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阿里云邀您参加云栖大会——《智能运维论坛》

2021-10-15 227

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本文涉及的产品

对象存储 OSS，20GB 3个月

日志服务 SLS，月写入数据量 50GB 1个月

阿里云盘企业版 CDE，企业版用户数5人 500GB空间

简介：

2021年10月21日 13:30-15:15AM
阿里云邀您参加云栖大会——《智能运维论坛》

数字时代，业务创新，运维行业该如何积极拥抱时代变化？
面对业务数字化，如何解决传统IT运维方案面临的挑战？
云时代，企业如何快速构建一站式智能运维平台？
如何利用好数据，将IT中心从成本中心向创新中心转变？

云原生时代的智能运维平台成为企业关注的热点，论坛将探讨如何通过全链路的可观测数据融合、数据应用工具、大数据和AI技术，并结合各类开源组件与开发框架等上下游生态的对接，助力企业运维平台，成为“创新生产力”工具。

扫描海报二维码或点击下方链接，进入直播间报名参与直播
https://yunqi.aliyun.com/2021/agenda/session168?utm_content=g_1000300586

2.云栖大会分论坛——智能运维论坛（照片).png

文章标签：

Cloud Native

人工智能

运维

云栖大会

大数据

开发框架

关键词：

运维智能

阿里云云栖大会

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云栖大会阿里云

云栖大会论坛

阿里云存储

土木林森

18天前

Prometheus 运维监控

智能运维实战：Prometheus与Grafana的监控与告警体系

【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合，前者是开源的系统监控和警报工具，后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性，而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板，广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。

土木林森

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游客sjjs6jgz4gp7m1

7天前

机器学习/深度学习人工智能运维

智能化运维####

本文深入探讨了智能化运维的前沿趋势与实践，通过融合大数据、人工智能等先进技术，重塑传统IT运维模式。我们分析了智能化运维的核心价值，包括提升效率、减少故障响应时间及增强系统稳定性，并通过具体案例展示了其在现代企业中的应用成效。对于追求高效、智能运维管理的组织而言，本文提供了宝贵的洞见和策略指导。 ####

游客sjjs6jgz4gp7m1

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游客sjjs6jgz4gp7m1

9天前

机器学习/深度学习数据采集人工智能

智能化运维在现代IT基础设施中的应用与价值####

本文探讨了智能化运维（AIOps）在现代IT基础设施管理中的实际应用、面临的挑战及其带来的深远影响。通过引入先进的算法和机器学习模型，智能化运维不仅提高了故障检测与响应的速度，还显著优化了资源配置，降低了运营成本，为企业数字化转型提供了强有力的技术支撑。 ####

游客sjjs6jgz4gp7m1

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萝卜带泥

7天前

机器学习/深度学习人工智能运维

智能运维在现代IT系统中的应用与挑战####

本文深入探讨了智能运维（AIOps）在现代IT系统中的关键作用，通过具体案例分析，揭示了其在提升系统稳定性、优化资源配置及自动化故障处理方面的显著优势。同时，文章也指出了实施智能运维过程中面临的数据安全、技术整合及人员技能转型等挑战，并提出了相应的解决策略，为读者提供了全面而深刻的见解。 ####

萝卜带泥

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叫个什么名字

9天前

机器学习/深度学习运维监控

智能化运维：从被动响应到主动预防的转型之路####

本文深入探讨了智能化运维（AIOps）如何引领信息技术管理从传统的被动响应模式向主动预防机制转变，强调了大数据、人工智能算法与机器学习技术在提升系统稳定性和效率中的关键作用。通过分析智能化运维的核心价值、实施策略及面临的挑战，本文为读者揭示了一个更加智能、高效且灵活的IT运维未来蓝图。 ####

叫个什么名字

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游客sjjs6jgz4gp7m1

7天前

人工智能运维监控

智能运维在现代数据中心的应用与挑战

随着云计算和大数据技术的迅猛发展，现代数据中心的运维管理面临着前所未有的挑战。本文探讨了智能运维技术在数据中心中的应用，包括自动化监控、故障预测与诊断、资源优化等方面，并分析了当前面临的主要挑战，如数据安全、系统集成复杂性等。通过实际案例分析，展示了智能运维如何帮助数据中心提高效率、降低成本，并提出了未来发展趋势和建议。

游客sjjs6jgz4gp7m1

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ShaFaChuang-36210

7天前

机器学习/深度学习数据采集人工智能

运维新纪元：AIOps引领智能运维变革####

本文探讨了人工智能与运维管理深度融合的前沿趋势——AIOps（Artificial Intelligence for Operations），它通过机器学习、大数据分析等技术手段，为现代IT运维体系带来前所未有的智能化升级。不同于传统依赖人力的运维模式，AIOps能够实现故障预测、自动化修复、性能优化等功能，大幅提升系统稳定性和运营效率。文章将深入分析AIOps的核心价值、关键技术组件、实施路径以及面临的挑战，旨在为读者揭示这一新兴领域如何重塑运维行业的未来。 ####

ShaFaChuang-36210

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131王

12天前

机器学习/深度学习人工智能运维

智能化运维：从被动响应到主动预防####

【10月更文挑战第29天】本文探讨智能化运维（AIOps）如何通过融合大数据、机器学习与自动化技术，推动IT运维管理从传统的被动响应模式向主动预防机制转变。不同于传统摘要概述全文内容的方式，本文摘要旨在直接揭示智能化运维的核心价值——利用智能算法预测潜在故障，减少系统停机时间，提升运维效率与服务质量，同时强调其在现代企业IT架构中的关键作用。 ####

131王

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弹性计算-百晓生

12天前

存储人工智能弹性计算

阿里云弹性计算_加速计算专场精华概览 | 2024云栖大会回顾

2024年9月19-21日，2024云栖大会在杭州云栖小镇举行，阿里云智能集团资深技术专家、异构计算产品技术负责人王超等多位产品、技术专家，共同带来了题为《AI Infra的前沿技术与应用实践》的专场session。本次专场重点介绍了阿里云AI Infra 产品架构与技术能力，及用户如何使用阿里云灵骏产品进行AI大模型开发、训练和应用。围绕当下大模型训练和推理的技术难点，专家们分享了如何在阿里云上实现稳定、高效、经济的大模型训练，并通过多个客户案例展示了云上大模型训练的显著优势。

弹性计算-百晓生

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游客762btuqu5wybw666

6天前

机器学习/深度学习数据采集人工智能

智能运维：从自动化到AIOps的演进与实践####

本文探讨了智能运维（AIOps）的兴起背景、核心组件及其在现代IT运维中的应用。通过对比传统运维模式，阐述了AIOps如何利用机器学习、大数据分析等技术，实现故障预测、根因分析、自动化修复等功能，从而提升系统稳定性和运维效率。文章还深入分析了实施AIOps面临的挑战与解决方案，并展望了其未来发展趋势。 ####

游客762btuqu5wybw666

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