<一>基本介绍
7
打击假新闻：谷歌新闻加入“事实调查”标签
8
把PHP大牛记下来，方便以后关注
9
什么是供应链
10
字符串所占的字节长度
1
《鸿蒙Next：让人工智能应用自适应不同屏幕，畅享极致体验》
38
2
《鸿蒙Next中的新兴人工智能算法：适应性与性能的双重提升》
27
3
《鸿蒙Next：让人工智能语音交互听懂每一种方言和口音》
26
4
《开源与合作：驱动鸿蒙Next系统中人工智能技术创新发展的双引擎》
28
5
《鸿蒙Next应用商店：人工智能开启智能推荐与运营新时代》
34
6
【Azure Developer】.NET Aspire 项目本地调试遇 Grpc.Core.RpcException 异常( Error starting gRPC call ... )
24
7
深入剖析 OALP 与 OLTP：概念、区别、技术、场景
33
8
MPP 架构与 Hadoop 架构技术选型指南
39
9
Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 的区别与分析
47
10
Druid 架构原理及核心特性详解
37