DL之YoloV2:Yolo V2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)-阿里云开发者社区

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DL之YoloV2:Yolo V2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略(二)

简介: DL之YoloV2:Yolo V2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
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2、实验结果


1、VOC2007数据集


     Here is the accuracy improvements after applying the techniques discussed so far:

     注:anchor机制只是试验性在YOLOv2上尝试,一旦有了dimension priors就把anchor抛弃了。最后达到78.6mAP的模型上也没用anchor boxes。


image.png


     Accuracy comparison for different detectors:

image.png






3、不同算法性能(mAP)比较


1、Accuracy comparison for different detectors


image.png



Yolo V2算法的架构详解


后期更新……

image.png







Yolo V2算法的案例应用


后期更新……



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一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
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